tensorflow 刚刚会写基础的模块了，今天找到研究方向的代码是pytorch实现的

总是看到这句话，人生苦短，我用pytorch

看来pytorch应该比tensorflow好学，但是！! pytorch的安装，也太让人头秃了，接下来讲讲我是如何艰辛的安装上pytorch

 

1.pychram 直接搜索安装（×）

点击+号，在跳出的窗口中输入torch，点击install package

没过多久，会出现下面的错误，安装失败

2.官网pip 语句安装（×）

查看资料，有同学指出在官网中，有安装用户要求生成pip语句，于是前去围观

按照自己的情况选择，复制命令在terminal中运行

pip install torch===1.4.0 torchvision===0.5.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

显示了ConnecTimeout,于是修改命令，加入--default-timeouts=1000

pip --default-timeout=1000 install torch==1.4.0+cu92 torchvision==0.5.0+cu92 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stab
le.html

看看这安装时间，多门感人啊，4kb，太坑了，放弃

3.清华镜像（×）

听同学说，下载清华镜像可以安装，尝试后，仍然是tools.nnwrap的错误，弃

python -m pip install --upgrade torch torchvision -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

4.官网下载，本地安装（√）

反反复复后，我看到了让我眼前一亮的方法，原理简单暴力，容易理解

上面的问题，很大程度是因为国内网络下载限制，既然使用第三方网站会有网络限制，那么就不用它，直接去找生产商，没有第三方赚差价

https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html

下载两个文件，按照自己的电脑版本下载

cu92: cuda9.2

torch-1.4.0 : torch版本 1.4.0

cp37 : python版本3.7

win: windows 系统

cu92/torch-1.4.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl

cu92/torchvision-0.5.0%2Bcu92-cp37-cp37m-win_amd64.whl

使用迅雷下载，网速可以达到10m/s，速度感人，不到十分钟下完了

下载到本地后，使用terminal

OK! 安装成功！！！

接下来可以愉快的研究代码了