Spring Boot下Druid连接池+mybatis

  目前Spring Boot中默认支持的连接池有dbcp,dbcp2, hikari三种连接池。 

引言: 在Spring Boot下默认提供了若干种可用的连接池,Druid来自于阿里系的一个开源连接池,在连接池之外,还提供了非常优秀的监控功能,这里讲解如何与Spring Boot实现集成。

1.  环境描述

Spring Boot 1.4.0.RELEASE,  JDK 1.8

2.   Druid介绍

Druid是一个JDBC组件,它包括三部分:

  • DruidDriver 代理Driver,能够提供基于Filter-Chain模式的插件体系。
  • DruidDataSource 高效可管理的数据库连接池。
  • SQLParser

Druid可以做什么?

  • 可以监控数据库访问性能,Druid内置提供了一个功能强大的StatFilter插件,能够详细统计SQL的执行性能,这对于线上分析数据库访问性能有帮助。
  • 替换DBCP和C3P0。Druid提供了一个高效、功能强大、可扩展性好的数据库连接池。
  • 数据库密码加密。直接把数据库密码写在配置文件中,这是不好的行为,容易导致安全问题。DruidDruiver和DruidDataSource都支持PasswordCallback。
  • SQL执行日志,Druid提供了不同的LogFilter,能够支持Common-Logging、Log4j和JdkLog,你可以按需要选择相应的LogFilter,监控你应用的数据库访问情况。
  • 扩展JDBC,如果你要对JDBC层有编程的需求,可以通过Druid提供的Filter-Chain机制,很方便编写JDBC层的扩展插件。

项目地址: https://github.com/alibaba/druid

3.   Spring Boot与Druid的集成

MySQL Driver驱动包:

        <dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
<scope>runtime</scope>
</dependency>

Spring Boot的JPA依赖包:

阿里系的Druid依赖包:

        <dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>druid</artifactId>
<version>1.0.25</version>
</dependency>

Spring Boot中的application.properties配置信息:

# 驱动配置信息
spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
spring.datasource.url = jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mealsystem?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = 123456
spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver #连接池的配置信息
spring.datasource.initialSize=5
spring.datasource.minIdle=5
spring.datasource.maxActive=20
spring.datasource.maxWait=60000
spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000
spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000
spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL
spring.datasource.testWhileIdle=true
spring.datasource.testOnBorrow=false
spring.datasource.testOnReturn=false
spring.datasource.poolPreparedStatements=true
spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20
spring.datasource.filters=stat,wall,log4j
spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

在Spring Boot1.4.0中驱动配置信息没有问题,但是连接池的配置信息不再支持这里的配置项,即无法通过配置项直接支持相应的连接池;这里列出的这些配置项可以通过定制化DataSource来实现。

由于Druid暂时不在Spring Bootz中的直接支持,故需要进行配置信息的定制:

DruidDBConfig类被@Configuration标注,用作配置信息; DataSource对象被@Bean声明,为Spring容器所管理, @Primary表示这里定义的DataSource将覆盖其他来源的DataSource。

# 下面为连接池的补充设置,应用到上面所有数据源中

# 初始化大小,最小,最大

spring.datasource.initialSize=5

spring.datasource.minIdle=5

spring.datasource.maxActive=20

# 配置获取连接等待超时的时间

spring.datasource.maxWait=60000

# 配置间隔多久才进行一次检测,检测需要关闭的空闲连接,单位是毫秒

spring.datasource.timeBetweenEvictionRunsMillis=60000

# 配置一个连接在池中最小生存的时间,单位是毫秒

spring.datasource.minEvictableIdleTimeMillis=300000

spring.datasource.validationQuery=SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.testWhileIdle=true

spring.datasource.testOnBorrow=false

spring.datasource.testOnReturn=false

# 打开PSCache,并且指定每个连接上PSCache的大小

spring.datasource.poolPreparedStatements=true

spring.datasource.maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize=20

# 配置监控统计拦截的filters,去掉后监控界面sql无法统计,'wall'用于防火墙

spring.datasource.filters=stat,wall,log4j

# 通过connectProperties属性来打开mergeSql功能;慢SQL记录

spring.datasource.connectionProperties=druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000

