Pandas提供API来自定义其行为的某些方面,大多使用来显示。
API由五个相关函数组成。它们分别是 -
- get_option()
- set_option()
- reset_option()
- describe_option()
- option_context()
现在来了解函数是如何工作的。
get_option(param)
get_option(param)
需要一个参数,并返回下面输出中给出的值 -
get_option
需要一个参数,并返回下面输出中给出的值 -
display.max_rows
显示默认值。解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。
import pandas as pd
print ("display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
执行上面示例代码,得到以下结果 -
display.max_rows = 60
display.max_columns
显示默认值,解释器读取此值并显示此值作为显示上限的行。
import pandas as pd
print ("display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))
执行上面示例代码,得到以下结果 -
display.max_columns = 20
这里,60
和20
是默认配置参数值。
set_option(param,value)
set_option
需要两个参数,并将该值设置为指定的参数值,如下所示:
display.max_rows
使用set_option()
,可以更改要显示的默认行数。
import pandas as pd
print ("before set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
pd.set_option("display.max_rows",80)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
执行上面示例代码,得到以下结果 -
before set display.max_rows = 60
after set display.max_rows = 80
display.max_columns
使用set_option()
,可以更改要显示的默认行数。
import pandas as pd
print ("before set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))
pd.set_option("display.max_columns",32)
print ("after set display.max_columns = ", pd.get_option("display.max_columns"))
执行上面示例代码,得到以下结果 -
before set display.max_columns = 20
after set display.max_columns = 32
reset_option(param)
reset_option
接受一个参数,并将该值设置为默认值。
display.max_rows
使用reset_option()
,可以将该值更改回显示的默认行数。
import pandas as pd
pd.set_option("display.max_rows",32)
print ("after set display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
pd.reset_option("display.max_rows")
print ("reset display.max_rows = ", pd.get_option("display.max_rows"))
执行上面示例代码,得到以下结果 -
after set display.max_rows = 32
reset display.max_rows = 60
describe_option(param)
describe_option
打印参数的描述。
display.max_rows
使用reset_option()
,可以将该值更改回显示的默认行数。
import pandas as pd
pd.describe_option("display.max_rows")
执行上面示例代码,得到以下结果 -
display.max_rows : int
If max_rows is exceeded, switch to truncate view. Depending on
`large_repr`, objects are either centrally truncated or printed as
a summary view. 'None' value means unlimited.
In case python/IPython is running in a terminal and `large_repr`
equals 'truncate' this can be set to 0 and pandas will auto-detect
the height of the terminal and print a truncated object which fits
the screen height. The IPython notebook, IPython qtconsole, or
IDLE do not run in a terminal and hence it is not possible to do
correct auto-detection.
[default: 60] [currently: 60]
option_context()
option_context
上下文管理器用于临时设置语句中的选项。当退出使用块时,选项值将自动恢复 -
display.max_rows
使用option_context()
,可以临时设置该值。
import pandas as pd
with pd.option_context("display.max_rows",10):
print(pd.get_option("display.max_rows"))
print(pd.get_option("display.max_rows"))
执行上面示例代码,得到以下结果 -
10
10
请参阅第一和第二个打印语句之间的区别。第一个语句打印由option_context()
设置的值,该值在上下文中是临时的。在使用上下文之后,第二个打印语句打印配置的值。
常用参数,请参考下表 -
编号 | 参数 | 描述 |
---|---|---|
1 | display.max_rows |
要显示的最大行数 |
2 | display.max_columns |
要显示的最大列数 |
3 | display.expand_frame_repr |
显示数据帧以拉伸页面 |
4 | display.max_colwidth |
显示最大列宽 |
5 | display.precision |
显示十进制数的精度 |