bitmap--Bitmap详解与Bitmap的内存优化

2022-10-31 09:17:24

一、Bitmap：

Bitmap是Android系统中的图像处理的最重要类之一。用它可以获取图像文件信息，进行图像剪切、旋转、缩放等操作，并可以指定格式保存图像文件。
常用方法：

public void recycle() 　// 回收位图占用的内存空间，把位图标记为Dead
public final boolean isRecycled() 　//判断位图内存是否已释放
public final int getWidth()　//获取位图的宽度
public final int getHeight()　//获取位图的高度
public final boolean isMutable()　//图片是否可修改
public int getScaledWidth(Canvas canvas)　//获取指定密度转换后的图像的宽度
public int getScaledHeight(Canvas canvas)　//获取指定密度转换后的图像的高度
public boolean compress(CompressFormat format, int quality, OutputStream stream)　//按指定的图片格式以及画质，将图片转换为输出流。
format：压缩图像的格式,如Bitmap.CompressFormat.PNG或Bitmap.CompressFormat.JPEG
quality：画质，0-100.0表示最低画质压缩，100以最高画质压缩。对于PNG等无损格式的图片，会忽略此项设置。
stream: OutputStream中写入压缩数据。
return: 是否成功压缩到指定的流。
public static Bitmap createBitmap(Bitmap src)　 //以src为原图生成不可变得新图像
public static Bitmap createScaledBitmap(Bitmap src, int dstWidth, int dstHeight, boolean filter)　//以src为原图，创建新的图像，指定新图像的高宽以及是否可变。
public static Bitmap createBitmap(int width, int height, Config config)　//创建指定格式、大小的位图
public static Bitmap createBitmap(Bitmap source, int x, int y, int width, int height)　//以source为原图，创建新的图片，指定起始坐标以及新图像的高宽。

二、BitmapFactory工厂类：

Option 参数类：

public boolean inJustDecodeBounds　//如果设置为true，不获取图片，不分配内存，但会返回图片的高度宽度信息。
如果将这个值置为true，那么在解码的时候将不会返回bitmap，只会返回这个bitmap的尺寸。这个属性的目的是，如果你只想知道一个bitmap的尺寸，但又不想将其加载到内存时。这是一个非常有用的属性。
public int inSampleSize　//图片缩放的倍数
这个值是一个int，当它小于1的时候，将会被当做1处理，如果大于1，那么就会按照比例（1 / inSampleSize）缩小bitmap的宽和高、降低分辨率，大于1时这个值将会被处置为2的倍数。例如，width=100，height=100，inSampleSize=2，那么就会将bitmap处理为，width=50，height=50，宽高降为1 / 2，像素数降为1 / 4。
public int outWidth　//获取图片的宽度值
public int outHeight　//获取图片的高度值
表示这个Bitmap的宽和高，一般和inJustDecodeBounds一起使用来获得Bitmap的宽高，但是不加载到内存。
public int inDensity　//用于位图的像素压缩比
public int inTargetDensity　//用于目标位图的像素压缩比（要生成的位图）
public byte[] inTempStorage　 //创建临时文件，将图片存储
public boolean inScaled　//设置为true时进行图片压缩，从inDensity到inTargetDensity
public boolean inDither 　//如果为true,解码器尝试抖动解码
public Bitmap.Config inPreferredConfig　 //设置解码器
这个值是设置色彩模式，默认值是ARGB_8888，在这个模式下，一个像素点占用4bytes空间，一般对透明度不做要求的话，一般采用RGB_565模式，这个模式下一个像素点占用2bytes。
public String outMimeType　 //设置解码图像
public boolean inPurgeable　//当存储Pixel的内存空间在系统内存不足时是否可以被回收
public boolean inInputShareable 　//inPurgeable为true情况下才生效，是否可以共享一个InputStream
public boolean inPreferQualityOverSpeed 　//为true则优先保证Bitmap质量其次是解码速度
public boolean inMutable　 //配置Bitmap是否可以更改，比如：在Bitmap上隔几个像素加一条线段
public int inScreenDensity　 //当前屏幕的像素密度

