初识 return
相信每一个用过Python函数的童鞋, 肯定会用过return语句, return顾名思义, 就是用来返回值给调用者, 例如:
def test():
a = 2
return a
s = test()
print s
# 输出结果
2
对于上面的结果, 相信大家都不会感到意外, 那么加大点难度, 如果在return语句还有代码呢? 那句代码会怎样呢?
def test():
a = 2
return a
s = 3
print s
s = test()
print s
# 结果是什么?
老司机肯定一眼就能看出结果, 但是对于尚在入门或者对return不很了解的童鞋, 可能就会懵逼了~ 后面的两句代码是否会被执行?
答案是: 不会执行
return正如它的名字那样, 当执行这句代码, 整个函数都会返回, 整个调用就算结束了~ 所以在return后面的代码, 都是不会被执行的!
也正因为这个特性, 所以有种编码规范叫early return的编码规范就被倡导
它的意思大概就是: 当条件已经满足返回时, 就马上返回
举个例子来说明:
def test():
a = 2
if a > 2:
result = 'more than'
else:
result = 'less than'
return result
s = test()
print s
上面的代码应该比较容易理解, 就是根据a的值, 来决定返回的result是什么. 这样的编码相信也是大部分童鞋喜欢用的, 因为这样比较符合我们直觉, 然而, 这样写似乎有点浪费, 因为当第一个判断结束了, 如果结果为真, 就应该返回more than, 然后结束函数, 否则肯定就是返回less than, 所以我们可以把代码调整成这样:
def test():
a = 2
if a > 2:
return 'more than'
else:
return 'less than'
s = test()
print s
甚至是:
def test():
a = 2
if a > 2:
return 'more than'
return 'less than'
s = test()
print s
结果都是和第一个写法是一样的! 第一次看到这样写法的童鞋, 可能会觉得比较难以接受, 甚至觉得可读性很差, 但是其实这样的写法, 我觉得反而会稍微好点. 因为:
-
运行的代码数少了, 调用方能更快得到结果
-
有利于减少嵌套的层数, 便于理解.
对于第2点在这需要解释下, 很多时候我们写得代码, 嵌套很深, 都是因为if/else的锅, 因为嵌套的if/else 比较多, 所以导致一堆代码都嵌套得比较深, 这样对于其他小伙伴, 简直就是灾难, 因为他们很可能在阅读这部分代码时, 就忘了前面的逻辑....
为了更加容易理解, 举个代码例子:
def test():
a = 2
if a > 2:
result = 'not 2'
else:
a += 2
if a < 2:
result = 'not 2'
else:
for i in range(2):
print 'test ~'
result = 'Target !'
return result
s = test()
print s
# 输出结果
test ~
test ~
Target !
代码简化优化版:
def test():
a = 2
if a > 2:
return 'not 2'
a += 2
if a < 2:
return 'not 2'
for i in range(2):
print 'test ~'
return 'Target !'
s = test()
print s
# 输出结果
test ~
test ~
Target !
这样对比这来看, 应该能更好地理解为什么说early return能够减少嵌套的层数吧~ 有疑问欢迎留言讨论~
谈谈深坑
刚才花了比较长的篇幅去介绍return, 相信看到这里, 对于return应该有比较基本的理解了! 所以来聊聊更加迷惑的话题:
当 return 遇上 try..finally, 会怎样呢?
如果刚才有认真看的话, 会注意到一句话, 就是:
return 代表整个函数返回, 函数调用算结束
但事实真的这样吗? 通常这样问, 答案一般都不是 ~~
先来看看例子:
def test():
try:
a = 2
return a
except:
pass
finally:
print 'finally'
s = test()
print s
可以猜猜这句print a会不会打印? 相信很多童鞋都想了一会, 然后说不会~ 然而这个答案是错的, 真正的输出是:
finally
2
有木有觉得仿佛看见了新大陆, 在一开始的例子中, return后面的语句没有被执行, 但是在这里, 相隔那么远, 却依旧没有忘记, 这或许就是"真爱"吧!
然而就是因为这种"真爱", 总是会让一堆新老司机掉坑里..然后还不知道为毛..
为了避免它们再继续借用打着"真爱"的幌子, 欺负我们, 让我们一起来揭开这"真爱"的真面目!
于是, 我们得借助偷窥神器: dis, 想想都有点小兴奋!
import dis
def test():
try:
a = 2
return a
except:
pass
finally:
print 'finally'
print dis.dis(test)
输出比较长, 单独写:
# 输出结果
6 0 SETUP_FINALLY 28 (to 31)
3 SETUP_EXCEPT 14 (to 20)
7 6 LOAD_CONST 1 (2)
9 STORE_FAST 0 (a)
8 12 LOAD_FAST 0 (a)
15 RETURN_VALUE
16 POP_BLOCK
17 JUMP_FORWARD 7 (to 27)
9 >> 20 POP_TOP
21 POP_TOP
22 POP_TOP
10 23 JUMP_FORWARD 1 (to 27)
26 END_FINALLY
>> 27 POP_BLOCK
28 LOAD_CONST 0 (None)
13 >> 31 LOAD_CONST 2 ('finally')
34 PRINT_ITEM
35 PRINT_NEWLINE
36 END_FINALLY
37 LOAD_CONST 0 (None)
40 RETURN_VALUE
这边简单说着这些列所代表的意思:
1. 第一列是代码在文件的行号
2. 第二列字节码的偏移量
3. 字节码的名字
4. 参数
5. 字节码处理参数最终的结果
在字节码中可以看到, 依次是SETUP_FINALLY 和 SETUP_EXCEPT, 这个对应的就是finally和try,虽然finally在try后面, 虽然我们通常帮他们看成一个整体, 但是他们在实际上却是分开的... 因为我们重点是finally, 所以就单单看SETUP_FINALLY
// ceval.c
TARGET(SETUP_FINALLY)
_setup_finally:
{
/* NOTE: If you add any new block-setup opcodes that
are not try/except/finally handlers, you may need
to update the PyGen_NeedsFinalizing() function.
