前言
例子如下：

func main() {
    m := make(map[int32]string)
    m[0] = "EDDYCJY1"
    m[1] = "EDDYCJY2"
    m[2] = "EDDYCJY3"
    m[3] = "EDDYCJY4"
    m[4] = "EDDYCJY5"

    for k, v := range m {
        log.Printf("k: %v, v: %v", k, v)
    }
}

假设运行这段代码，输出的结果是怎么样？是有序，还是无序输出呢？

k: 3, v: EDDYCJY4
k: 4, v: EDDYCJY5
k: 0, v: EDDYCJY1
k: 1, v: EDDYCJY2
k: 2, v: EDDYCJY3

从输出结果上来讲，是非固定顺序输出的，也就是每次都不一样。但这是为什么呢？

首先建议你先自己想想原因。其次我在面试时听过一些说法。有人说因为是哈希的所以就是无（乱）序等等说法。当时我是有点 ？？？

这也是这篇文章出现的原因，希望大家可以一起研讨一下，理清这个问题 ：）

看一下汇编

    ...
    0x009b 00155 (main.go:11)    LEAQ    type.map[int32]string(SB), AX
    0x00a2 00162 (main.go:11)    PCDATA    $2, $0
    0x00a2 00162 (main.go:11)    MOVQ    AX, (SP)
    0x00a6 00166 (main.go:11)    PCDATA    $2, $2
    0x00a6 00166 (main.go:11)    LEAQ    ""..autotmp_3+24(SP), AX
    0x00ab 00171 (main.go:11)    PCDATA    $2, $0
    0x00ab 00171 (main.go:11)    MOVQ    AX, 8(SP)
    0x00b0 00176 (main.go:11)    PCDATA    $2, $2
    0x00b0 00176 (main.go:11)    LEAQ    ""..autotmp_2+72(SP), AX
    0x00b5 00181 (main.go:11)    PCDATA    $2, $0
    0x00b5 00181 (main.go:11)    MOVQ    AX, 16(SP)
    0x00ba 00186 (main.go:11)    CALL    runtime.mapiterinit(SB)
    0x00bf 00191 (main.go:11)    JMP    207
    0x00c1 00193 (main.go:11)    PCDATA    $2, $2
    0x00c1 00193 (main.go:11)    LEAQ    ""..autotmp_2+72(SP), AX
    0x00c6 00198 (main.go:11)    PCDATA    $2, $0
    0x00c6 00198 (main.go:11)    MOVQ    AX, (SP)
    0x00ca 00202 (main.go:11)    CALL    runtime.mapiternext(SB)
    0x00cf 00207 (main.go:11)    CMPQ    ""..autotmp_2+72(SP), $0
    0x00d5 00213 (main.go:11)    JNE    193
    ...

我们大致看一下整体过程，重点处理 Go map 循环迭代的是两个 runtime 方法，如下：

runtime.mapiterinit
runtime.mapiternext

但你可能会想，明明用的是 for range 进行循环迭代，怎么出现了这两个函数，怎么回事？

看一下转换后

var hiter map_iteration_struct
for mapiterinit(type, range, &hiter); hiter.key != nil; mapiternext(&hiter) {
    index_temp = *hiter.key
    value_temp = *hiter.val
    index = index_temp
    value = value_temp
    original body
}

实际上编译器对于 slice 和 map 的循环迭代有不同的实现方式，并不是 for 一扔就完事了，还做了一些附加动作进行处理。而上述代码就是 for range map 在编译器展开后的伪实现

看一下源码

runtime.mapiterinit
func mapiterinit(t *maptype, h *hmap, it *hiter) {
    ...
    it.t = t
    it.h = h
    it.B = h.B
    it.buckets = h.buckets
    if t.bucket.kind&kindNoPointers != 0 {
        h.createOverflow()
        it.overflow = h.extra.overflow
        it.oldoverflow = h.extra.oldoverflow
    }

    r := uintptr(fastrand())
    if h.B > 31-bucketCntBits {
        r += uintptr(fastrand()) << 31
    }
    it.startBucket = r & bucketMask(h.B)
    it.offset = uint8(r >> h.B & (bucketCnt - 1))
    it.bucket = it.startBucket
    ...

    mapiternext(it)
}

通过对 mapiterinit 方法阅读，可得知其主要用途是在 map 进行遍历迭代时进行初始化动作。共有三个形参，用于读取当前哈希表的类型信息、当前哈希表的存储信息和当前遍历迭代的数据

为什么
咱们关注到源码中 fastrand 的部分，这个方法名，是不是迷之眼熟。没错，它是一个生成随机数的方法。再看看上下文：

...
// decide where to start
r := uintptr(fastrand())
if h.B > 31-bucketCntBits {
    r += uintptr(fastrand()) << 31
}
it.startBucket = r & bucketMask(h.B)
it.offset = uint8(r >> h.B & (bucketCnt - 1))

// iterator state
it.bucket = it.startBucket

在这段代码中，它生成了随机数。用于决定从哪里开始循环迭代。更具体的话就是根据随机数，选择一个桶位置作为起始点进行遍历迭代

因此每次重新 for range map，你见到的结果都是不一样的。那是因为它的起始位置根本就不固定！

runtime.mapiternext
func mapiternext(it *hiter) {
    ...
    for ; i < bucketCnt; i++ {
        ...
        k := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+uintptr(offi)*uintptr(t.keysize))
        v := add(unsafe.Pointer(b), dataOffset+bucketCnt*uintptr(t.keysize)+uintptr(offi)*uintptr(t.valuesize))
        ...
        if (b.tophash[offi] != evacuatedX && b.tophash[offi] != evacuatedY) ||
            !(t.reflexivekey || alg.equal(k, k)) {
            ...
            it.key = k
            it.value = v
        } else {
            rk, rv := mapaccessK(t, h, k)
            if rk == nil {
                continue // key has been deleted
            }
            it.key = rk
            it.value = rv
        }
        it.bucket = bucket
        if it.bptr != b {
            it.bptr = b
        }
        it.i = i + 1
        it.checkBucket = checkBucket
        return
    }
    b = b.overflow(t)
    i = 0
    goto next
}

在上小节中，咱们已经选定了起始桶的位置。接下来就是通过 mapiternext 进行具体的循环遍历动作。该方法主要涉及如下：

从已选定的桶中开始进行遍历，寻找桶中的下一个元素进行处理
如果桶已经遍历完，则对溢出桶 overflow buckets 进行遍历处理
通过对本方法的阅读，可得知其对 buckets 的遍历规则以及对于扩容的一些处理（这不是本文重点。因此没有具体展开）

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