工厂方法:

public static Bitmap decodeFile(String pathName, Options opts) 　//从文件读取图片
public static Bitmap decodeFile(String pathName)
public static Bitmap decodeStream(InputStream is)　 //从输入流读取图片
public static Bitmap decodeStream(InputStream is, Rect outPadding, Options opts)
public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id)　 //从资源文件读取图片
public static Bitmap decodeResource(Resources res, int id, Options opts)
public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length)　 //从数组读取图片
public static Bitmap decodeByteArray(byte[] data, int offset, int length, Options opts)
public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd)　//从文件读取文件与decodeFile不同的是这个直接调用JNI函数进行读取效率比较高
public static Bitmap decodeFileDescriptor(FileDescriptor fd, Rect outPadding, Options opts)

** Bitmap.Config inPreferredConfig :**
枚举变量（位图位数越高代表其可以存储的颜色信息越多，图像越逼真，占用内存越大）

public static final Bitmap.Config ALPHA_8 　//代表8位Alpha位图每个像素占用1byte内存
public static final Bitmap.Config ARGB_4444 　//代表16位ARGB位图每个像素占用2byte内存
public static final Bitmap.Config ARGB_8888 　//代表32位ARGB位图每个像素占用4byte内存
public static final Bitmap.Config RGB_565 　//代表8位RGB位图每个像素占用2byte内存

Android中一张图片（BitMap）占用的内存主要和以下几个因数有关：图片长度，图片宽度，单位像素占用的字节数。一张图片（BitMap）占用的内存=图片长度*图片宽度*单位像素占用的字节数。

三、Bitmap加载方式

Bitmap的加载方式有Resource资源加载、本地（SDcard）加载、网络加载等加载方式。

1. 从本地（SDcard）文件读取

方式一

/**

     * 获取缩放后的本地图片

     *

     * @param filePath 文件路径

     * @param width    宽

     * @param height   高

     * @return

     */

    public static Bitmap readBitmapFromFile(String filePath, int width, int height) {

        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

        options.inJustDecodeBounds = true;

        BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

        float srcWidth = options.outWidth;

        float srcHeight = options.outHeight;

        int inSampleSize = 1;

        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {

            if (srcWidth > srcHeight) {

                inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);

            } else {

                inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);

            }

        }

        options.inJustDecodeBounds = false;

        options.inSampleSize = inSampleSize;

        return BitmapFactory.decodeFile(filePath, options);

    }

方式二 (效率高于方式一)

/**

     * 获取缩放后的本地图片

     *

     * @param filePath 文件路径

     * @param width    宽

     * @param height   高

     * @return

     */

    public static Bitmap readBitmapFromFileDescriptor(String filePath, int width, int height) {

        try {

            FileInputStream fis = new FileInputStream(filePath);

            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

            options.inJustDecodeBounds = true;

            BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);

            float srcWidth = options.outWidth;

            float srcHeight = options.outHeight;

            int inSampleSize = 1;

            if (srcHeight > height || srcWidth > width) {

                if (srcWidth > srcHeight) {

                    inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);

                } else {

                    inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);

                }

            }

            options.inJustDecodeBounds = false;

            options.inSampleSize = inSampleSize;

            return BitmapFactory.decodeFileDescriptor(fis.getFD(), null, options);

        } catch (Exception ex) {

        }

        return null;

    }

2. 从输入流中读取文件（网络加载）

/**

     * 获取缩放后的本地图片

     *

     * @param ins    输入流

     * @param width  宽

     * @param height 高

     * @return

     */

    public static Bitmap readBitmapFromInputStream(InputStream ins, int width, int height) {

        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

        options.inJustDecodeBounds = true;

        BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);

        float srcWidth = options.outWidth;

        float srcHeight = options.outHeight;

        int inSampleSize = 1;

        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {

            if (srcWidth > srcHeight) {

                inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);

            } else {

                inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);

            }

        }

        options.inJustDecodeBounds = false;

        options.inSampleSize = inSampleSize;

        return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);

    }

3.Resource资源加载

Res资源加载方式：

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {

        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

        options.inJustDecodeBounds = true;

        BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);

        float srcWidth = options.outWidth;

        float srcHeight = options.outHeight;

        int inSampleSize = 1;

        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {

            if (srcWidth > srcHeight) {

                inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);

            } else {

                inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);

            }

        }

        options.inJustDecodeBounds = false;

        options.inSampleSize = inSampleSize;

        return BitmapFactory.decodeResource(resources, resourcesId, options);

    }

此种方式相当的耗费内存建议采用decodeStream代替decodeResource 可以如下形式:

public static Bitmap readBitmapFromResource(Resources resources, int resourcesId, int width, int height) {

