➢ 创建一个样例类，用于封装需要的日志数据（并不是所有采集到的字段都需要）
➢ 在 MyESUtil 工具类中提供批量添加 bulkInsert 的方法
➢ 在 DauApp 类中完成插入的功能
//=============== 向 ES 中保存数据 =================== filteredDStream.foreachRDD{ rdd=>{ // 获取 DS 中的 RDD rdd.foreachPartition{ // 以分区为单位对 RDD 中的数据进行处理，方便批量插入 jsonItr=>{ val dauList: List [DauInfo] = jsonItr.map { jsonObj => { // 每次处理的是一个 json 对象 将 json 对象封装为样例类 val commonJsonObj: JSONObject = jsonObj.getJSONObject( "common" ) DauInfo ( commonJsonObj.getString( "mid" ) , commonJsonObj.getString( "uid" ) , commonJsonObj.getString( "ar" ) , commonJsonObj.getString( "ch" ) , commonJsonObj.getString( "vc" ) , jsonObj.getString( "dt" ) , jsonObj.getString( "hr" ) , "00" , // 分钟我们前面没有转换，默认 00 jsonObj.getLong( "ts" ) ) } }.toList // 对分区的数据进行批量处理 // 获取当前日志字符串 val dt: String = new SimpleDateFormat( "yyyy-MM-dd" ).format( new Date()) MyESUtil. bulkInsert (dauList , "gmall2020_dau_info_" + dt) } } } } 2.4.3 测试 ➢ 启动 Zookeeper ➢ 启动 Kafka ➢ 启动 logger.sh（日志处理服务-Nginx 和 SpringBoot 程序） ➢ 启动 Redis，清空 Redis 中所有数据 127.0.0.1:6379> FLUSHALL ➢ Idea 中运行程序 ➢ 运行模拟生成日志的 jar 注意：因为涉及 classpath 环境变量，要切换到 jar 包所在目录下执行 ➢ 查看输出效果 ◼ 控制台