Scala 深入浅出实战经典 第45讲: scala中context bounds代码实例

王家林亲授《DT大数据梦工厂》大数据实战视频 Scala 深入浅出实战经典(1-64讲)完整视频、PPT、代码下载:
百度云盘:http://pan.baidu.com/s/1c0noOt6
腾讯微云:http://url.cn/TnGbdC
360云盘:http://yunpan.cn/cQ4c2UALDjSKy 访问密码 45e2
技术爱好者尤其是大数据爱好者 可以加DT大数据梦工厂的qq群

DT大数据梦工厂① :462923555
DT大数据梦工厂②:437123764
DT大数据梦工厂③ :418110145

微信公众账号: DT_Spark
王家林老师微信号: 18610086859
王家林老师QQ: 1740415547
王家林老师邮箱: 18610086859@126.com

本视频由王家林老师, 亲自讲解, 完全通过代码实战把您带人大数据的时代.

package com.parllay.scala.type_parameterizitor

/**
* Created by richard on 15-7-29.
* Scala 深入浅出实战经典 第45讲: scala中context bounds代码实例
*/ /**
* 上下文界定的形式为 T : M, 其中M 必须为泛型类, 必须存在一个M[T]的隐式值.
* 以下类必须存在一个隐式值 Ordering[T], 该隐式值可以用在该类的方法当中,
* 当声明一个使用隐式值的方法的时候, 需要添加一个"隐式参数"
* ord为:隐式参数
* Ordering[T]为:隐式值
* 隐式值比隐式转换更灵活
* @param first
* @param second
* @tparam T
*/
class Pair_Context[T : Ordering](val first: T, val second: T){
def smaller(implicit ord: Ordering[T]) =
if(ord.compare(first, second) < 0) first else second
} object Context_Bound { def main(args: Array[String]) { val pair = new Pair_Context("Spark", "Hadoop")
println(pair.smaller) val int = new Pair_Context(3, 5)
println(int.smaller) } }

  

上一篇:JS操作iframe


下一篇:ES5与ES6的研究