在安装python依赖库时，我们使用pip install 或者python setup.py install. pip 会自己搜索适合的版本，python setup.py 需要下载源码本地安装。但是python setup.py 适合一键打包安装。
setup import from setuptools, setuptools 包含依赖检查、动态扩展等功能。
setup.py 包含的参数:
--name 包名称
--version (-V) 包版本
--author 程序的作者
--author_email 程序的作者的邮箱地址
--maintainer 维护者
--maintainer_email 维护者的邮箱地址
--url 程序的官网地址
--license 程序的授权信息
--description 程序的简单描述
--long_description 程序的详细描述
--platforms 程序适用的软件平台列表
--classifiers 程序的所属分类列表
--keywords 程序的关键字列表
--packages 需要处理的包目录（包含__init__.py的文件夹）
--py_modules 需要打包的python文件列表
--download_url 程序的下载地址
--cmdclass
--data_files 打包时需要打包的数据文件，如图片，配置文件等
--scripts 安装时需要执行的脚步列表
--package_dir 告诉setuptools哪些目录下的文件被映射到哪个源码包。一个例子：package_dir = {'': 'lib'}，表示“root package”中的模块都在lib 目录中。
--requires 定义依赖哪些模块
--provides定义可以为哪些模块提供依赖
--find_packages() 对于简单工程来说，手动增加packages参数很容易，刚刚我们用到了这个函数，它默认在和setup.py同一目录下搜索各个含有 __init__.py的包。 其实我们可以将包统一放在一个src目录中，另外，这个包内可能还有aaa.txt文件和data数据文件夹。另外，也可以排除一些特定的包 find_packages(exclude=["*.tests", "*.tests.*", "tests.*", "tests"]) --install_requires = ["requests"] 需要安装的依赖包
--entry_points 动态发现服务和插件
例子：
from setuptools import setup, find_packages setup(
name="prml",
version="0.0.1",
description="Collection of PRML algorithms",
author="ctgk",
python_requires=">=3.6",
install_requires=["numpy", "scipy"],#需要安装的依赖
packages=find_packages(exclude=["test", "test.*"]), # 需要打包的package,使用find_packages 来动态获取package
test_suite="test"
)