*/
PyFrame_BlockSetup(f, opcode, INSTR_OFFSET() + oparg,
STACK_LEVEL());
DISPATCH();
}
// fameobject.c
void
PyFrame_BlockSetup(PyFrameObject *f, int type, int handler, int level)
{
PyTryBlock *b;
if (f->f_iblock >= CO_MAXBLOCKS)
Py_FatalError("XXX block stack overflow");
b = &f->f_blockstack[f->f_iblock++];
b->b_type = type;
b->b_level = level;
b->b_handler = handler;
}
从上面的代码, 很明显就能看出来, SETUP_FINALLY 就是调用下PyFrame_BlockSetup去创建一个Block, 然后为这个Block设置:
-
b_type (opcode 也就是
SETUP_FINALLY) -
b_level
-
b_handler (
INSTR_OFFSET() + oparg)
handler 可能比较难理解, 其实看刚才的 dis 输出就能看到是哪个, 就是 13 >> 31 LOAD_CONST 2 ('finally'), 这个箭头就是告诉我们跳转的位置的, 为什么会跳转到这句呢? 因为6 0 SETUP_FINALLY 28 (to 31)已经告诉我们将要跳转到31这个位置~~~
如果这个搞清楚了, 那就再来继续看 return, return对应的字节码是: RETURN_VALUE, 所以它对应的源码是:
// ceval.c
TARGET_NOARG(RETURN_VALUE)
{
retval = POP();
why = WHY_RETURN;
goto fast_block_end;
}
原来我们以前理解的return是假return! 这个return并没有直接返回嘛, 而是将堆栈的值弹出来, 赋值个retval, 然后将why设置成WHY_RETURN, 接着就跑路了! 跑到一个叫fast_block_end;的地方~, 没办法, 为了揭穿真面目, 只好掘地三尺了:
while (why != WHY_NOT && f->f_iblock > 0) {
fast_block_end:
while (why != WHY_NOT && f->f_iblock > 0) {
/* Peek at the current block. */
PyTryBlock *b = &f->f_blockstack[f->f_iblock - 1];
assert(why != WHY_YIELD);
if (b->b_type == SETUP_LOOP && why == WHY_CONTINUE) {
why = WHY_NOT;
JUMPTO(PyInt_AS_LONG(retval));
Py_DECREF(retval);
break;
}
/* Now we have to pop the block. */
f->f_iblock--;
while (STACK_LEVEL() > b->b_level) {
v = POP();
Py_XDECREF(v);
}
if (b->b_type == SETUP_LOOP && why == WHY_BREAK) {
why = WHY_NOT;
JUMPTO(b->b_handler);
break;
}
if (b->b_type == SETUP_FINALLY ||
(b->b_type == SETUP_EXCEPT &&
why == WHY_EXCEPTION) ||
b->b_type == SETUP_WITH) {
if (why == WHY_EXCEPTION) {
PyObject *exc, *val, *tb;
PyErr_Fetch(&exc, &val, &tb);
if (val == NULL) {
val = Py_None;
Py_INCREF(val);
}
/* Make the raw exception data
available to the handler,
so a program can emulate the
Python main loop. Don't do
this for 'finally'. */
if (b->b_type == SETUP_EXCEPT ||
b->b_type == SETUP_WITH) {
PyErr_NormalizeException(
&exc, &val, &tb);
set_exc_info(tstate,
exc, val, tb);
}
if (tb == NULL) {
Py_INCREF(Py_None);
PUSH(Py_None);
} else
PUSH(tb);
PUSH(val);
PUSH(exc);
}
else {
if (why & (WHY_RETURN | WHY_CONTINUE))
PUSH(retval);
v = PyInt_FromLong((long)why);
PUSH(v);
}
why = WHY_NOT;
JUMPTO(b->b_handler);
break;
}
} /* unwind stack */
在这需要回顾下刚才的一些知识, 刚才我们看了return的代码, 看到它将why设置成了 WHY_RETURN, 所以在这么一大串判断中, 它只是走了最后面的else, 动作也很简单, 就是将刚才return储存的值retval再push压回栈, 同时将why转换成long再压回栈, 然后有设置了下why,接着就是屁颠屁颠去执行刚才SETUP_FINALLY设置的b_handler代码了~ 当这这段bhandler代码执行完, 就再通过END_FINALLY去做回该做的事, 而这里就是, return retval
结论
所以, 我们应该能知道为什么当我们执行了return代码, 为什么finally的代码还会先执行了吧, 因为return的本质, 就是设置why和retval, 然后goto到一个大判断, 最后根据why的值去执行对应的操作! 所以可以说并不是真的实质性的返回. 希望我们往后再用到它们的时候, 别再掉坑里!