协程,yield,i多路复用,复习

课程回顾:

  线程池

  队列:同一进程内的队列

    先进先出  后进先出  优先级队列

  线程池中的回调函数是谁在调用?

    线程池中的回调函数是子线程调用的,和父线程没有关系

    进程池中的会点函数是父进程调用的,和子进程没有关系

 

 

今日内容:

  为什么要有协程?

    

    因为想要在单线程内实现并发的效果

      因为CPthon有GIL锁,限制了在同一时间点,智能执行一个线程

      所以想要在执行一个线程的期间,充分的利用cpu的性能

      所以才有了想在单线程内实现并发的效果

    并发: 切换+保存状态

      1 因为某个程序阻塞了

      2 因为某个程序用完了时间片

      很明显  解决1 这个问题才能提高效率

    所以想要实现单线程的并发,就是解决在单线程内,多个任务函数中某个任务遇见IO操作,马上自动切换到其他任务函数去执行.

  

  协程: 是一个比线程更加轻量级的单位,是组成线程的各个函数

    携程本身没有实体

  greenlet模块:能简单的实现函数与函数之间的切换,但是遇到IO操作,不能自动切换到其他函数中

    (1) 注册一下函数func,将函数注册成一个对象f1

      f1 = greenlet(func)

    (2) 调用函数func,使用f1.switch(),如果func需要传参,就在switch这里即可

  gevent模块: 可以实现在某函数内部遇到IO操作,就自动的切换到其它函数内部去执行

    g = gevnent.spawn(func,参数)  注册一下函数func,返回一个对象g

    gevent.join(g)#等待g指向的函数func执行完毕,如果在执行过程中,遇到IO就切换

    gevent.joinall([g1 ,g2 ,g3  ])#等待g1 , g2, g3指向的函数func执行完毕

  大的总结:协程使用户自己去调度的,

    面试题:

    已经学习过了进程,线程,协程

      计算密集用多进程,可以充分利用多核cpu的性能

      IO密集用多线程(注意,协程是在单线程的)

    多线程和协程的区别

      线程是由操作一同调度,控制

      协程是由程序员自己调度,控制

    

    IO多路复用

      阻塞IO

协程,yield,i多路复用,复习

 

 

      非阻塞IO

      多路复用IO  

      异步IO  python实现不了,但是有tornado框架,天生自带异步

      异步现在可以用  asyncio

    面试题

      select

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      select  和  poll  和  epoll的区别

 

      select和poll有一个共同的机制,都时采用轮询的方式去询问内核,有没有数据准备好了

      select有一个最大监听事件的限制,32位机限制1024,64位机限制2048

      poll没有,理论上poll可以开启无限大,1G内存大概够你开10w个事件去监听

      

      epoll是最好的,采用的是回调机制,解决了select和poll共同存在的问题

      而且epoll理论上也可以开启无线多个监听事件

 

并发的本质:  切换 + 保存状态

      

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