        InputStream ins = resources.openRawResource(resourcesId);

        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

        options.inJustDecodeBounds = true;

        BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);

        float srcWidth = options.outWidth;

        float srcHeight = options.outHeight;

        int inSampleSize = 1;

        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {

            if (srcWidth > srcHeight) {

                inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);

            } else {

                inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);

            }

        }

        options.inJustDecodeBounds = false;

        options.inSampleSize = inSampleSize;

        return BitmapFactory.decodeStream(ins, null, options);

    }

BitmapFactory.decodeResource 加载的图片可能会经过缩放，该缩放目前是放在 java 层做的，效率比较低，而且需要消耗 java 层的内存。因此，如果大量使用该接口加载图片，容易导致OOM错误
BitmapFactory.decodeStream 不会对所加载的图片进行缩放，相比之下占用内存少，效率更高。
这两个接口各有用处，如果对性能要求较高，则应该使用 decodeStream；如果对性能要求不高，且需要 Android 自带的图片自适应缩放功能，则可以使用 decodeResource。

Assets资源加载方式：

/**

     * 获取缩放后的本地图片

     *

     * @param filePath 文件路径,即文件名称

     * @return

     */

    public static Bitmap readBitmapFromAssetsFile(Context context, String filePath) {

        Bitmap image = null;

        AssetManager am = context.getResources().getAssets();

        try {

            InputStream is = am.open(filePath);

            image = BitmapFactory.decodeStream(is);

            is.close();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

        return image;

    }

4.从二进制数据读取图片

public static Bitmap readBitmapFromByteArray(byte[] data, int width, int height) {

        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();

        options.inJustDecodeBounds = true;

        BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);

        float srcWidth = options.outWidth;

        float srcHeight = options.outHeight;

        int inSampleSize = 1;

        if (srcHeight > height || srcWidth > width) {

            if (srcWidth > srcHeight) {

                inSampleSize = Math.round(srcHeight / height);

            } else {

                inSampleSize = Math.round(srcWidth / width);

            }

        }

        options.inJustDecodeBounds = false;

        options.inSampleSize = inSampleSize;

        return BitmapFactory.decodeByteArray(data, 0, data.length, options);

    }

四、Bitmap | Drawable | InputStream | Byte[ ] 之间进行转换

Drawable转化成Bitmap

public static Bitmap drawableToBitmap(Drawable drawable) {

        Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight(), drawable.getOpacity() != PixelFormat.OPAQUE ? Bitmap.Config.ARGB_8888 : Bitmap.Config.RGB_565);

        Canvas canvas = new Canvas(bitmap);

        drawable.setBounds(0, 0, drawable.getIntrinsicWidth(), drawable.getIntrinsicHeight());

        drawable.draw(canvas);

        return bitmap;

    }

drawable的获取方式：Drawable drawable = getResources().getDrawable(R.drawable.ic_launcher);

Bitmap转换成Drawable

public static Drawable bitmapToDrawable(Resources resources, Bitmap bm) {

        Drawable drawable = new BitmapDrawable(resources, bm);

        return drawable;

    }

Bitmap转换成byte[]

public byte[] bitmap2Bytes(Bitmap bm) {

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

        bm.compress(Bitmap.CompressFormat.PNG, 100, baos);

        return baos.toByteArray();

    }

byte[]转换成Bitmap
Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(byte, 0, b.length);
InputStream转换成Bitmap

InputStream is  = getResources().openRawResource(id);

Bitmap bitmap = BitmaoFactory.decodeStream(is);

InputStream转换成byte[]

InputStream is = getResources().openRawResource(id);//也可以通过其他方式接收一个InputStream对象

ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();

byte[] b = new byte[1024*2];

int len = 0;

while ((len = is.read(b, 0, b.length)) != -1)

{

   baos.write(b, 0, len);

   baos.flush();

}

byte[] bytes = baos.toByteArray();

五、Bitmap简单操作

** 将Bitmap保存为本地文件：**

public static void writeBitmapToFile(String filePath, Bitmap b, int quality) {

        try {

            File desFile = new File(filePath);

            FileOutputStream fos = new FileOutputStream(desFile);

            BufferedOutputStream bos = new BufferedOutputStream(fos);

            b.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, quality, bos);

            bos.flush();

            bos.close();

