jxl java工具类,导出excel,导入数据库

1: 引入jxl jar 我使用的为maven管理,


<!--Excel工具-->
<dependency>
<groupId>net.sourceforge.jexcelapi</groupId>
<artifactId>jxl</artifactId>
<version>2.6.12</version>
</dependency>

以下做为工具类:

package my.utils;

import jxl.Cell;
import jxl.Sheet;
import jxl.Workbook;
import jxl.read.biff.BiffException;
import jxl.write.Label;
import jxl.write.WritableSheet;
import jxl.write.WritableWorkbook; import javax.servlet.http.HttpServletResponse;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import java.io.OutputStream;
import java.lang.reflect.Field;
import java.text.SimpleDateFormat;
import java.util.*; /**
*
* 该工具类有4个重载的导出方法和1个导入方法,大家可以根据实际情况进行选择。
* 导入和导出方法都是通过传一个fieldMap参数(类的英文属性和Excel的中文列头的对应关系)来连接实体类和Excel的
* 导出的时候可以选择导出到本地文件系统或导出到浏览器,也可以自定义每个工作表的大小
* 导入的时候可以自定义业务主键组合uniqueFields,这样就可以检测Excel中是否有重复行了
*/
public class ExcelUtil { /**
* @param list 数据源
* @param fieldMap 类的英文属性和Excel中的中文列名的对应关系
* 如果需要的是引用对象的属性,则英文属性使用类似于EL表达式的格式
* 如:list中存放的都是student,student中又有college属性,而我们需要学院名称,则可以这样写
* fieldMap.put("college.collegeName","学院名称")
* 一般的属性如 fieldMap.put("id","序号") 注:导入的时候fieldMap正好key,value相反写法
* @param sheetName 工作表的名称
* @param sheetSize 每个工作表中记录的最大个数
* @param out 导出流
* @throws ExcelException
* @MethodName : listToExcel
* @Description : 导出Excel(可以导出到本地文件系统,也可以导出到浏览器,可自定义工作表大小)
*/
public <T> void listToExcel(List<T> list,
LinkedHashMap<String, String> fieldMap,
String sheetName,
int sheetSize,
OutputStream out) throws ExcelException { if (list.size() == 0 || list == null) {
throw new ExcelException("数据源中没有任何数据");
} if (sheetSize > 65535 || sheetSize < 1) {
sheetSize = 65535;
} //创建工作簿并发送到OutputStream指定的地方
WritableWorkbook wwb;
try {
wwb = Workbook.createWorkbook(out); //因为2003的Excel一个工作表最多可以有65536条记录,除去列头剩下65535条
//所以如果记录太多,需要放到多个工作表中,其实就是个分页的过程
//1.计算一共有多少个工作表
double sheetNum = Math.ceil(list.size() / new Integer(sheetSize).doubleValue()); //2.创建相应的工作表,并向其中填充数据
for (int i = 0; i < sheetNum; i++) {
//如果只有一个工作表的情况
if (1 == sheetNum) {
WritableSheet sheet = wwb.createSheet(sheetName, i);
fillSheet(sheet, list, fieldMap, 0, list.size() - 1); //有多个工作表的情况
} else {
WritableSheet sheet = wwb.createSheet(sheetName + (i + 1), i); //获取开始索引和结束索引
int firstIndex = i * sheetSize;
int lastIndex = (i + 1) * sheetSize - 1 > list.size() - 1 ? list.size() - 1 : (i + 1) * sheetSize - 1;
//填充工作表
fillSheet(sheet, list, fieldMap, firstIndex, lastIndex);
}
} wwb.write();
wwb.close(); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//如果是ExcelException,则直接抛出
if (e instanceof ExcelException) {
throw (ExcelException) e; //否则将其它异常包装成ExcelException再抛出
} else {
throw new ExcelException("导出Excel失败");
}
} } /**
* @param list 数据源
* @param fieldMap 类的英文属性和Excel中的中文列名的对应关系
* @param out 导出流
* @throws ExcelException
* @MethodName : listToExcel
* @Description : 导出Excel(可以导出到本地文件系统,也可以导出到浏览器,工作表大小为2003支持的最大值)
*/
public <T> void listToExcel(
List<T> list,
LinkedHashMap<String, String> fieldMap,
String sheetName,
OutputStream out
) throws ExcelException { listToExcel(list, fieldMap, sheetName, 65535, out); } /**
* @param list 数据源
* @param fieldMap 类的英文属性和Excel中的中文列名的对应关系
* @param sheetSize 每个工作表中记录的最大个数
* @param response 使用response可以导出到浏览器
* @throws ExcelException
* @MethodName : listToExcel
* @Description : 导出Excel(导出到浏览器,可以自定义工作表的大小)
*/
public <T> void listToExcel(
List<T> list,
LinkedHashMap<String, String> fieldMap,
String sheetName,
int sheetSize,
HttpServletResponse response
) throws ExcelException { //设置默认文件名为当前时间:年月日时分秒
