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2、OpenCV的预处理

-->OpenCV [开源库]介绍

         OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1]  它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。【摘自百度】

（1）、OpenCV预处理算子

（2）、力推 贾志刚老师教程和红胖子

（3）、网站推荐为*的国外网站，尤其是【learnopencv】

结尾

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2、OpenCV的预处理

OpenCV与halcon都是视觉第三方库，但本质及使用手法有很大不同
OpenCV 面向于底层源码型，开发周期比较长，但算法健壮性，时效率高
halcon 多属于封装好的API，开发起来快速部署，但算法局限性大

-->OpenCV [开源库]介绍

         OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉和机器学习软件库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。 [1]  它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。【摘自百度】

开源有开源的弊端 -->  cmake [编译不同版本]
导致代码算法model，维护起来不统一，每个开发人员发布版本不一
有好有坏，好的是版本保护，坏的是代码维护，假如出现一个bug，大家都没碰过的[目测砸键盘]
尤其是开发分为C++派和Python派，两者语言差异性很大，曾试过翻译，有些底层真的不好替换

（1）、OpenCV预处理算子

OpenCV的算子普遍都是解决像素及图像矩阵的，通过数学底层原理，手法为图像内核，锚点等来处理图像。
预处理过程一般有数字化、几何变换、归一化、平滑、复原和增强等步骤。

（2）、力推 贾志刚老师教程和红胖子等

（3）、网站推荐为*的国外网站，尤其是【learnopencv】等

结尾

OpenCV篇章比较短，因为主要是介绍，开源的库，网上资源很多
核心部分关乎到在职企业的知识保护，但还是那句话，入门靠自己，OpenCV远比其他难的多
往深的学习，又涉及深度学习方面