        } catch (IOException e) {

            e.printStackTrace();

        }

    }

图片压缩：

private static Bitmap compressImage(Bitmap image) {

        if (image == null) {

            return null;

        }

        ByteArrayOutputStream baos = null;

        try {

            baos = new ByteArrayOutputStream();

            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);

            byte[] bytes = baos.toByteArray();

            ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(bytes);

            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm);

            return bitmap;

        } catch (OutOfMemoryError e) {

        } finally {

            try {

                if (baos != null) {

                    baos.close();

                }

            } catch (IOException e) {

            }

        }

        return null;

    }

图片缩放：

/**

     * 根据scale生成一张图片

     *

     * @param bitmap

     * @param scale  等比缩放值

     * @return

     */

    public static Bitmap bitmapScale(Bitmap bitmap, float scale) {

        Matrix matrix = new Matrix();

        matrix.postScale(scale, scale); // 长和宽放大缩小的比例

        Bitmap resizeBmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);

        return resizeBmp;

    }

获取图片旋转角度：

/**

     * 读取照片exif信息中的旋转角度

     *

     * @param path 照片路径

     * @return角度

     */

    private static int readPictureDegree(String path) {

        if (TextUtils.isEmpty(path)) {

            return 0;

        }

        int degree = 0;

        try {

            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);

            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);

            switch (orientation) {

                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:

                    degree = 90;

                    break;

                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:

                    degree = 180;

                    break;

                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:

                    degree = 270;

                    break;

            }

        } catch (Exception e) {

        }

        return degree;

    }

设置图片旋转角度

private static Bitmap rotateBitmap(Bitmap b, float rotateDegree) {

        if (b == null) {

            return null;

        }

        Matrix matrix = new Matrix();

        matrix.postRotate(rotateDegree);

        Bitmap rotaBitmap = Bitmap.createBitmap(b, 0, 0, b.getWidth(), b.getHeight(), matrix, true);

        return rotaBitmap;

    }

通过图片id获得Bitmap:
Bitmap bitmap=BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.drawable.ic_launcher);
通过 assest 获取获得Drawable bitmap:

InputStream in = this.getAssets().open("ic_launcher");

Drawable da = Drawable.createFromStream(in, null);

Bitmap mm = BitmapFactory.decodeStream(in);

通过 sdcard 获得 bitmap
Bitmap bit = BitmapFactory.decodeFile("/sdcard/android.jpg");
** view转Bitmap**

public static Bitmap convertViewToBitmap(View view, int bitmapWidth, int bitmapHeight){

    Bitmap bitmap = Bitmap.createBitmap(bitmapWidth, bitmapHeight, Bitmap.Config.ARGB_8888);

    view.draw(new Canvas(bitmap));

    return bitmap;

}

将控件转换为bitmap

public static Bitmap convertViewToBitMap(View view){

    // 打开图像缓存

    view.setDrawingCacheEnabled(true);

    // 必须调用measure和layout方法才能成功保存可视组件的截图到png图像文件

    // 测量View大小

    view.measure(MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED), MeasureSpec.makeMeasureSpec(0, MeasureSpec.UNSPECIFIED));

    // 发送位置和尺寸到View及其所有的子View

    view.layout(0, 0, view.getMeasuredWidth(), view.getMeasuredHeight());

    // 获得可视组件的截图

    Bitmap bitmap = view.getDrawingCache();

    return bitmap;

}

public static Bitmap getBitmapFromView(View view){

    Bitmap returnedBitmap = Bitmap.createBitmap(view.getWidth(), view.getHeight(), Bitmap.Config.ARGB_8888);

    Canvas canvas = new Canvas(returnedBitmap);

    Drawable bgDrawable = view.getBackground();

    if (bgDrawable != null)

        bgDrawable.draw(canvas);

    else

        canvas.drawColor(Color.WHITE);

    view.draw(canvas);

    return returnedBitmap;

}

** 放大缩小图片**

public static Bitmap zoomBitmap(Bitmap bitmap,int w,int h){

    int width = bitmap.getWidth();

    int height = bitmap.getHeight();

    Matrix matrix = new Matrix();

    float scaleWidht = ((float)w / width);

    float scaleHeight = ((float)h / height);

    matrix.postScale(scaleWidht, scaleHeight);

    Bitmap newbmp = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, width, height, matrix, true);

    return newbmp;

