MySQL之字段数据类型和列属性

数据类型:

  对数据进行统一的分类,从系统的角度出发,为了能够使用统一的方式进行管理,更好的利用有限的空间。

SQL中将数据类型分成了三大类:数值类型、字符串类型、时间日期类型。

MySQL之字段数据类型和列属性

数值型:

  数值型数据:都是数值,系统将数值型分为整数型和小数型。

  整数型:

  存放整形的数据,在SQL中因为更多考虑如何节省磁盘空间,所以系统将整形又细分为5类。

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

SQL中的数值类型全部都默认有符号,但是可以分正负。

有时候需要使用无符号数据:需要给数据类型限定:int unsigned;    无符号,从0开始。

MySQL之字段数据类型和列属性

插入数据测试:

MySQL之字段数据类型和列属性

在查看表结构的时候,发现每个字段的数据类型之后会自带一个括号,里面有指定的数字。

这个数据是显示宽度,没有特别的含义,只是默认的告诉用户可以显示的形式而已,实际上用户是可以控制的,这种控制不会改变数据本身的大小。

显示宽度的意义:当数据不够显示宽度的时候,会自动让数据变成对应的显示宽度,通常需要搭配一个前导0来增加宽度,不改变值的大小:()

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

小数型:

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

字符串类型:

  在SQL中,将字符串类型分为6类:char、varchar、text、blob、enum和set

  定长字符串:char,磁盘(二维表)在定义结构的时候,就已经确定了最终数据的存储长度。

MySQL之字段数据类型和列属性

  变长字符串:varchar在分配空间的时候,按照最大的空间分配,但是实际上最终用了多少,是根据具体数据来确定的。

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  字符串文本:

  如果数据量非常的大,通常说超出255个字符,就会使用文本字符串。

MySQL之字段数据类型和列属性

  枚举字符串:

  枚举:enum,事先将所有可能出现的结果都设计好,实际上存储的数据必须是规定好的数据中的一个。

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

证明字段存储的数据是数值:将数据取出来 +0,就可以判断出原来的数据存储的到底是字符串还是数值,如果是字符串最终结果永远是0,否则就是其他值。

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  集合字符串:

  集合跟枚举很类似:实际上存储的是数值,而不是字符串(集合是多选)

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

集合中每一个元素都是对应一个对应的二进制位:

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  MySQL的记录长度:

  mysql中规定:任何一条记录最长不能超过65535个字节(varchar永远达不到理论值)

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

列属性:

  真正约束字段的是数据类型,但是数据类型的约束很单一,需要有一些额外的约束,来更加保证数据的合法性。

MySQL之字段数据类型和列属性

  空属性:

  两个值:null(默认)和not null(不为空)

  虽然是默认为空,数据库基本都是字段为空,但是在实际开发的时候,应当尽可能的保证所有的数据都不应该为空,空数据是没有意义的,空数据没有办法参与运算。

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  列描述:

  comment(描述),没有实际的含义,是专门用来描述字段,会根据表创建语句保存,用来给数据库管理员来进行解释的。

MySQL之字段数据类型和列属性

  默认值:

  某一种数据会经常性的出现某个具体的值,可以在一开始就指定好,在需要真实数据的时候,用户可以选择性使用默认值。

  默认值关键字:default;

MySQL之字段数据类型和列属性

默认值的生效(使用):在数据进行插入的时候,不改变字段的赋值。

MySQL之字段数据类型和列属性

想要使用默认值,可以不一定去指定列表,故意不使用字段列表:可以使用default关键字代替。

MySQL之字段数据类型和列属性

  主键(primary key):

  一张表只能有一个字段可以使用对应的键,用来唯一约束该字段里面的数据,不能够重复,这种键称为主键。  

  增加主键:

  SQL操作中有多种方式可以给表增加主键:大体分为三种。

  方案一:在创建表的时候,直接在字段之后跟上primary key关键字(主键本身不允许为空)。其优点:非常直接,缺点:只能使用一个字段作为主键。

MySQL之字段数据类型和列属性

  方案二:在创建表的时候,在所以得字段之后,使用primary key(主键字段列表)来创建主键(如果有多个字段作为主键,可以是复合主键)

MySQL之字段数据类型和列属性

  方案三:当表已经创建好之后,额外追加主键,可以通过修改表的字段属性,直接追加。(前提:表中的字段对应的数据本身是独立的(不重复));

  Alter table 表名 add primary key(字段列表);

MySQL之字段数据类型和列属性

   主键约束:

  主键对应的字段中的数据不允许重复:一旦重复,数据操作失败(增和改)

MySQL之字段数据类型和列属性

  更新主键与删除主键

  没有办法更新主键,主键必须先删除,后增加。

  Alter table 表名 drop primary key;

MySQL之字段数据类型和列属性

  主键分类:

  在实际创建表的过程中,很少使用真实业务数据作为主键字段(业务主键:如学号,课程号);大部分时候,是使用逻辑性的字段(字段没有业务含义,值是什么没有关系),将这种主键称为逻辑主键。

MySQL之字段数据类型和列属性

  自增长(auto_increment):

  当对应的字段没有值或者给默认值、或者给null的时候,会自动的被系统触发。系统会从当前字段中已有的最大值再进行+1操作,得到一个新的不同的字段。

  自增长通常是跟主键搭配。

  自增长特点:

MySQL之字段数据类型和列属性

  自增长的使用:

  当自增长被给定的值是null或者默认值的时候会触发自动增长。

  MySQL之字段数据类型和列属性

  自增长如果对应的字段输入了值,那么自增长失效,但是下一次还是能够正确的自增长(从最大值+1)

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  修改自增长:

  自增长如果涉及到字段的改变,必须先删除自增长,后增加(一张表只能有一个自增长)

  修改当前自增长已经存在的值:修改只能比当前已经有的自增长的最大值大,不能够小(小不会生效)

  Alter table 表名 auto_increment = 值;

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  删除自增长:

  自增长是字段的一个属性:可以通过modify来进行修改(保证字段没有auto_increment即可)

  Alter table 表名  modify 字段 类型;

MySQL之字段数据类型和列属性

  唯一键:

  一张表往往有很多字段需要具有唯一性,数据不能重复,但是一张表中只能有一个主键。

  唯一键(unique key)就可以解决表中有多个字段需要唯一性约束的问题。

  唯一键的本质和主键差不多:唯一键默认是允许自动为空,而且可以多个为空(空字段不参与唯一性比较)

  增加唯一键:

  与主键类似,有三种方案。

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

  唯一键约束:

  唯一键与主键本质相同,唯一区别就是唯一键默认允许为空,而且是多个为空。(如果唯一键也要求不能为空,那么与主键就是一样的)

MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

索引:

   几乎所有的索引都是建立在字段之上。

  索引:系统根据某种算法,将已有的数据(未来可能新增的数据),单独建立一个文件,文件能够实现快速的配置数据,并且能够快速找到对应标的记录。

  索引的意义:

  1、提升查询数据的效率。

  2、约束数据的有效性(唯一性等)

  增加索引的前提条件:索引本身会产生索引文件(有时候可能毕书尽文件还大),会非常耗费磁盘空间。

  如果某个字段需要作为查询条件经常使用,那么可以使用索引(一定会想办法增加);

  如果某个字段需要进行数据的有效约束,也可以使用索引(主键、唯一键)

  MySQL之字段数据类型和列属性

MySQL之字段数据类型和列属性

索引详细讲解: https://www.cnblogs.com/chenshishuo/p/5030029.html

上一篇:navicat的简单使用


下一篇:mysql 增加列,修改列名、列属性,删除列语句