# 合并多个DruidDataSource的监控数据

#spring.datasource.useGlobalDataSourceStat=true

需要注意的是:spring.datasource.type旧的spring boot版本是不能识别的。

配置StatView的Servlet

Filter的实现类:

StatViewServlet:

这两个类相当于在web.xml中声明了一个servlet, 等价于如下的配置信息(web.xml):

 <servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

filter的配置信息:

      <filter>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<filter-class>com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter</filter-class>
<init-param>
<param-name>exclusions</param-name>
<param-value>*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*</param-value>
</init-param>
</filter>
<filter-mapping>
<filter-name>DruidWebStatFilter</filter-name>
<url-pattern>/*</url-pattern>
</filter-mapping>

然后相应的配置工作就完成了,直接启动即可看到相应的应用了。

4.    运行界面以及介绍

访问地址: http://localhost:8080/druid/

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

输入上面配置的密码:admin/123456

跳转到durid的监控界面:

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

说明:

servlet参数说明:

1、loginUsername和loginPassword

上面的账号及密码校验的代码在ResourceServlet.java中

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

2、resetEnable参数,在StatViewSerlvet输出的html页面中,有一个功能是Reset All,执行这个操作之后,会导致所有计数器清零,重新计数。你可以通过配置参数关闭它。(页面上的按钮还是可见的,但不会重置清空各类计数)

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

======================================== 参考官方文档:========================================

1.1 配置监控页面访问密码

需要配置Servlet的 loginUsername 和 loginPassword这两个初始参数。

具体可以参考: 为Druid监控配置访问权限(配置访问监控信息的用户与密码)

示例如下:

<!-- 配置 Druid 监控信息显示页面 -->
<servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<init-param>
<!-- 允许清空统计数据 -->
<param-name>resetEnable</param-name>
<param-value>true</param-value>
</init-param>
<init-param>
<!-- 用户名 -->
<param-name>loginUsername</param-name>
<param-value>druid</param-value>
</init-param>
<init-param>
<!-- 密码 -->
<param-name>loginPassword</param-name>
<param-value>druid</param-value>
</init-param>
</servlet>
<servlet-mapping>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<url-pattern>/druid/*</url-pattern>
</servlet-mapping>

2. 配置allow和deny

StatViewSerlvet展示出来的监控信息比较敏感,是系统运行的内部情况,如果你需要做访问控制,可以配置allow和deny这两个参数。比如:

  <servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>allow</param-name>
<param-value>128.242.127.1/24,128.242.128.1</param-value>
</init-param>
<init-param>
<param-name>deny</param-name>
<param-value>128.242.127.4</param-value>
</init-param>
</servlet>

判断规则

  • deny优先于allow,如果在deny列表中,就算在allow列表中,也会被拒绝。
  • 如果allow没有配置或者为空,则允许所有访问

ip配置规则

配置的格式

  <IP>
或者
<IP>/<SUB_NET_MASK_size>

其中

  128.242.127.1/24

24表示,前面24位是子网掩码,比对的时候,前面24位相同就匹配。

不支持IPV6

由于匹配规则不支持IPV6,配置了allow或者deny之后,会导致IPV6无法访问。

3. 配置resetEnable

在StatViewSerlvet输出的html页面中,有一个功能是Reset All,执行这个操作之后,会导致所有计数器清零,重新计数。你可以通过配置参数关闭它。

  <servlet>
<servlet-name>DruidStatView</servlet-name>
<servlet-class>com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet</servlet-class>
<init-param>
<param-name>resetEnable</param-name>
<param-value>false</param-value>
</init-param>
</servlet>
 ======================================== 参考官方文档:========================================

二、mybatis-spring-boot-starter

官方说明:MyBatis Spring-Boot-Starter will help you use MyBatis with Spring Boot
其实就是myBatis看spring boot这么火热也开发出一套解决方案来凑凑热闹,但这一凑确实解决了很多问题,使用起来确实顺畅了许多。mybatis-spring-boot-starter主要有两种解决方案,一种是使用注解解决一切问题,一种是简化后的老传统。

当然任何模式都需要首先引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件,现在最新版本是1.1.1(刚好快到双11了 :)

