一、绘制简单的几何形状和添加文本

opencv中绘制图形很简单，我们只需要使用下面这些常用函数即可。

#画线
cv2.line()
#画圆
cv2.circle()
#画矩形
cv. rectangle()
#画椭圆
cv.ellipse()
#向图像添加文本
cv.putText()

在上述所有功能中，我们可以看到一些常见的参数，如下所示：

• img：我们要绘制形状的图像

• color：形状的颜色。对于BGR，将其作为元组传递，例如：（255，0，0）就是蓝色。灰度图的话，我们只需要传递标量值即可。

• 厚度：线或圆等的粗细。如果对闭合图形（如圆）传递-1，它就会填充整个形状。默认厚度=1

• line Type：线的类型，是否为8连接线，抗锯齿线等。默认情况下，为8连接线。（我们曲线的话可以选择*CV. LINE AA*，这是一种抗锯齿的线条）

下面我们具体来看看各个函数的具体应用：

画线：

要绘制一条线，我们需要传递线的开始和结束坐标。下面我们将创建一个黑色图像，并从左上角到右下角在其上绘制一条蓝线。

import numpy as np
import cv2 as cv

# 创建黑色的图像
img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
# 绘制一条厚度为5的蓝色对角线
cv.line(img,(0,0),(511,511),(255,0,0),5)

画矩形：

要绘制矩形，我们需要矩形的左上角和右下角的坐标。这次，我们将在图像的右上角绘制一个绿色矩形。

cv.rectangle(img,(384,0),(510,128),(0,255,0),3)

画圆圈：

要绘制一个圆，我们需要其中心坐标和半径。下面我们将在上面绘制的矩形内绘制一个圆。

cv.circle(img,(447,63), 63, (0,0,255), -1)

画椭圆：
要绘制椭圆，我们需要传递几个参数。一个参数是中心位置（x，y）。下一个参数是轴长度（长轴长度，短轴长度）。angle是椭圆沿逆时针方向旋转的角度。startAngle和endAngle表示从主轴沿顺时针方向测量的椭圆弧的开始和结束。如果我们传递0和360的话，就可以得到一个完整的椭圆。下面我们在图像的中心绘制一个椭圆形。

cv.ellipse(img,(256,256),(100,50),0,0,180,255,-1)

如果我们想要画不规则的多边形该怎么做呢？

画多边形：

要绘制多边形，我们首先需要顶点的坐标。将这些点组成形状为 ROWSx1x2 的数组，其中ROWS 是顶点数，并且其类型应为int32。下面我们绘制一个带有四个顶点的黄色小多边形。

pts = np.array([[10,5],[20,30],[70,20],[50,10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1,1,2))
cv.polylines(img,[pts],True,(0,255,255))

 

注意：cv.polylines()可用于绘制多条线。只需创建要绘制的所有线条的列表，然后将其传递给函数即可。如果第三个参数为False，将获得一条连接所有点的折线，而不是闭合形状。

 

向图像添加文本：

要将文本放入图像中，我们需要传递以下参数：

• 要写入的文字数据。
• 要放置它的位置坐标（即文字开始的左下角）。
• 字体类型（我们可以检查**cv.putText**文档以获取受支持的字体）。
• 字体比例（我们可以指定字体大小）。 
• 常规的内容，例如颜色，厚度，线条类型等。为了获得更好的外观，我们可以使用lineType = cv.LINE_AA。

下面我们在图像上写上‘opencv’这六个字母：

font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv.putText(img,'OpenCV',(10,500), font, 4,(255,255,255),2,cv.LINE_AA)

我们来看一下最终的图像：

# 创建黑色的图像
img = np.zeros((512, 512, 3), np.uint8)
# 绘制一条厚度为5的蓝色对角线
cv.line(img, (0, 0), (511, 511), (255, 0, 0), 5)
cv.rectangle(img, (384, 0), (510, 128), (0, 255, 0), 3)
cv.circle(img, (447, 63), 63, (0, 0, 255), -1)
cv.ellipse(img, (256, 256), (100, 50), 0, 0, 180, 255, -1)
pts = np.array([[10, 5], [20, 30], [70, 20], [50, 10]], np.int32)
pts = pts.reshape((-1, 1, 2))
cv.polylines(img, [pts], True, (0, 255, 255))
font = cv.FONT_HERSHEY_SIMPLEX
cv.putText(img, 'OpenCV', (10, 500), font, 4, (255, 255, 255), 2, cv.LINE_AA)
cv.imshow('image', img)
cv.waitKey(0)
cv.destroyAllWindows()

最终实现的效果：