}

获得圆角图片的方法

public static Bitmap getRoundedCornerBitmap(Bitmap bitmap,float roundPx){  

    Bitmap output = Bitmap.createBitmap(bitmap.getWidth(), bitmap

            .getHeight(), Config.ARGB_8888);

    Canvas canvas = new Canvas(output);  

    final int color = 0xff424242;

    final Paint paint = new Paint();

    final Rect rect = new Rect(0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight());

    final RectF rectF = new RectF(rect);  

    paint.setAntiAlias(true);

    canvas.drawARGB(0, 0, 0, 0);

    paint.setColor(color);

    canvas.drawRoundRect(rectF, roundPx, roundPx, paint);  

    paint.setXfermode(new PorterDuffXfermode(Mode.SRC_IN));

    canvas.drawBitmap(bitmap, rect, rect, paint);  

    return output;

}

**对 bitmap 进行裁剪 **

public Bitmap  bitmapClip(Context context , int id , int x , int y){

     Bitmap map = BitmapFactory.decodeResource(context.getResources(), id);

     map = Bitmap.createBitmap(map, x, y, 120, 120);

     return map;

}

六、Bitmap的内存优化详解

在Android应用里，最耗费内存的就是图片资源。而且在Android系统中，读取位图Bitmap时，分给虚拟机中的图片的堆栈大小只有8M，如果超出了，就会出现OutOfMemory异常。所以，对于图片的内存优化，是Android应用开发中比较重要的内容。

1. 要及时回收Bitmap的内存

Bitmap类有一个方法recycle()，从方法名可以看出意思是回收。这里就有疑问了，Android系统有自己的垃圾回收机制，可以不定期的回收掉不使用的内存空间，当然也包括Bitmap的空间。那为什么还需要这个方法呢？
Bitmap类的构造方法都是私有的，所以开发者不能直接new出一个Bitmap对象，只能通过BitmapFactory类的各种静态方法来实例化一个Bitmap。仔细查看BitmapFactory的源代码可以看到，生成Bitmap对象最终都是通过JNI调用方式实现的。所以，加载Bitmap到内存里以后，是包含两部分内存区域的。简单的说，一部分是Java部分的，一部分是C部分的。这个Bitmap对象是由Java部分分配的，不用的时候系统就会自动回收了，但是那个对应的C可用的内存区域，虚拟机是不能直接回收的，这个只能调用底层的功能释放。所以需要调用recycle()方法来释放C部分的内存。从Bitmap类的源代码也可以看到，recycle()方法里也的确是调用了JNI方法了的。
那如果不调用recycle()，是否就一定存在内存泄露呢？也不是的。Android的每个应用都运行在独立的进程里，有着独立的内存，如果整个进程被应用本身或者系统杀死了，内存也就都被释放掉了，当然也包括C部分的内存。
Android对于进程的管理是非常复杂的。简单的说，Android系统的进程分为几个级别，系统会在内存不足的情况下杀死一些低优先级的进程，以提供给其它进程充足的内存空间。在实际项目开发过程中，有的开发者会在退出程序的时候使用Process.killProcess(Process.myPid())的方式将自己的进程杀死，但是有的应用仅仅会使用调用Activity.finish()方法的方式关闭掉所有的Activity。
释放Bitmap的示例代码片段：

// 先判断是否已经回收

if(bitmap != null && !bitmap.isRecycled()){

        // 回收并且置为null

        bitmap.recycle();

        bitmap = null;

}

System.gc();

从上面的代码可以看到，bitmap.recycle()方法用于回收该Bitmap所占用的内存，接着将bitmap置空，最后使用System.gc()调用一下系统的垃圾回收器进行回收，可以通知垃圾回收器尽快进行回收。这里需要注意的是，调用System.gc()并不能保证立即开始进行回收过程，而只是为了加快回收的到来。
如何调用recycle()方法进行回收已经了解了，那什么时候释放Bitmap的内存比较合适呢？一般来说，如果代码已经不再需要使用Bitmap对象了，就可以释放了。释放内存以后，就不能再使用该Bitmap对象了，如果再次使用，就会抛出异常。所以一定要保证不再使用的时候释放。比如，如果是在某个Activity中使用Bitmap，就可以在Activity的onStop()或者onDestroy()方法中进行回收。