<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>

好了下来分别介绍两种开发模式

无配置文件注解版

就是一切使用注解搞定。

1 添加相关maven文件

<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-test</artifactId>
<scope>test</scope>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId>
<artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.1.1</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>mysql</groupId>
<artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-devtools</artifactId>
<optional>true</optional>
</dependency>
</dependencies>

完整的pom包这里就不贴了,大家直接看源码

2、application.properties 添加相关配置

mybatis.type-aliases-package=com.neo.entity

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://localhost:3306/test1?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
spring.datasource.username = root
spring.datasource.password = root

springboot会自动加载spring.datasource.*相关配置,数据源就会自动注入到sqlSessionFactory中,sqlSessionFactory会自动注入到Mapper中,对了你一切都不用管了,直接拿起来使用就行了。

在启动类中添加对mapper包扫描@MapperScan

@SpringBootApplication
@MapperScan("com.neo.mapper")
public class Application { public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(Application.class, args);
}
}

或者直接在Mapper类上面添加注解@Mapper,建议使用上面那种,不然每个mapper加个注解也挺麻烦的

3、开发Mapper

第三步是最关键的一块,sql生产都在这里

public interface UserMapper {

    @Select("SELECT * FROM users")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
List<UserEntity> getAll(); @Select("SELECT * FROM users WHERE id = #{id}")
@Results({
@Result(property = "userSex", column = "user_sex", javaType = UserSexEnum.class),
@Result(property = "nickName", column = "nick_name")
})
UserEntity getOne(Long id); @Insert("INSERT INTO users(userName,passWord,user_sex) VALUES(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})")
void insert(UserEntity user); @Update("UPDATE users SET userName=#{userName},nick_name=#{nickName} WHERE id =#{id}")
void update(UserEntity user); @Delete("DELETE FROM users WHERE id =#{id}")
void delete(Long id); }

为了更接近生产我特地将user_sex、nick_name两个属性在数据库加了下划线和实体类属性名不一致,另外user_sex使用了枚举

  • @Select 是查询类的注解,所有的查询均使用这个
  • @Result 修饰返回的结果集,关联实体类属性和数据库字段一一对应,如果实体类属性和数据库属性名保持一致,就不需要这个属性来修饰。
  • @Insert 插入数据库使用,直接传入实体类会自动解析属性到对应的值
  • @Update 负责修改,也可以直接传入对象
  • @delete 负责删除

了解更多属性参考这里

注意,使用#符号和$符号的不同:

// This example creates a prepared statement, something like select * from teacher where name = ?;
@Select("Select * from teacher where name = #{name}")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name); // This example creates n inlined statement, something like select * from teacher where name = 'someName';
@Select("Select * from teacher where name = '${name}'")
Teacher selectTeachForGivenName(@Param("name") String name);

4、使用

上面三步就基本完成了相关dao层开发,使用的时候当作普通的类注入进入就可以了

@RunWith(SpringRunner.class)
@SpringBootTest
public class UserMapperTest { @Autowired
private UserMapper UserMapper; @Test
public void testInsert() throws Exception {
UserMapper.insert(new UserEntity("aa", "a123456", UserSexEnum.MAN));
UserMapper.insert(new UserEntity("bb", "b123456", UserSexEnum.WOMAN));
UserMapper.insert(new UserEntity("cc", "b123456", UserSexEnum.WOMAN)); Assert.assertEquals(3, UserMapper.getAll().size());
} @Test
public void testQuery() throws Exception {
List<UserEntity> users = UserMapper.getAll();
System.out.println(users.toString());
} @Test
public void testUpdate() throws Exception {
UserEntity user = UserMapper.getOne(3l);
System.out.println(user.toString());
user.setNickName("neo");
UserMapper.update(user);
Assert.assertTrue(("neo".equals(UserMapper.getOne(3l).getNickName())));
}
}

源码中controler层有完整的增删改查,这里就不贴了
源码在这里spring-boot-mybatis-annotation

极简xml版本

极简xml版本保持映射文件的老传统,优化主要体现在不需要实现dao的是实现层,系统会自动根据方法名在映射文件中找对应的sql.

