原文来自于：http://www.infoq.com/cn/articles/fengche-co-architecture
风车这个项目开始于 2011 年 11 月份，之前叫做 Pragmatic.ly。从第一天开始我们基本上就定了大致的框架结构，在今天回头看，基本上整个架构都没有什么变化，可以算是个很成熟和很适合时代的方案，☺。
最近一两年，作为技术人员，我们都能很明显的感觉到前端技术的飞速发展，比如 HTML5 支持，移动端优先、响应式界面设计以及层出不穷的各种客户端框架。而所有这些，都是基于一点：浏览器的高速发展。Chrome、Firefox、Safari、Opera 甚至于 IE，最近几年发展的都很快，不夸张的说，这些浏览器已经不再是浏览器，而是成为开放平台，有各自的扩展插件机制。这些极大地改变了网站开发的方式，网站开始应用化。
风车即是如此，设计得非常接近桌面应用，比如下面这些特点：
- 重客户端，所有的业务逻辑都在客户端，响应非常迅速
- 单页系统，项目内操作不需要刷新页面，操作非常流畅
- 三栏布局，左中右栏自左向右各司其职，信息非常清晰
- 实时更新，项目内任何更新都会实时的同步到你的页面
而在这个设计的背后，就是其本身的技术栈。
总览
风车在客户端使用的是 Spine.JS，后端使用的是 Ruby on Rails。实时消息同步用的是 Pusher。(三个里面有两个因为莫名其妙的原因打不开... -.-)
Spine.js 是一个轻量级的 MVC JavaScript 库，由《Javascript Web Applications》的作者 Alex MacCaw 基于 Backbone.js 改良。Spine 库使用 CoffeeScript 编写，整体代码量仅一千行左右，比起 Angular.js, Ember.js 这些框架来说少的多，非常容易学习和上手。
Rails 目前我们在使用的还是 3.2 版本，基本上是用来做 API 服务器，只管数据，不做逻辑。上周活动有些朋友也问到基本只做 API 服务器，为啥不选用更轻量的方案如 Sinatra，Grape 之类。一是从开发上来说，Rails 默认这一套用起来比较舒服，我们除了 API 之外还有一些第三方应用的集成和管理性功能，所以整体建站更方便。二是我们目前还没遇到大的性能上问题，所以没必要去更换。如果下一阶段真有需要了，会把 RESTful API 专门独立出来。
Pusher 是一个基于 WebSocket 的实时消息推送服务，集成到应用中也非常方便。即使在不支持 WebSocket 的浏览器里（对，没错，说的就是 IE），也提供默认的备用方式，可选择 Flash Socket 或者 SockJS。整体体验来说，Pusher 算是一个很不错的解决方法，轻、快，给我们节省了大量开发时间，只需要关注产品的核心价值。不过如果你的应用对于实时性要求非常严格，比如交易系统，可能 Pusher 的稳定性还不够符合你要求，因为你懂的一些网络原因。
当浏览器刷新页面的时候，会向服务端发起一个请求。服务端收到这个请求后，会返回一个不带数据的纯 HTML 空模板。然后客户端渲染模板后，再次通过 RESTful API 向服务端请求项目的真实数据（JSON 格式），再由客户端对数据做处理并呈现，得到用户真正看到的页面。之后，会跟 Pusher 服务器建立一条 WebSocket 的长连接，接收推送信息。当服务端有任何更新的时候，会发送消息到 Pusher 服务器，再由 Pusher 服务器传输到客户端浏览器，页面同时也得到更新。以上，就是一个简单的过程。
客户端
上面也介绍过了，风车的前端用的是 Spine.JS 和 jQuery。在移动端稍微有点不同，是 Spine.JS Mobile 和 Zepto。在目前这个时候，我计算了一下，压缩后的 JS 和 CSS，包括所有第三方的库，已经将近 270 KB。这里感谢一下七牛云存储，风车的这些静态文件因他们的 CDN 服务，能很快的下载到用户端，加速页面的加载。
Spine.JS
Spine 上面已经介绍了不少，这里再介绍一个我很喜欢的特性：_Asynchronous interfaces_。当我们决定把逻辑从服务端移到客户端的时候，就是要提高用户的整个使用体验，要能非常迅速的对用户行为做出响应。所以，当用户做了一个操作更新数据的时候，不要再显示个 loading spinner，让用户去等待数据更新完毕，而是应该立刻给出页面的变化。这就是异步 UI，通过解耦客户端 UI 交互跟服务端数据同步，保证了交互的流畅性。
CoffeeScript + Eco