2.捕获异常

为了避免应用在分配Bitmap内存的时候出现OutOfMemory异常以后Crash掉，需要特别注意实例化Bitmap部分的代码。通常，在实例化Bitmap的代码中，一定要对OutOfMemory异常进行捕获。

Bitmap bitmap = null;

try {

    // 实例化Bitmap

    bitmap = BitmapFactory.decodeFile(path);

} catch (OutOfMemoryError e) {

    //

}

if (bitmap == null) {

    // 如果实例化失败 返回默认的Bitmap对象

    return defaultBitmapMap;

}

这里对初始化Bitmap对象过程中可能发生的OutOfMemory异常进行了捕获。如果发生了OutOfMemory异常，应用不会崩溃，而是得到了一个默认的Bitmap图。
注意：很多开发者会习惯性的在代码中直接捕获Exception。但是对于OutOfMemoryError来说，这样做是捕获不到的。因为OutOfMemoryError是一种Error，而不是Exception。在此仅仅做一下提醒，避免写错代码而捕获不到OutOfMemoryError。

3.缓存通用的Bitmap对象

有时候，可能需要在一个Activity里多次用到同一张图片。比如一个Activity会展示一些用户的头像列表，而如果用户没有设置头像的话，则会显示一个默认头像，而这个头像是位于应用程序本身的资源文件中的。
如果有类似上面的场景，就可以对同一Bitmap进行缓存。如果不进行缓存，尽管看到的是同一张图片文件，但是使用BitmapFactory类的方法来实例化出来的Bitmap，是不同的Bitmap对象。缓存可以避免新建多个Bitmap对象，避免内存的浪费。
在Android应用开发过程中，也会经常使用缓存的技术。这里所说的缓存有两个级别，一个是硬盘缓存，一个是内存缓存。比如说，在开发网络应用过程中，可以将一些从网络上获取的数据保存到SD卡中，下次直接从SD卡读取，而不从网络中读取，从而节省网络流量。这种方式就是硬盘缓存。再比如，应用程序经常会使用同一对象，也可以放到内存中缓存起来，需要的时候直接从内存中读取。这种方式就是内存缓存。

4.压缩图片

如果图片像素过大，使用BitmapFactory类的方法实例化Bitmap的过程中，需要大于8M的内存空间，就必定会发生OutOfMemory异常。这个时候该如何处理呢？如果有这种情况，则可以将图片缩小，以减少载入图片过程中的内存的使用，避免异常发生。
使用BitmapFactory.Options设置inSampleSize就可以缩小图片。属性值inSampleSize表示缩略图大小为原始图片大小的几分之一。即如果这个值为2，则取出的缩略图的宽和高都是原始图片的1/2，图片的大小就为原始大小的1/4。
如果知道图片的像素过大，就可以对其进行缩小。那么如何才知道图片过大呢？
使用BitmapFactory.Options设置inJustDecodeBounds为true后，再使用decodeFile()等方法，并不会真正的分配空间，即解码出来的Bitmap为null，但是可计算出原始图片的宽度和高度，即options.outWidth和options.outHeight。通过这两个值，就可以知道图片是否过大了。

BitmapFactory.Options opts = new BitmapFactory.Options();

    // 设置inJustDecodeBounds为true

    opts.inJustDecodeBounds = true;

    // 使用decodeFile方法得到图片的宽和高

    BitmapFactory.decodeFile(path, opts);

    // 打印出图片的宽和高

    Log.d("example", opts.outWidth + "," + opts.outHeight);

在实际项目中，可以利用上面的代码，先获取图片真实的宽度和高度，然后判断是否需要跑缩小。如果不需要缩小，设置inSampleSize的值为1。如果需要缩小，则动态计算并设置inSampleSize的值，对图片进行缩小。需要注意的是，在下次使用BitmapFactory的decodeFile()等方法实例化Bitmap对象前，别忘记将opts.inJustDecodeBound设置回false。否则获取的bitmap对象还是null。
注意：如果程序的图片的来源都是程序包中的资源，或者是自己服务器上的图片，图片的大小是开发者可以调整的，那么一般来说，就只需要注意使用的图片不要过大，并且注意代码的质量，及时回收Bitmap对象，就能避免OutOfMemory异常的发生。
如果程序的图片来自外界，这个时候就特别需要注意OutOfMemory的发生。一个是如果载入的图片比较大，就需要先缩小；另一个是一定要捕获异常，避免程序Crash。

作者：闲庭CC
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