原文标题：Understanding Futures in Rust -- Part 2
原文链接：https://www.viget.com/articles/understanding-futures-is-rust-part-2/
公众号： Rust 碎碎念
翻译 by： Praying

背景

如果你还没有看前面的内容，可以在这里^[1]查看（译注：已有译文，可在公众号查看）。

在第一部分，我们介绍了 Future trait，了解了 future 是如何被创建和运行的，并且开始知道它们如何能被链接到一起。

上次内容的代码可以在这个 playground 链接^[2]查看，并且本文中所有示例代码将会以这段代码为基础。

注意：所有的代码示例都有对应的 playground 链接，其中一些用于解释说明但无法编译的代码会有相应的标记。

目标

如果你熟悉 JavaScript 中的 promise 并且阅读了最新的博客，你可能会对先前文章中提到的组合子（then、catch和finally）感到困惑。

你将会在本文章找到与它们对等的东西，并且在最后，下面这段代码将能够编译。你将会理解使得 future 能够运作的类型，trait 和底层概念。

// This does not compile, yet

fn main() {
    let my_future = future::ready(1)
        .map(|x| x + 3)
        .map(Ok)
        .map_err(|e: ()| format!("Error: {:?}", e))
        .and_then(|x| future::ready(Ok(x - 3)))
        .then(|res| {
            future::ready(match res {
                Ok(val) => Ok(val + 3),
                err => err,
            })
        });

    let val = block_on(my_future);
    assert_eq!(val, Ok(4));
}

工具函数

首先，我们需要一些工具函数，future::ready和block_on。这些函数能够让我们很容易地创建和运行 future 直到它们完成，这些函数虽然有用，但是在生产环境的代码中并不常见。

在开始之前，我们先把我们的Future trait 和Context结构体整合到模块里以免和标准库冲突。

mod task {
    use crate::NOTIFY;

    pub struct Context<'a> {
        waker: &'a Waker,
    }

    impl<'a> Context<'a> {
        pub fn from_waker(waker: &'a Waker) -> Self {
            Context { waker }
        }

        pub fn waker(&self) -> &'a Waker {
            &self.waker
        }
    }

    pub struct Waker;

    impl Waker {
        pub fn wake(&self) {
            NOTIFY.with(|f| *f.borrow_mut() = true)
        }
    }

}
use crate::task::*;

mod future {
    use crate::task::*;

    pub enum Poll<T> {
        Ready(T),
        Pending,
    }

    pub trait Future {
        type Output;

        fn poll(&mut self, cx: &Context) -> Poll<Self::Output>;
    }
}
use crate::future::*;

Playground 链接^[3]

这里唯一需要注意的就是，只有将模块，类型和函数公开，才能在代码中使用它们。这可以通过pub关键字来完成。

工具函数实现

Future::Ready

future::ready创建了一个 future，该 future 带有传入值并且是立即就绪（ready）的。当你有一个已经不是 future 的值的时候，这个函数可以用于开启一个 future 链，就像前一个示例那样。

mod future {
    // ...

    pub struct Ready<T>(Option<T>);

    impl<T> Future for Ready<T> {
        type Output = T;

        fn poll(&mut self, _: &Context) -> Poll<Self::Output> {
            Poll::Ready(self.0.take().unwrap())
        }
    }

    pub fn ready<T>(val: T) -> Ready<T> {
        Ready(Some(val))
    }
}

fn main() {
    let my_future = future::ready(1);
    println!("Output: {}", run(my_future));
}

Playground 链接^[4]

我们创建了一个类型为Ready<T>的泛型结构体，该结构体包装了一个Option。这里我们使用Option枚举以保证 poll 函数只被调用一次。在 executor 的实现中，在返回一个Poll::Ready之后调用 poll 将会报错。

BLOCK_ON

为了我们的目标，我们把我们的 run 函数重命名为block_on。在future-preview 这个 crate 中，该函数使用内部的LocalPool来运行一个 future 直到完成，同时会阻塞当前线程。我们的函数也做了相似的事情。

fn block_on<F>(mut f: F) -> F::Output
where
    F: Future,
{
    NOTIFY.with(|n| loop {
        if *n.borrow() {
            *n.borrow_mut() = false;
            let ctx = Context::from_waker(&Waker);
            if let Poll::Ready(val) = f.poll(&ctx) {
                return val;
            }
        }
    })
}

fn main() {
    let my_future = future::ready(1);
    println!("Output: {}", block_on(my_future));
}

Playground 链接^[5]

