[Python] 学习笔记之MySQL数据库操作

2022-11-05 10:19:16

1 Python标准数据库接口DB-API介绍

　　Python标准数据库接口为 Python DB-API，它为开发人员提供了数据库应用编程接口。Python DB-API支持很多种的数据库，你可以选择跟自己项目相关的数据库。Python DB-API支持的数据库如下所示：

  • GadFly
  • mSQL
  • MySQL
  • PostgreSQL
  • Microsoft SQL Server 2000
  • Informix
  • Interbase
  • Oracle
  • Sybase

　　不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。

　　Python DB-API使用流程：

　　1）引入 API 模块。

　　2）获取与数据库的连接。

　　3）执行SQL语句和存储过程。

　　4）关闭数据库连接。

　　Python的数据库学习，主要在于学习DB-API的学习流程，记住这四步，你就已经成功了一大半了。

2 MySQL的安装

　　因为博主目前只关注MySQL的使用，所以本文中只限于介绍如何利用Python来操作MySQL数据库。下面简单介绍一下如何为自己的Python IDE安装MySQL：

　　Step1 确认是否已经安装有MySQL，执行以下代码：

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

　　如果执行后报错就说明没有安装MySQL，否则则证明你已经无需安装MySQL。

　　Step2 下载MySQL并安装：

　　下载地址一：请点这里；

　　下载地址二：请点这里。

　　具体的安装步骤和Python的其他库安装方式类似，不在赘述。你可以用Step1的方法来确认你是否已经成功安装MySQL。

3 数据库连接

　　连接数据库前，请先确认以下事项：连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码。

　　以下实例链接Mysql的TESTDB数据库，对应了DB-API的四个步骤：

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python

# 1 引入API模块

import MySQLdb
# 2 获取与数据库的连接

# 打开数据库连接 
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 3 执行SQL语句和存储过程
# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 使用execute方法执行SQL语句

cursor.execute("SELECT VERSION()")

# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。

data = cursor.fetchone()

print "Database version : %s " % data

# 4 关闭数据库连接

# 关闭数据库连接

db.close()

　　执行结果显示：

Database version : 5.0.45

4 创建数据库表

　　我们尝试建立一个自定义的数据库表：

　　数据库表名称：EMPLOYEEEMPLOYEE

　　数据表字段为：FIRST_NAME，LAST_NAME，AGE，SEX 和 INCOME。

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。

cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")

# 创建数据表SQL语句

sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (

         FIRST_NAME  CHAR(20) NOT NULL,

         LAST_NAME  CHAR(20),

         AGE INT,

         SEX CHAR(1),

         INCOME FLOAT )"""

cursor.execute(sql)

# 关闭数据库连接

db.close()

5 插入数据操作

　　使用SQL INSERT 语句向数据库表 EMPLOYEE 插入记录：

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 插入语句

sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,

         LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)

         VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""

try:

   # 执行sql语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # Rollback in case there is any error

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

　　在这里提几个重要的点：

　　1）请注意一定要有conn.commit()这句来提交事务，要不然不能真正的插入数据。

　　2）dollback()是回滚操作，回滚（Rollback）指的是程序或数据处理错误，将程序或数据恢复到上一次正确状态的行为。回滚包括程序回滚和数据回滚等类型。

6 数据库查询操作

　　Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

  • fetchone()：该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
  • fetchall()：接收全部的返回结果行.
  • rowcount：这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

　　查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 查询语句

sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \

       WHERE INCOME > '%d'" % (1000)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 获取所有记录列表

   results = cursor.fetchall()

   for row in results:

      fname = row[0]

      lname = row[1]

      age = row[2]

      sex = row[3]

      income = row[4]

      # 打印结果

      print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \

             (fname, lname, age, sex, income )

except:

   print "Error: unable to fecth data"

# 关闭数据库连接

db.close()

　　执行结果显示：

fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000

7 数据库更新操作

　　更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：

# encoding: utf-8

#!/usr/bin/python

import MySQLdb

# 打开数据库连接

db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )

# 使用cursor()方法获取操作游标

cursor = db.cursor()

# SQL 更新语句

sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1

                          WHERE SEX = '%c'" % ('M')

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 提交到数据库执行

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

# 关闭数据库连接

db.close()

8 数据库的事务机制

　　事务机制可以确保数据一致性。

　　事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

  • 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
  • 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
  • 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
  • 持久性（durability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

　　Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

　　比如：

# SQL删除记录语句

sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)

try:

   # 执行SQL语句

   cursor.execute(sql)

   # 向数据库提交

   db.commit()

except:

   # 发生错误时回滚

   db.rollback()

　　对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

　　commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

9 常用函数

　　下面总结一下常用的函数：

　　1）Connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。

　　2）commit() 提交
　　3）rollback() 回滚

　　4）cursor用来执行命令的方法:
　　　　callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
　　　　execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
　　　　executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
　　　　nextset(self):移动到下一个结果集
　　5）cursor用来接收返回值的方法:
　　　　fetchall(self):接收全部的返回结果行.
　　　　fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
　　　　fetchone(self):返回一条结果行.
　　6）scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果 mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

10 参考内容

　　[1] W3CSCHOOL.CC python操作mysql数据库

　　[2] 一个人的旅行

　　[3] 虫师

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