正则表达式—特殊表达式含义
正则表达式的字母和数字表示他们自身，但多数字母和数字前加一个反斜杠时会拥有不同的含义。
下面列出了正则表达式模式语法中的特殊元素。
1.普通字符集
1) \w 匹配字母数字及下划线
2) \W 匹配非字母数字及下划线
3) \s 匹配任意空白字符，等价于 [\t\n\r\f].
4) \S 匹配任意非空白字符
5) \d 匹配任意数字，等价于 [0-9]
6) \D 匹配任意非数字
7) \1...\9 匹配第n个分组的内容。
8) [a-zA-Z0-9] 匹配任何字母及数字
2.数量字符集
用在字符或分组符(...)之后，默认贪婪匹配，如果想抑制贪婪匹配，需在数量字符后加?，例如：\w+?
1) . 匹配任意字符，除了换行符，当re.DOTALL标记被指定时，可以匹配包括换行符的任意字符
2) * 匹配前一个字符0次1次或多次
3) + 匹配前一个字符1次或多次
4) ? 匹配前一个字符0次或1次
5) {m} 匹配前一个字符m次
6) {m,n} 匹配前一个字符m到n次
7) {m,} 匹配前一个字符至少m次
8) {,n} 匹配前一个字符0到n次，最多n次
3.边界匹配符
1) ^ 匹配字符串开头，如果是多行则匹配每一行的开头
2) [^] 在[...]中，^表示否定，如非字母[^a-zA-Z]，非数字[^0-9]
3) $ 匹配字符串或一行的结尾，如果是多行匹配模式，则每一行的结尾
4) \A 仅匹配字符串的开始，同^
5) \b 匹配一个单词的边界，也就是指单词和空格间的位置
6) \B 等价于[^\b]表示匹配非单词边界
7) \Z 匹配字符串结束，如果是存在换行，只匹配到换行前的结束字符串。
8) \z 匹配字符串结束
4.逻辑匹配符
1) |（或）
匹配 | 左右任意一种正则表达式，如果左边表达式匹配上，匹配结束，不再匹配右边的正则表达式，该符号一般放在()中使用，如果没在圆括号中则它的范围是整个正则表达式
2) 分组 (...)
后向引用，用()括起来的正则表达式将被作为一个分组，从正则表达式的左边依次算起，有多少个左括号'('，就有 多少个分组，分组的编码从1依次加1，无论是括号中嵌套括号，并且分组表达式作为一个整体，后可接数量词。
3) \<number>
引用分组匹配到的分组编号为<number>的字符串 如：\1...\9
4) (?P<name>...)
命名分组，除了默认的分组编号外再指定一个别名分组
注意：P是大写
5) (?P=name)
引用别名为name的分组匹配，这个是在正则表达式中引用，表示匹配重复的字符串,也可以使用编号引用。
注意：P是大写
5.特殊匹配符
1) (?imx) 正则表达式包含三种可选标志：i, m, 或 x 。只影响括号中的区域。
2) (?-imx) 正则表达式关闭 i, m, 或 x 可选标志。只影响括号中的区域。
3) (?:...) 匹配到的括号内字符串不作为分组
4) (?!pattern) 前向否定断言语法，表示否定开头
只能用在正则表达式的开头，pattern是匹配模式，它后面的内容需要不匹配 该正则表达式才匹配成功
5) (?<!pattern) 后向否定断言语法，表示否定结尾
前面的内容需要不匹配该pattern模式才匹配成功
6) (?=pattern) 前向肯定断言语法.
需要匹配pattren模式才能匹配成功，表示肯定前面的字符内容
7) (?<=pattern) 后向肯定断言语法
需要匹配pattern模式才能匹配成功，表示肯定后面的字符内容
8) (?#...) #后面的内容将被作为注释而忽略
# coding=utf-8
import re
# 1. 写一个正则表达式，使其能同时识别下面所有的字符串：'bat','bit', 'but', 'hat', 'hit', 'hut' s ="bat ,bit ,but ,hat ,hit ,hut"
print re.findall(r'[bh][aiu]t',s) # 2.匹配由单个空格分隔的任意单词对，也就是姓和名 s = "Han meimei, Li lei, Zhan san, Li si"
print re.findall(r'([A-Za-z]+) ([A-Za-z]+)',s) # 3. 匹配由单个逗号和单个空白符分隔的任何单词和单个字母,如姓氏的首字母 s = "yu, Guan bei, Liu fei, Zhang"
print re.findall(r'([a-zA-Z]+),\s([a-zA-Z])',s) # 4.匹配所有的有效的Python标识符集合 s = "_hello , python_1 , 2world , Pra_ni , @dfa_ , ewq* "
print re.findall(r'\b[a-zA-z_][\w]*(?!=\W) ',s) # 5. 根据美国街道地址格式,匹配街道地址。美国接到地址使用如下格式:1180 Bordeaux Drive。使你的正则表达式足够灵活,以支持多单词的街道名称,如3120 De la Cruz Boulevard s = """street 1: 1180 Bordeaux Drive,"
street 1: 3120 De la Cruz Boulevard"""
print re.search(r'\d+( +[a-zA-Z]+)+',s).group() # 6. 匹配以“www”起始且以“.com”结尾的简单Web域名:例如,http://www.yahoo.com ，也支持其他域名，如.edu .net等 s = "http://www.yahoo.com www.foothill.edu"
print re.search(r'w{3}\.[a-zA-Z]+\.(com|edu|net)',s).group() # 7. 匹配所有能够表示Python整数的字符串集 s = '520a1 20L 0 156 -8 -10a A58'
ite = re.finditer(r'-?\d+',s)
for i in ite: print i.group(), # 8. 匹配所有能够表示Python长整数的字符串集 s = '520a 20L 0 156 -8L A58'
ite = re.finditer(r'-?\d+L',s)
for i in ite: print i.group(), # 9. 匹配所有能够表示Python浮点数的字符串集 s = '80.2 fds2.1 0.003'
print re.findall(r'\d+\.\d+',s) # 10. 表示所有能够表示Python复数的字符串集 s = '12j fds -4j 5-2j fdsa'
print re.findall(r'\d*-?\d+j',s) # 11、匹配一行文字中的所有开头的字母内容 s="Now, let's take a closer look at some iconic moments from the show's stage made by Chinese Angels."
print re.findall(r'\b\w',s) # 12、匹配一行文字中的所有开头的数字内容 s="Now, let's take a closer look at some iconic moments from the show's stage made by Chinese Angels."
print re.findall(r'\b\d',s) # 13、匹配一行文字中的所有开头的数字内容或字母内容 s = "577fsda3f you12daf f1s32dafffff"
print re.findall(r'\b\d+|\b[A-Za-z]+',s) # 14、 只匹配包含字母和数字的行 s = "nihao fsadf \n789! 3asfd 1\nfds12df e4 4564"
print re.findall(r'^([a-zA-Z\d ]+)$',s,re.M) # 15、提取每行中完整的年月日和时间字段 s="""time 1988-01-01 17:20:10 fsadf 2018-02-02 02:29:01"""
print re.findall(r'[12]\d{3}\-[01]\d\-[0123]\d\s*[012]\d\:[012345]\d\:[012345]\d',s) # 16、将每行中的电子邮件地址替换为你自己的电子邮件地址 s="""xss@qq.com, 465465@163.com, ppp@sina.com
s121f@139.com, soifsdfj@134.com
pfsadir423@123.com"""
print re.sub(r'\w+?\@\w+?\.com','zeke@qq.com',s) # 17、匹配\home关键字： s ="fdsar \home \homeer"
print re.findall(r'\\home',s)