组合子（Combinators）

首先，让我们从一些能够让你直接作用于另一个 Future 的Output值的一些组合子开始。在本文中，我们使用非正式的但是比较流行的组合子定义，即能够允许你对某种类型执行操作，并与其他类型结合起来的函数。例如，一个嵌套的 future 可以由一个组合子函数函数创建，它可以有一个复杂的类型Future< Output = Future < Output = i32>>。这可以被称为一个 future，该 future 的输出（Output）是另一个 future，新的 future 的输出是 i32 类型。这样的组合子中，最简单的一个就是map。

Map

如果你熟悉Result或者Option类型的map函数，那么对它应该不陌生。map 组合子持有一个函数并将其应用到 future 的Output值上，返回一个新的 future，这个新 future 把函数的结果（Result）作为它的Output。Future 中的 map 组合子甚至比Result或者Option中更简单，因为不需要考虑 failure 的情况。map 就是简单的Future->Future。

下面是函数签名：

// does not compile
fn map<U, F>(self: Sized, f: F) -> Map<Self, F>
where
    F: FnOnce(Self::Output) -> U,
    Self: Sized,

map是一个泛型函数，它接收一个闭包，返回一个实现了 Future 的Map结构体。不是每当我们在值上进行链接都需要实现Futuretrait，正如我们在最后一部分做的那样，我们可以使用这些函数来为我们完成这些工作。

让我们来分析一下：

• Map<Self, F>声明了 map 函数的（返回）类型，包括当前的 future，以及传入函数的 future。

• where是一个能够让我们添加类型约束的关键字。对于F类型参数，我们可以在内部定义约束map<U, F: FnOnce(Self::Output) -> U，但是使用 where 语句可读性会更好。

• FnOnce(Self::Output) -> U是一个函数的类型定义，该函数接收当前类型的Output并返回任意类型U。FnOnce是函数 trait 中的一个，其他还包括FnMut和Fn。FnOnce是用起来最简单的，因为编译器可以保证这个函数只被调用一次。它使用环境中用到的值并获取其所有权。Fn和FnMut分别以不可变和可变的方式借用环境中值的引用。所有的闭包都实现了FnOncetrait，并且其中一些没有移动值的闭包还实现了FnMut和Fntrait。这是 Rust 做的最酷的事情之一，允许对闭包和第一类函数参数进行真正有表达力的使用。Rust book 中的相关内容^[6]值得一读。

• Self: Sized是一个约束，允许map只能被Sized的 trait 实现者调用。你不必考虑这个问题，但是确实有些类型不是Sized。例如，[i32]是一个不确定大小的数组。因为我们不知道它多长。如果我们想要为它实现我们的Future trait，那么我们就不能对它调用map。

大多数组合子都遵循这个模式，因此接下来的文章我们就不需要分析的这么仔细了。

下面是一个map的完整实现，它的Map类型以及它对Future的实现

mod future {
    trait Future {
        // ...

        fn map<U, F>(self, f: F) -> Map<Self, F>
        where
            F: FnOnce(Self::Output) -> U,
            Self: Sized,
        {
            Map {
                future: self,
                f: Some(f),
            }
        }
    }

    // ...

    pub struct Map<Fut, F> {
        future: Fut,
        f: Option<F>,
    }

    impl<Fut, F, T> Future for Map<Fut, F>
    where
        Fut: Future,
        F: FnOnce(Fut::Output) -> T,
    {
        type Output = T;

        fn poll(&mut self, cx: &Context) -> Poll<T> {
            match self.future.poll(cx) {
                Poll::Ready(val) => {
                    let f = self.f.take().unwrap();
                    Poll::Ready(f(val))
                }
                Poll::Pending => Poll::Pending,
            }
        }
    }
}

fn main() {
    let my_future = future::ready(1).map(|val| val + 1);
    println!("Output: {}", block_on(my_future));
}

Playground 链接^[7]

从高层次来讲，当我们调用一个 future 上的map时，我们构造了一个Map类型，该类型持有当前 future 的引用以及我们传入的闭包。Map对象自身也是一个 Future。当它被轮询时，它依次轮询底层的 future。当底层的 future 就绪后，它获取那个 future 的Output的值并且把它传入闭包，对Poll::Ready中的闭包返回的值进行包装（wrapping）并且把新值向上传递。

如果你阅读了最新的博客，你对在这里看到的东西应该感到很熟悉，但是在我们继续之前，我会快速地讲解作为一个复习。

• pub struct Map<Fut, F>是一个关于 future——Fut和函数F的泛型。

• f: Option<F>是一个包装了闭包了Option类型。这里是个小技巧，以保证闭包只被调用一次。当你获取一个Option的值，它会用None替换内部的值并且返回里面包含的值。如果在返回一个Poll::Ready之后被轮询，这个函数会 panic。在实际中，future 的 executor 不会允许这种情况发生。