String fileName = new SimpleDateFormat("yyyyMMddhhmmss").format(new Date()).toString(); //设置response头信息
response.reset();
response.setContentType("application/vnd.ms-excel"); //改成输出excel文件
response.setHeader("Content-disposition", "attachment; filename=" + fileName + ".xls"); //创建工作簿并发送到浏览器
try { OutputStream out = response.getOutputStream();
listToExcel(list, fieldMap, sheetName, sheetSize, out); } catch (Exception e) {
e.printStackTrace(); //如果是ExcelException,则直接抛出
if (e instanceof ExcelException) {
throw (ExcelException) e; //否则将其它异常包装成ExcelException再抛出
} else {
throw new ExcelException("导出Excel失败");
}
}
} /**
* @param list 数据源
* @param fieldMap 类的英文属性和Excel中的中文列名的对应关系
* @param response 使用response可以导出到浏览器
* @throws ExcelException
* @MethodName : listToExcel
* @Description : 导出Excel(导出到浏览器,工作表的大小是2003支持的最大值)
*/
public <T> void listToExcel(
List<T> list,
LinkedHashMap<String, String> fieldMap,
String sheetName,
HttpServletResponse response
) throws ExcelException { listToExcel(list, fieldMap, sheetName, 65535, response);
} /**
* @param in :承载着Excel的输入流
* @param entityClass :List中对象的类型(Excel中的每一行都要转化为该类型的对象)
* @param fieldMap :Excel中的中文列头和类的英文属性的对应关系Map
* 如 map.put("序号","id")
* @param uniqueFields :指定业务主键组合(即复合主键),这些列的组合不能重复
* (如:excel中列名 "序号","名称" = String[] uniqueFields=new String[]{"序号","名称"})
* @return :List
* @throws ExcelException
* @MethodName : excelToList
* @Description : 将Excel转化为List
*/
public <T> List<T> excelToList(
InputStream in,
String sheetName,
Class<T> entityClass,
LinkedHashMap<String, String> fieldMap,
String[] uniqueFields
) throws ExcelException { //定义要返回的list
List<T> resultList = new ArrayList<T>(); try { //根据Excel数据源创建WorkBook
Workbook wb = Workbook.getWorkbook(in);
//获取工作表
Sheet sheet = wb.getSheet(sheetName); //获取工作表的有效行数
int realRows = 0;
for (int i = 0; i < sheet.getRows(); i++) { int nullCols = 0;
for (int j = 0; j < sheet.getColumns(); j++) {
Cell currentCell = sheet.getCell(j, i);
if (currentCell == null || "".equals(currentCell.getContents().toString())) {
nullCols++;
}
} if (nullCols == sheet.getColumns()) {
break;
} else {
realRows++;
}
} // System.out.println("=realRows一共行数="+realRows); //如果Excel中没有数据则提示错误
if (realRows <= 1) {
throw new ExcelException("Excel文件中没有任何数据");
} //取第一行数据,(表头)
Cell[] firstRow = sheet.getRow(0); //将第一行数据转为字符串数组
String[] excelFieldNames = new String[firstRow.length]; //获取Excel中的列名
for (int i = 0; i < firstRow.length; i++) {
excelFieldNames[i] = firstRow[i].getContents().toString().trim();
} //判断需要的字段在Excel中是否都存在
boolean isExist = true;
List<String> excelFieldList = Arrays.asList(excelFieldNames); for (String cnName : fieldMap.keySet()) {
if (!excelFieldList.contains(cnName)) {
isExist = false;
break;
}
} //如果有列名不存在,则抛出异常,提示错误
if (!isExist) {
throw new ExcelException("Excel中缺少必要的字段,或字段名称有误");
} //将列名和列号放入Map中,这样通过列名就可以拿到列号 (excelFieldNames,第一行数据-列名)
LinkedHashMap<String, Integer> colMap = new LinkedHashMap<String, Integer>();
for (int i = 0; i < excelFieldNames.length; i++) {
colMap.put(excelFieldNames[i], firstRow[i].getColumn());
}
//判断是否有重复行
//1.获取uniqueFields指定的列
Cell[][] uniqueCells = new Cell[uniqueFields.length][];
for (int i = 0; i < uniqueFields.length; i++) {
int col = colMap.get(uniqueFields[i]);
uniqueCells[i] = sheet.getColumn(col);
} //2.从指定列中寻找重复行
for (int i = 1; i < realRows; i++) {
int nullCols = 0;
for (int j = 0; j < uniqueFields.length; j++) {
String currentContent = uniqueCells[j][i].getContents();
