1. 关键词
Matlab 2019a x64、R2018a x64、2018 b x64、2015b x86 + x64 (x86为32位)、2014b x86、7.0 x86、6.5 x86多个版本的安装包下载、安装和激活教程 + 多套数学建模视频教程
MATLAB 6.5免安装版下载、MATLAB使用视频教程、数学建模视频教程
MATLAB百度云下载链接 + MATLAB高速OneDrive网盘下载链接(OneDrive不用像百度云一样,只有开了会员才能快速下载)
1.1. 说明
- 64位的系统可以运行32位的软件,但32位的系统不能运行64位软件,现在CPU一般都是64位的,建议尽快切换到64位的操作系统,电脑处理器一次能处理64位的数据,装个32位的系统,一次就只能处理32位的数据了,无法发挥出CPU的全部性能。并且32位的系统只能识别2的32次方个字节的内存(即4GB的内存),即使你物理上装再大的内存条,那也没用,等于说浪费,32位系统最大识别和分配的内存只有4G。MatLab一般比较消耗资源,恐怕4G内存有点儿吃不消。系统能分配的最大内存只有4G,除去分给系统本身还有其他软件的,能分给Matlab的恐怕还不到3G,另外电脑内存是不能用完的,一般要保留百分之二十左右的空闲内存,如果电脑内存用完了或者接近用完了,则会变得非常慢,甚至会导致宕机,无法继续工作。
换装系统可参考我之前写的:
https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/79315547 - 32位的matlab 最新版是到R2015B,再往上都只有64位的,而没有32位的了。
2. 下载地址
2.1. OneDrive高速云盘
2.1.1. 多版本的安装包
多版本的安装包下载链接(在里面的大型软件目录下,适合没开百度云会员的,推荐使用): https://www.cnblogs.com/coco56/p/11223189.html
2.1.2. 多套数学建模的视频教程
下载链接(在里面的视频教程/数学建模目录下,适合没开百度云会员的,推荐使用):
https://www.cnblogs.com/coco56/p/11223189.html
2.2. 百度云
链接(适合有百度云会员的):
- Matlab2019a x64:
链接:https://pan.baidu.com/s/1uyOeNlsTrs3xYm33UNS6GA
提取码:o8he - MATLAB R2018a x64:
https://pan.baidu.com/s/1TVBeLlOLxZAtkPLiQAs93Q
密码:eoql - MATLAB R2018b x64:
https://pan.baidu.com/s/1Pl64M42QHU78DbpobQpXPQ
提取码: d8jt - Matlab2015a 32位 + 64位
http://pan.baidu.com/s/1nvkJBb7
密码:em36 - 2014b版32位:https://pan.baidu.com/s/1G_dByWGezZArrrNr8V7MLA
密码:ei9s
或:https://pan.baidu.com/s/1KpIz-45Tai725wN5msnoHA - matlab破解版7.0 32位百度网盘下载地址:
https://pan.baidu.com/s/1skFKcG1 - Matlab6.5 32位便捷轻量版
链接:https://pan.baidu.com/s/1fwawg9Jzu7RsRjRWhXtkvA
提取码:2cu2
3. 安装教程
- Matlab 2019a:https://www.cnblogs.com/coco56/p/11626347.html
- Matlab2018 a:
- 安装秘钥
09806-07443-53955-64350-21751-41297
- 其他请参考Matlab2018 b
- 安装秘钥
- Matlab2018 b:https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96425259
- Matlab2015b x86:https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96425819
- Matlab2015b x64:
- 安装秘钥
09806-07443-53955-64350-21751-41297
- 其他步骤请参考Matlab2015b x86
- 安装秘钥
- Matlab2014b x86
- 安装秘钥
python 29797-39064-48306-32452
- 其他步骤请参考Matlab2015b x86
- 安装秘钥
- matlab破解版7_0 32位&64位:https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96426380
- Matlab6.5:https://blog.csdn.net/COCO56/article/details/96426558