本文主要是对公众号之前发布的文章进行分类整理，方面大家查阅，以后会不定期对文章汇总进行更新与发布。

 

一、推荐阅读：

• Anaconda安装第三方包（whl文件）

• 福布斯系列之数据分析思路篇

• 福布斯系列之数据采集

• python求职Top10城市，来看看是否有你所在的城市

• Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

• Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？

• 2017年上半年过去了，你读了多少本书？

二、文章分类汇总：

Python基础：

• Python读取和处理文件后缀为".sqlite"的数据文件

• 序列化和反序列化模块pickle介绍 | Python库

• 数据集资源分享！！！

• UCI上数据集的读取与保存

数据分析：

• Pandas: 如何将一列中的文本拆分为多行？

• Pandas运算的效率探讨以及如何选择高效的运算方式

• Python：Pandas的DataFrame如何按指定list排序

• 用Pandas获取商品期货价格并可视化

• Pandas分组运算（groupby）修炼

• Pandas日期数据处理：如何按日期筛选、显示及统计数据

• Python：一篇文章掌握Numpy的基本用法

• 为什么你用不好Numpy的random函数？

数据可视化：

• Pycon 2017： Python可视化库大全

• 关于matplotlib，你要的饼图在这里

• 高效使用 Python 可视化工具 Matplotlib

• Python可视化：Seaborn库热力图使用进阶

• Seaborn可视化：图形个性化设置的几个小技巧

自然语言处理：

• 特朗普退出《巴黎协定》：python词云图舆情分析

• 用词云图分析一带一路峰会哪3个词说的最多

• 50年高考作文题，记录时代变迁

机器学习：

• 通过简单示例来理解什么是机器学习

项目实战：

• python求职Top10城市，来看看是否有你所在的城市

• 5分钟掌握智联招聘网站爬取并保存到MongoDB数据库

• 福布斯系列之数据分析思路篇

• 福布斯系列之数据采集

• 福布斯系列之数据完整性检查 | Python数据分析项目实战

• Pandas数据处理实战：福布斯全球上市企业排行榜数据整理

• 用Pandas获取商品期货价格并可视化

• UFO长啥样？

Py库及安装环境：

• Anaconda安装第三方包（whl文件）

• Anaconda安装虚拟环境到指定路径

• 在jupyter notebook中同时安装python2和python3

• python3.6下安装结巴分词需要注意的地方

• python3下安装aiohttp遇到过的那些坑

综合：

• 国务院关于印发新一代人工智能发展规划的通知

• TIOBE：全球编程语言最新排名（Kotlin排名进入前50名）

阅览群书：

• 2017年上半年过去了，你读了多少本书？

• 从历史来看印度的裂痕和隐忧 | 阅览群书

• 【阅览群书】《时间简史》-时间是相对的

• 【周末阅读】海底捞你学不会

• 【周末阅读】《白说》

• 【周末阅读】启示录：打造用户喜爱的产品

• 【阅读时光】重新定义人才