• type Output = T;定义了 map future 的输出和我们的闭包的返回值是将会是相同的。

• Poll::Read(f(val))返回带有闭包返回结果的就绪（ready）状态。

• Poll::Pending => Poll::Pending 如果底层的 future 返回 pending，继续传递。

• future::ready(1).map(|val| val + 1); 这对就绪（ready）future 的输出进行了 map，并对其加 1。它返回了一个 map future，其中带有对原先的 future 的一个引用。map future 在运行期间轮询原先的 future 是否就绪（ready）。这和我们的AddOneFuture做的是相同的事情。

这真的很酷，主要有以下几个原因。首先，你不必对每一个你想要进行的计算都实现一个新的 future，它们可以被包装（wrap）进组合子。事实上，除非你正在实现你自己的异步操作，否则你可能从来都不需要自己去实现Future trait。

Then

现在我们有了map，我们可以把任何我们想要的计算链接起来，对么？答案是对的，但是对此还有一个相当大的警告。

想象一下，当你有一些函数，这些函数返回你想要链接起来的 future。对于这个例子，我们可以想象，它们是下面的 api 调用，这些调用返回包装（wrap）在 future 中的结果，get_user和get_files_for_user。

// does not compile
fn main() {
    let files_future = get_user(1).map(|user| get_files_for_user(user));
    println!("User Files: {}", block_on(files_future));
}

这段代码无法编译，但是你可以想象你在这里构建的类型，看起来应该像这样：Future<Output = Future<Output= FileList>>。这在使用Result和Option类型的时候也是一个常见问题。使用map函数经常会导致嵌套的输出和对这些嵌套的繁琐处理。在这种情况下，你不得不去跟踪到底嵌套了多少层并且对每一个嵌套的 future 都调用block_on。

幸运地是，Result，Option有一个被称为and_then的解决方案。Option的and_then通过对T应用一个函数来映射（map）Some(T) -> Some(U)，并且返回闭包所返回的Option。对于 future，它是通过一个称为then的函数来实现的，该函数看起来很像映射（map），但是这个闭包应该它自己的 future。在一些语言中，这被称为flatmap。这里值得注意的是，传递给then的闭包返回的值必须是实现了Future，否则你将会得到一个编译器错误。

这里是我们的对于then，Then结构体和它的对Future trait 的实现。其中的大部分内容和我们在 map 中做的很像。

mod future {
    trait Future {
        // ...
        fn then<Fut, F>(self, f: F) -> Then<Self, F>
        where
            F: FnOnce(Self::Output) -> Fut,
            Fut: Future,
            Self: Sized,
        {
            Then {
                future: self,
                f: Some(f),
            }
        }
    }

    // ...

    pub struct Then<Fut, F> {
        future: Fut,
        f: Option<F>,
    }

    impl<Fut, NextFut, F> Future for Then<Fut, F>
    where
        Fut: Future,
        NextFut: Future,
        F: FnOnce(Fut::Output) -> NextFut,
    {
        type Output = NextFut::Output;

        fn poll(&mut self, cx: &Context) -> Poll<Self::Output> {
            match self.future.poll(cx) {
                Poll::Ready(val) => {
                    let f = self.f.take().unwrap();
                    f(val).poll(cx)
                }
                Poll::Pending => Poll::Pending,
            }
        }
    }
}

fn main() {
    let my_future = future::ready(1)
        .map(|val| val + 1)
        .then(|val| future::ready(val + 1));
    println!("Output: {}", block_on(my_future));
}

Playground 链接^[8]

这里面没见过的代码可能是f(val).poll(cx)。它调用了带有先前 future 的闭包并且直接返回给你poll的值。

聪明的你可能会意识到，我们的Then::poll函数可能会 panic。如果第一个 future 返回就绪（ready）但是第二个 future 返回Poll::Pending，接着let f = self.f.take().unwrap();这行代码就会在下次被轮询（poll）的时候 panic 并退出程序。在future-preview中，这种情况会通过一个称为Chain^[9]的类型来处理。Chain 通过 unsafe 代码块来实现，并且使用了新类型——Pin。这些内容超出了本文的范围。目前来讲，我们可以假定任何通过then闭包返回的 future 都绝不会返回Poll::Pending。总体来讲，这不是个安全的假设。

