数字营销需要数据分析工具来调整、考核KOL，我在上篇文章“新一代智能Google Analytics助力营销分析”中对Google Analytics新版工具做了使用说明。今天来聊聊Google分析的工作原理。

1、什么是数字分析

首先来看看“数字分析”的定义及其重要性。在日常生活中，人们购买商品通常可以分几个阶段，这就是市场营销中“购买渠道”这一概念。渠道中有描述客户互动的各种不同阶段，基本的购买渠道包括以下步骤：

• 流量获取，即培养认知度和吸引用户兴趣；
• “行为”，即用户与商家展开互动；
• “转化”，即用户成为客户并与商家完成交易。

上述过程在线下环境中很难衡量，对渠道的多个不同方面进行衡量，我们可以跟踪哪些在线行为促成了购买并根据相关数据做出明智决定。

2、数字分析实际应用

例如：Google Merchandise Store，其目标可能是提高T恤销量，商店利用数字分析可以收集和分析来自在线广告系列的数据，确定哪些广告系列的效果最理想，以便加大相关营销举措的力度。

例如，商店可以通过分析地区销售数据来了解某些地区的用户是否会购买大量T恤。如果是，则会在这些地区投放更多广告系列，他们还可以利用数字分析来了解用户使用在线购物车时的操作进度，如果他们发现用户在网站上进行到某一步时遇到了问题，就可以更改网站来解决该问题。

3、各种类型的商家都能从数字分析中获益

• 发布商可以建立互动度较高的忠实受众群，让网站上投放的广告更加贴合用户兴趣。
• 电子商务企业可以利用数字分析来了解客户的在线购买行为，以便更好地推广其产品和服务。
• 而潜在客户发掘网站则能够收集用户信息，便于销售团队联络潜在客户。

虽然我们主要探讨的是从网站中收集数据，但Google Analytics（分析）还可以从多种系统中收集行为数据，例如移动应用、在线POS系统、视频游戏机、客户关系管理系统或其他联网平台，这些数据会汇总到Google Analytics（分析）报告中，方便您执行深入分析，从而更透彻地了解您的客户以及他们的购买历程。然后，您便可以尝试采用新的解决方案来更好地发展业务。

4、Google Analytics（分析）的工作原理

Google Analytics（分析）是一个收集数据并将其分析整理成实用报告的平台。

• 网站跟踪

要跟踪网站，首先需要创建Google Analytics（分析）帐户，然后将一小段JavaScript跟踪代码添加到网站的每个网页上，每当用户访问网页时，这段跟踪代码就会收集关于用户与该网页互动情况的匿名信息。

对于Google商店，跟踪代码可以显示出有多少用户访问了销售饮具的网页。相比之下，又有多少用户访问了销售家居用品的网页。跟踪代码也可以通过监测用户是否最终抵达了购买确认页来判断有多少用户购买了Android机器人之类的商品。

而跟踪代码还会收集来自浏览器的信息，例如浏览器的语言设置、浏览器类型（如Chrome或Safari）以及用于访问Google商店的设备和操作系统，跟踪代码甚至可以收集“流量来源”，也就是最初引导用户访问网站的来源，流量来源可能是搜索引擎、用户点击的广告或是电子邮件营销活动。

请注意，跟踪代码在每次网页加载时都会收集并发送关于用户活动的更新信息。Google Analytics（分析）会将这些活动归入称为“会话”的一个时间段，当用户跳转至包含Google Analytics（分析）跟踪代码的网页时，会话就开始了；会话处于不活动状态30分钟后就会结束，如果用户在会话结束后再次访问网页，就会算作一次新的会话。

• 处理和报告

跟踪代码在收集数据时会将收集到的信息打包并发送至Google Analytics（分析）进行处理和生成报告，Google Analytics（分析）在处理数据时会按照特定标准来汇总和整理数据，例如用户的设备是移动设备还是桌面设备，或是用户使用的是哪种浏览器。

您也可以利用配置设置来对数据的处理方式进行自定义。例如，您可以通过应用过滤器来避免数据中包含任何公司内部流量，或是仅包含对公司较为重要的特定国家或地区的数据。

Google Analytics（分析）处理完数据后会将其存储在数据库中，且数据无法更改。

请注意，在设置配置时，如果您认为以后需要分析某些数据，请不要将其排除。数据处理完毕并存储在数据库中后，就会在Google Analytics（分析）中显示为报告，在后面的文章中我会讲解这些报告。

 

 

转载请注明：数字营销分析工具Google Analytics（分析）工作原理-王光卫博客