Cell sameCell = sheet.findCell(currentContent,
uniqueCells[j][i].getColumn(),
uniqueCells[j][i].getRow() + 1,
uniqueCells[j][i].getColumn(),
uniqueCells[j][realRows - 1].getRow(),
true);
if (sameCell != null) {
nullCols++;
}
} if (nullCols == uniqueFields.length) {
throw new ExcelException("Excel中有重复行,请检查");
}
} //将sheet转换为list
for (int i = 1; i < realRows; i++) {
//新建要转换的对象
T entity = entityClass.newInstance(); //给对象中的字段赋值
for (Map.Entry<String, String> entry : fieldMap.entrySet()) {
//获取中文字段名
String cnNormalName = entry.getKey();
//获取英文字段名
String enNormalName = entry.getValue();
//根据中文字段名获取列号
int col = colMap.get(cnNormalName); //获取当前单元格中的内容
String content = sheet.getCell(col, i).getContents().toString().trim(); //给对象赋值
setFieldValueByName(enNormalName, content, entity);
} resultList.add(entity);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
//如果是ExcelException,则直接抛出
if (e instanceof ExcelException) {
throw (ExcelException) e; //否则将其它异常包装成ExcelException再抛出
} else {
e.printStackTrace();
throw new ExcelException("导入Excel失败");
}
}
return resultList;
} /*<-------------------------辅助的私有方法----------------------------------------------->*/ /**
* @param fieldName 字段名
* @param o 对象
* @return 字段值
* @MethodName : getFieldValueByName
* @Description : 根据字段名获取字段值
*/
private Object getFieldValueByName(String fieldName, Object o) throws Exception { Object value = null;
Field field = getFieldByName(fieldName, o.getClass()); if (field != null) {
field.setAccessible(true);
value = field.get(o);
} else {
throw new ExcelException(o.getClass().getSimpleName() + "类不存在字段名 " + fieldName);
} return value;
} /**
* @param fieldName 字段名
* @param clazz 包含该字段的类
* @return 字段
* @MethodName : getFieldByName
* @Description : 根据字段名获取字段
*/
private Field getFieldByName(String fieldName, Class<?> clazz) {
//拿到本类的所有字段
Field[] selfFields = clazz.getDeclaredFields(); //如果本类中存在该字段,则返回
for (Field field : selfFields) {
if (field.getName().equals(fieldName)) {
return field;
}
} //否则,查看父类中是否存在此字段,如果有则返回
Class<?> superClazz = clazz.getSuperclass();
if (superClazz != null && superClazz != Object.class) {
return getFieldByName(fieldName, superClazz);
} //如果本类和父类都没有,则返回空
return null;
} /**
* @param fieldNameSequence 带路径的属性名或简单属性名
* @param o 对象
* @return 属性值
* @throws Exception
* @MethodName : getFieldValueByNameSequence
* @Description :
* 根据带路径或不带路径的属性名获取属性值
* 即接受简单属性名,如userName等,又接受带路径的属性名,如student.department.name等
*/
private Object getFieldValueByNameSequence(String fieldNameSequence, Object o) throws Exception { Object value = null; //将fieldNameSequence进行拆分
String[] attributes = fieldNameSequence.split("\\.");
if (attributes.length == 1) {
value = getFieldValueByName(fieldNameSequence, o);
} else {
//根据属性名获取属性对象
Object fieldObj = getFieldValueByName(attributes[0], o);
String subFieldNameSequence = fieldNameSequence.substring(fieldNameSequence.indexOf(".") + 1);
value = getFieldValueByNameSequence(subFieldNameSequence, fieldObj);
}
return value; } /**
* @param fieldName 字段名
* @param fieldValue 字段值
* @param o 对象
* @MethodName : setFieldValueByName
* @Description : 根据字段名给对象的字段赋值
*/
private void setFieldValueByName(String fieldName, Object fieldValue, Object o) throws Exception { Field field = getFieldByName(fieldName, o.getClass());
if (field != null) {
field.setAccessible(true);
//获取字段类型
Class<?> fieldType = field.getType(); //根据字段类型给字段赋值
if (String.class == fieldType) {
field.set(o, String.valueOf(fieldValue));