Result 组合子

在 futures-rs 库的 0.1 版本中，Future trait 和Result类型紧密关联。Future trait 的定义如下：

// does not compile
trait Future {
    type Item;
    type Error;

    fn poll(self) -> Poll<Self::Item, Self::Error>;
}

Poll类型里定义了成功状态、失败状态和未就绪状态。这意味着像map这种函数只有当 Poll 是就绪并且不是错误的情况下才能执行。尽管这会产生一些困扰，但是它在链接组合子并且根据成功或失败状态做决定的时候，会产生一些非常好的人体工程学（ergonomics ）。

这与std::future的实现方式有所不同。现在 future 要么是就绪或者是未就绪，对于成功或失败语义是不可知的。它们可以包含任何值，包括一个Result。为了得到便利的组合子，比如像map_err能够让你只改变一个嵌套的 Result 中的错误类型，或者想and_then这样，允许你只改变嵌套 Result 中的值类型，我们需要实现一个新的 trait。下面是TryFuture的定义：

mod future {
    //...
    pub trait TryFuture {
        type Ok;
        type Error;

        fn try_poll(self, cx: &mut Context) -> Poll<Result<Self::Ok, Self::Error>>;
    }

    impl<F, T, E> TryFuture for F
    where
        F: Future<Output = Result<T, E>>,
    {
        type Ok = T;
        type Error = E;

        fn try_poll(&mut self, cx: &Context) -> Poll<F::Output> {
            self.poll(cx)
        }
    }
}

Playground 链接^[10]

TryFuture是一个 trait，我们可以为任意的类型<F, T, E>实现这个 trait，其中F实现了Future trait，它的Output类型是Result<T,E>。它只有一个实现者。那个实现者定义了一个try_poll函数，该函数与Future trait 上的poll有相同的签名，它只是简单地调用了poll方法。

这意味着任何一个拥有 Result 的Output类型的 future 也能够访问它的成功/错误（success/error）状态。这也使得我们能够定义一些非常方便的组合子来处理这些内部 Result 类型，而不必在一个map或and_then组合子内显示地匹配Ok和Err类型。下面是一些能够阐述这个概念的实现。

AndThen

让我们回顾之前想象到的 API 函数。假定它们现在处于会发生网络分区和服务器中断的现实世界中，不会总是能返回一个值。这些 API 方法实际上会返回一个嵌有 result 的 future 以表明它已经完成，并且是要么是成功完成，要么是带有错误的完成。我们需要去处理这些结果，下面是我们可能是根据现有工具处理它的方式。

// does not compile
fn main() {
    let files_future = get_user(1).then(|result| {
        match result {
            Ok(user) => get_files_for_user(user),
            Err(err) => future::ready(Err(err)),
        }
    });

    match block_on(files_future) {
        Ok(files) => println!("User Files: {}", files),
        Err(err) => println!("There was an error: {}", err),:w
    };
}

情况还不算太坏，但是假定你想要链接更多的 future，事情很快就会变得一团糟。幸运的是，我们可以定义一个组合子——and_then，该组合子将会把类型Future<Output = Result<T, E>>映射到Future<Output = Result<U, E>>，其中我们把T变为了U。

下面是我们定义它的方式：

mod future {
    pub trait TryFuture {
        // ...

        fn and_then<Fut, F>(self, f: F) -> AndThen<Self, F>
        where
            F: FnOnce(Self::Ok) -> Fut,
            Fut: Future,
            Self: Sized,
        {
            AndThen {
                future: self,
                f: Some(f),
            }
        }
    }

    // ...
    pub struct AndThen<Fut, F> {
        future: Fut,
        f: Option<F>,
    }

    impl<Fut, NextFut, F> Future for AndThen<Fut, F>
    where
        Fut: TryFuture,
        NextFut: TryFuture<Error = Fut::Error>,
        F: FnOnce(Fut::Ok) -> NextFut,
    {
        type Output = Result<NextFut::Ok, Fut::Error>;

        fn poll(&mut self, cx: &Context) -> Poll<Self::Output> {
            match self.future.try_poll(cx) {
                Poll::Ready(Ok(val)) => {
                    let f = self.f.take().unwrap();
                    f(val).try_poll(cx)
                }
                Poll::Ready(Err(err)) => Poll::Ready(Err(err)),
                Poll::Pending => Poll::Pending,
            }
        }
    }
}

fn main() {
    let my_future = future::ready(1)
        .map(|val| val + 1)
        .then(|val| future::ready(val + 1))
        .map(Ok::<i32, ()>)
        .and_then(|val| future::ready(Ok(val + 1)));

    println!("Output: {:?}", block_on(my_future));
}

Playground 链接^[11]

