很久以来，对分布式系统都比较感兴趣，但工作中却接触不到，“虽不能至，心向往之”，于是打算自己学。分布式系统领域概念很多，错综复杂，一些理论也比较难以理解，要想学习的话还是得下一番功夫。于是在来两个月前（6月5号）写了一篇文章《带着问题学习分布式系统》, 一方面是自己对如何学习的一个思考，另一方面是监督自己。但是很遗憾，目前看起来是失败的，因为我至少一个月没有再学习分布式领域相关的知识了。
为什么失败了呢，客观原因是最近一段时间工作确实比较忙，而且每个周末都有事。主观来说，导致学习终止的导火索是在学习Paxos的时候，看了好多资料都不明所以，没有真正理解；而本质原因在于没有具体的学习计划与deadline。回顾《带着问题学习分布式系统》一文，我仍然觉得一些观点是正确的：
第一：学习一门技术之前，首先思考技术本身（出现原因、适用场景等），然后思考这门技术对自己的价值（在职业规划、技能树种的位置）
第二： 先了解整体结构，在深入感兴趣的细节，带着问题学习。从整体上把握，了解各个知识点之间的关联，带着问题也更能把握重点
道理都懂，怎么失败了呢，直到前些天看到了SMART原则（ 此SMART非奔驰smart），SMART原则我是早有了解的，但是并没有在在工作生活中主动使用过。直到最近遇到了问题 -- 为什么对分布式系统的学习终止了 -- 的时候，重新看到SMART原则，有种眼前一亮的感觉
首先看看什么是SMART原则， smart原则主要是用来做目标管理。提出之初是企业用于绩效目标管理，但用来做个人的目标管理也是很合适的
SMART原则：
- S（Specific）：目标必须是具体的，要对标特定的工作指标，不能笼统；
- M（Measurable）：目标必须是可衡量的，衡量的指标是数量化或者行为化的，验证这些指标的数据或者信息是可以获取的；
- A（Attainable）：目标必须是可实现的，在付出努力的情况下可以实现；
- R（Relevant）：与其他目标有一定的相关性，即有助于达成长期目标
- T（Time-bound）：目标必须有明确的截止期限
在企业中绩效管理时，smart也有一些弊端，主要是Attainable（可实现的），当SMART成为了考核的标准的时候，“聪明的人”就倾向于设定简单容易实现的目标，而不是需要努力才能达成的目标，在这篇文章中有详细讨论。但用于个人目标管理，那就完全靠自己了，我觉得设定‘使劲跳起来’能够够得着的目标是比较合适的.
那么用smart原则来看看我对分布式系统的学习有哪些问题。首先，设定的目标是 “学习分布式系统基础知识”。这个目标是否明确不好说，但一定是不可衡量的，没有量化的指标：学习到什么程度，如何验证学习成果？另一个问题，并没有deadline，导致一拖再拖。
那么怎么制定一个符合SMART原则的目标呢: 在两个月内，掌握分布式（存储）系统基础知识，学习完CMU相关课程，掌握Paxos raft协议，产出一片分布式存储数据集相关文章、一篇分布式事务文章。
具体计划：
- 每两天，看一章CMU课程的ppt
- 一周时间，回顾之前整理的分布式系统资料
- 两周时间，掌握raft paxos协议
- 本月（2017 8月）之内完成分布式存储数据集
- 下月（2017 9月）中旬之前完成分布式事务文章