} else if ((Integer.TYPE == fieldType)
|| (Integer.class == fieldType)) {
field.set(o, Integer.parseInt(fieldValue.toString()));
} else if ((Long.TYPE == fieldType)
|| (Long.class == fieldType)) {
field.set(o, Long.valueOf(fieldValue.toString()));
} else if ((Float.TYPE == fieldType)
|| (Float.class == fieldType)) {
field.set(o, Float.valueOf(fieldValue.toString()));
} else if ((Short.TYPE == fieldType)
|| (Short.class == fieldType)) {
field.set(o, Short.valueOf(fieldValue.toString()));
} else if ((Double.TYPE == fieldType)
|| (Double.class == fieldType)) {
field.set(o, Double.valueOf(fieldValue.toString()));
} else if (Character.TYPE == fieldType) {
if ((fieldValue != null) && (fieldValue.toString().length() > 0)) {
field.set(o, Character
.valueOf(fieldValue.toString().charAt(0)));
}
} else if (Date.class == fieldType) {
field.set(o, new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss").parse(fieldValue.toString()));
} else {
field.set(o, fieldValue);
}
} else {
throw new ExcelException(o.getClass().getSimpleName() + "类不存在字段名 " + fieldName);
}
} /**
* @param ws
* @MethodName : setColumnAutoSize
* @Description : 设置工作表自动列宽和首行加粗
*/
private void setColumnAutoSize(WritableSheet ws, int extraWith) {
//获取本列的最宽单元格的宽度
for (int i = 0; i < ws.getColumns(); i++) {
int colWith = 0;
for (int j = 0; j < ws.getRows(); j++) {
String content = ws.getCell(i, j).getContents().toString();
int cellWith = content.length();
if (colWith < cellWith) {
colWith = cellWith;
}
}
//设置单元格的宽度为最宽宽度+额外宽度
ws.setColumnView(i, colWith + extraWith);
} } /**
* @param sheet 工作表
* @param list 数据源
* @param fieldMap 中英文字段对应关系的Map
* @param firstIndex 开始索引
* @param lastIndex 结束索引
* @MethodName : fillSheet
* @Description : 向工作表中填充数据
*/
private <T> void fillSheet(
WritableSheet sheet,
List<T> list,
LinkedHashMap<String, String> fieldMap,
int firstIndex,
int lastIndex
) throws Exception { //定义存放英文字段名和中文字段名的数组
String[] enFields = new String[fieldMap.size()];
String[] cnFields = new String[fieldMap.size()]; //填充数组
int count = 0;
for (Map.Entry<String, String> entry : fieldMap.entrySet()) {
enFields[count] = entry.getKey();
cnFields[count] = entry.getValue();
count++;
}
//填充表头
for (int i = 0; i < cnFields.length; i++) {
Label label = new Label(i, 0, cnFields[i]);
sheet.addCell(label);
} //填充内容
int rowNo = 1;
for (int index = firstIndex; index <= lastIndex; index++) {
//获取单个对象
T item = list.get(index);
for (int i = 0; i < enFields.length; i++) {
Object objValue = getFieldValueByNameSequence(enFields[i], item);
String fieldValue = objValue == null ? "" : objValue.toString();
Label label = new Label(i, rowNo, fieldValue);
sheet.addCell(label);
} rowNo++;
} //设置自动列宽
setColumnAutoSize(sheet, 5);
} public static void main(String[] args) throws BiffException, IOException {
// 1、构造excel文件输入流对象
String sFilePath = "D:/1.xls";
InputStream is = new FileInputStream(sFilePath);
// 2、声明工作簿对象
Workbook rwb = Workbook.getWorkbook(is);
// 3、获得工作簿的个数,对应于一个excel中的工作表个数
rwb.getNumberOfSheets(); Sheet oFirstSheet = rwb.getSheet(0);// 使用索引形式获取第一个工作表,也可以使用rwb.getSheet(sheetName);其中sheetName表示的是工作表的名称
// System.out.println("工作表名称:" + oFirstSheet.getName());
int rows = oFirstSheet.getRows();//获取工作表中的总行数
int columns = oFirstSheet.getColumns();//获取工作表中的总列数
for (int i = 0; i < rows; i++) {
for (int j = 0; j < columns; j++) {
Cell oCell= oFirstSheet.getCell(j,i);//需要注意的是这里的getCell方法的参数,第一个是指定第几列,第二个参数才是指定第几行
System.out.println(oCell.getContents()+"\r\n");
}
}
} }