你对此应该较为熟悉。事实上，这和then组合子的实现基本一致。只有一些关键的区别需要注意：

• 函数定义在 TryFuture trait 中

• type Output = Result<NextFut::Ok, Fut::Error>;表明 AndThen future 的输出拥有新的 future 的值类型，以及在它之前的 future 的错误类型。换句话说，如果先前的 future 的输出包含一个错误类型，那么这个闭包将不会被执行。

• 我们调用的是try_poll而不是poll。

值得注意的是，当你像这样来链接组合子的时候，它们的类型前面可能会变得很长且在编译错误信息中难以阅读。and_then函数要求 future 调用时的错误类型和由闭包返回的类型必须是相同的。

MapErr

回到我们的想象的 api 调用。假定调用的 api 都返回带有同一类错误的 future，但是你需要在调用之间进行额外的步骤。假定你必须解析第一个 api 结果然后把它传递给第二个。

// 无法编译
fn main() {
    let files_future = get_user(1)
        .and_then(|user_string| parse::<User>())
        .and_then(|user| get_files_for_user(user));

    match block_on(files_future) {
        Ok(files) => println!("User Files: {}", files),
        Err(err) => println!("There was an error: {}", err),:w
    };
}

这看起来很好，但是无法编译，并且会有个晦涩的错误信息说它期望得到像ApiError的东西但是却找到了一个ParseError。你可以在解析返回的Result上使用过map_err组合子，但是对于 future 应该如何处理呢？如果我们为 TryFuture 实现一个map_err，那么我们可以重写成下面这样：

// 无法编译
fn main() {
    let files_future = get_user(1)
        .map_err(|e| format!("Api Error: {}", e))
        .and_then(|user_string| parse::<User>())
        .map_err(|e| format!("Parse Error: {}", e))
        .and_then(|user| get_files_for_user(user))
        .map_err(|e| format!("Api Error: {}", e));

    match block_on(files_future) {
        Ok(files) => println!("User Files: {}", files),
        Err(err) => println!("There was an error: {}", err),:w
    };
}

如果这让你看着比较混乱，请继续关注本系列的第三部分，我将谈谈如何处理这个问题和你可能会在使用 future 时遇到的其他问题。

下面是我们实现map_err的方式

mod future {
    pub trait TryFuture {
        // ...

        fn map_err<E, F>(self, f: F) -> MapErr<Self, F>
        where
            F: FnOnce(Self::Error) -> E,
            Self: Sized,
        {
            MapErr {
                future: self,
                f: Some(f),
            }
        }
    }

    // ...
    pub struct MapErr<Fut, F> {
        future: Fut,
        f: Option<F>,
    }

    impl<Fut, F, E> Future for MapErr<Fut, F>
    where
        Fut: TryFuture,
        F: FnOnce(Fut::Error) -> E,
    {
        type Output = Result<Fut::Ok, E>;

        fn poll(&mut self, cx: &Context) -> Poll<Self::Output> {
            match self.future.try_poll(cx) {
                Poll::Ready(result) => {
                    let f = self.f.take().unwrap();
                    Poll::Ready(result.map_err(f))
                }
                Poll::Pending => Poll::Pending,
            }
        }
    }
}

fn main() {
    let my_future = future::ready(1)
        .map(|val| val + 1)
        .then(|val| future::ready(val + 1))
        .map(Ok)
        .and_then(|val| future::ready(Ok(val + 1)))
        .map_err(|_: ()| 5);

    println!("Output: {:?}", block_on(my_future));
}

Playground 链接^[12]

唯一比较陌生的地方是Poll::Ready(result.map_err(f))。在这段代码里，我们传递我们的闭包到Result类型的map_err函数里。

包装 （Wrap Up）

现在，文章开头的代码可以运行了！比较酷的是这些全都是我们自己实现的。还有很多其他用途的组合子，但是它们几乎都是相同的方式构建的。读者可以自己练习一下，试试实现一个map_ok组合子，行为类似于TryFuture上的map_err但是适用于成功的结果。

Playground 链接^[13]

概要重述（Recap）

• Rust 中的 Future 之所以如此强大，是因为有一套可以用于链接计算和异步调用的组合子。

• 我们也学习了 Rust 强大的函数指针 trait，FnOnce，FnMut和Fn。

• 我们已经了解了如何使用嵌入在 future 中的 Result 类型。

接下来

在第三部分中，我们将会介绍使错误处理没有那么痛苦的方式，当你有很多分支时，如何处理返回的 future，以及我们将深入到 async/await 这个令人激动的世界。

参考资料