1、配置

pom文件和上个版本一样,只是application.properties新增以下配置

mybatis.config-locations=classpath:mybatis/mybatis-config.xml
mybatis.mapper-locations=classpath:mybatis/mapper/*.xml

指定了mybatis基础配置文件和实体类映射文件的地址

mybatis-config.xml 配置

<configuration>
<typeAliases>
<typeAlias alias="Integer" type="java.lang.Integer" />
<typeAlias alias="Long" type="java.lang.Long" />
<typeAlias alias="HashMap" type="java.util.HashMap" />
<typeAlias alias="LinkedHashMap" type="java.util.LinkedHashMap" />
<typeAlias alias="ArrayList" type="java.util.ArrayList" />
<typeAlias alias="LinkedList" type="java.util.LinkedList" />
</typeAliases>
</configuration>

这里也可以添加一些mybatis基础的配置

2、添加User的映射文件

<mapper namespace="com.neo.mapper.UserMapper" >
<resultMap id="BaseResultMap" type="com.neo.entity.UserEntity" >
<id column="id" property="id" jdbcType="BIGINT" />
<result column="userName" property="userName" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="passWord" property="passWord" jdbcType="VARCHAR" />
<result column="user_sex" property="userSex" javaType="com.neo.enums.UserSexEnum"/>
<result column="nick_name" property="nickName" jdbcType="VARCHAR" />
</resultMap> <sql id="Base_Column_List" >
id, userName, passWord, user_sex, nick_name
</sql> <select id="getAll" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
</select> <select id="getOne" parameterType="java.lang.Long" resultMap="BaseResultMap" >
SELECT
<include refid="Base_Column_List" />
FROM users
WHERE id = #{id}
</select> <insert id="insert" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
INSERT INTO
users
(userName,passWord,user_sex)
VALUES
(#{userName}, #{passWord}, #{userSex})
</insert> <update id="update" parameterType="com.neo.entity.UserEntity" >
UPDATE
users
SET
<if test="userName != null">userName = #{userName},</if>
<if test="passWord != null">passWord = #{passWord},</if>
nick_name = #{nickName}
WHERE
id = #{id}
</update> <delete id="delete" parameterType="java.lang.Long" >
DELETE FROM
users
WHERE
id =#{id}
</delete>
</mapper>

其实就是把上个版本中mapper的sql搬到了这里的xml中了

3、编写Dao层的代码

public interface UserMapper {

    List<UserEntity> getAll();

    UserEntity getOne(Long id);

    void insert(UserEntity user);

    void update(UserEntity user);

    void delete(Long id);

}

对比上一步这里全部只剩了接口方法

springcloud应用,应用被阻塞住,用jstack看线程栈信息如下:

然后使用jstack -l 10>>dump.out 拿到当前堆栈快照后发现如下

"Thread-131" #404 prio=5 os_prio=0 tid=0x00007fe16823f000 nid=0x1d0 waiting on condition [0x00007fe15d79d000]
java.lang.Thread.State: WAITING (parking)
at sun.misc.Unsafe.park(Native Method)
- parking to wait for <0x00000000ad377df8> (a java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject)
at java.util.concurrent.locks.LockSupport.park(LockSupport.java:175)
at java.util.concurrent.locks.AbstractQueuedSynchronizer$ConditionObject.await(AbstractQueuedSynchronizer.java:2039)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.takeLast(DruidDataSource.java:1518)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionInternal(DruidDataSource.java:1143)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnectionDirect(DruidDataSource.java:1014)
at com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource.getConnection(DruidDataSource.java:994)

所有的请求都被druid的获取连接操作阻塞了,最后看源码如下

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

因为数据链接没有释放,连接池中无可用连接,导致请求被阻塞了

到这里基本上就是真相了,最后换成spring boot自带的连接池tomcat jdbc后一切正常

后记:

定位到问题后,发现网上很多人遇到了连接泄露的情况,可见druid的官方issue,如https://github.com/alibaba/druid/issues/1160

不过druid也提供了相应的方案,如下

Spring Boot下Druid连接池+mybatis

虽然官方说可能是应用自己导致连接未被释放导致连接泄露,但是为什么切换别家的连接池后就毛事都没有呢?

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