2:调用工具类方法:

导出:

List<Shebei> shebeis = shebeiService.findAllShebeis(getCurrentOrganization(context));
LinkedHashMap<String, String> fieldMap = new LinkedHashMap();
fieldMap.put("id", "序号");
fieldMap.put("name", "名称");
fieldMap.put("neicode", "内码");
fieldMap.put("code", "编码");
fieldMap.put("shebeiType.name", "设备种类");
fieldMap.put("shebeiPort", "设备端口数量");
fieldMap.put("address", "地址");
fieldMap.put("remark", "备注");
fieldMap.put("created", "创建日期");
fieldMap.put("modified", "修改日期");
fieldMap.put("member.nickname", "创建人"); File f = new File("d:" + File.separator + "ss.xls");
OutputStream out = null;
out = new FileOutputStream(f); //设置监听
try {
excelUtil.listToExcel(shebeis, fieldMap, "线缆", out);
} catch (ExcelException ex) { } finally {
try {
if (out != null) {
out.close();
}
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}

导入:

这里我使用了一个dto类代替了entity类,

        File f = new File("d:" + File.separator + "ss.xls");
InputStream input = null;
input = new FileInputStream(f);
LinkedHashMap<String, String> fieldMap = new LinkedHashMap();
fieldMap.put("序号", "id");
fieldMap.put("名称", "name");
fieldMap.put("内码", "neicode");
fieldMap.put("编码", "code");
fieldMap.put("设备种类", "shebeiType");//这个字段与其它实体类有关联,所以我使用了dto代替
fieldMap.put("设备端口数量", "shebeiPort");
fieldMap.put("地址", "address");
fieldMap.put("备注", "remark");
fieldMap.put("创建日期", "created");
fieldMap.put("修改日期", "modified");
fieldMap.put("创建人", "member");
String[] uniqueFields = new String[]{"序号","名称","内码","编码"};
List<ShebeiDto> shebeiDtos = excelUtil.excelToList(input,"线缆",ShebeiDto.class,fieldMap,uniqueFields);     //ShebeiDto 
private Long id;
private String shebeiType;
private String member;
private Date created;
private Date modified; ..........

好了ok了

,关键在于组装

导入,导出LinkedHashMap<String, String> fieldMap = new LinkedHashMap();
导入:String[] uniqueFields = new String[]{"序号","名称","内码","编码"}; 这里是excel中的列名称,行不能重复,也就是数据库对应的字段不能重复{"id","name","code","codenei"}

注:

用java将数据生成excel 表格,主要利用jxl.jar 和poi.jar来实现。

我看过两段代码,刚好一个是jxl写的,另一个是poi写的,区别可以看出来,^_^ 下面这些看不出来的是前人总结的:

POI为apache公司的一个子项目,主要是提供一组操作windows文档的Java API.
JavaExcel俗称jxl是一开放源码项目,通过它Java开发人员可以读取Excel文件的内容、创建新的Excel文件、更新已经存在的Excel文件。使用该API非Windows操作系统也可以通过纯Java应用来处理Excel数据表。因为是使用Java编写的,所以我们在Web应用中可以通过JSP、Servlet来调用API实现对Excel数据表的访问。
就这两者的区别,主要谈下JVM虚拟机内存消耗的情况.
数据量3000条数据,每条60列.JVM虚拟机内存大小64M.
使用POI:运行到2800条左右就报内存溢出.
使用JXL:3000条全部出来,并且内存还有21M的空间.
可想而知,在对内存的消耗方面差距还是挺大的.
也许是由于JXL在对资源回收利用方面做的还挺不错的.
关于两者效率方面,也是基于大数据量而言的,数据量小的话基本上差别不大,也不难被发觉.但是大的数据量,POI消耗的JVM内存远比JXL消耗的多.但相比提供的功能的话,JXL又相对弱了点.所以如果要实现的功能比较复杂的情况下可以考虑使用POI,但如果只想生成一些大数据量可以考虑使用JXL,或者CSV也是一个不错的选择,不过CSV并不是真正的excel

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