这里真的很佩服 DHH，当时力排众难固执地在 Rails 3 里面默认加入了 CoffeeScript，让 CoffeeScript 迅速地流行起来。Coffee 是那种一用就能上瘾的东西，我们几乎所有的 JS 代码都是用 Coffee 写的，最后编译出来的纯 JS 代码也很具有可读性。即使是让人诟病的调试复杂度，对于熟悉代码结构和 Coffee 的人来说也从来不是问题，更不用说现在还提供了 Source Maps 的支持。Eco 是 "Embedded CoffeeScript templates"，语法跟 ERB 很像，作为一个 Ruby 开发人员没法不喜欢，:)
Model-View-Controller
从 MVC 框架来说，Controller 层，主要负责接受请求并处理请求，对应到客户端，请求就是事件，所以 Controller 负责对 DOM 事件的处理和 Router 事件的处理。基于此，风车前端有两种类型的 Controller，一种是跟页面 DOM 打交道的，一种是跟路由打交道的。基于 DOM 的 Controller 是按照页面的结构设计，每个 Controller 对应于一个单独的 DOM 模块，比如风车里面的侧边栏对应一个 Controller，侧边栏里面的任务列表部分和团队成员部分又分别对应一个 Controller，等等。这些 DOM Controller 会监视 DOM 上事件的发生，以及 DOM 对应的数据的更新。而基于 Router 的 Controller 是按照 URL 来设计，用来监视页面 URL 的变化，比如每一项任务都对应于一个单独的 URL，那么点击行为会导致 URL 的变化，这个变化会被 Router Controller 捕捉到，执行相应的操作，整个过程跟 Dom 没有任何关系。
Model 层，负责所有跟数据有关的处理。绝大多数时候，数据是 URL 对应，所以 Model 层绝大多数时间只需要跟 Router Controller 交互。Router Controller 从 Model 准备好数据后，会触发一个事件，交由 DOM Controller 去渲染相应的页面。
除了 MVC 三层之外，风车在设计上还使用了很多 HTML5 的特性，除了之前介绍的 WebSocket 之外，还有 History、Web Notification、Drag & Drop 和 LocalStorage。
HTML5 History pushState
History 是 Router Controller 的实现基础。我们都已经很习惯了浏览器页面的前进后退来访问历史页面。而很多富客户端应用因为 URL 没有发生改变，就很难支持这点。HTML5 History 就是为了解决这个问题，而在 JavaScript 端提供的一个实现。当我们访问下一个页面的时候，会 push 这个 URL 到栈里，当我们按后退时，会 pop 出这个 URL。Router Controller 需要定义一系列要响应的 URL，这样一旦匹配，就会截获页面跳转，转而去执行相应的代码，渲染出对应数据。所以在风车里，每次页面的修改都是对应一个唯一的 URL，这样除了可以前进后退外，还有个额外的好处是刷新页面后，总是可以回到刷新前的 URL。当然，需要在客户端和服务端用同一套路由。
HTML5 桌面通知
Web Notification 是桌面端的通知，当一个跟用户相关的事件发生时，比如团队里有人分配了一个任务给你，或有人在讨论里 @ 了你，就会收到一个通知。目前 Chrome 和 Safari 已经直接支持 Web Notification，Firefox 最新版已经支持，老版本需要安装一个插件支持，而 IE 在 10 以上才支持，而且必须加入 pinned site 列表里。具体的可以参考我之前在风车官方博客里面写的这篇详细介绍 HTML5 Web Notification 的文章。
HTML5 拖放
Drag & Drop 之前已经有很多 JS 的实现了，比如 jQuery UI 里面就有 DnD 的支持，HTML5 在规范制定的时候，也把 DnD 加入了进来，做了标准化。风车里面是用的 HTML5 的规范，主要用于把任务拖到某个任务列表里，某个成员里和拖到同个列表不同的位置。
有限离线支持
上面也介绍了，Spine 里面有个特性是异步 UI，但是如果我们跟服务器之间的连接出现短暂的问题，比如网络断了，那么就会在客户端更新了，但是服务端却没有同步到，这样用户一刷新，就会发现丢数据了。我们针对这个情况，一般发现同步失败，就先把未同步的数据放到 LocalStorage 里面，每隔一段时间重试一下，直到同步成功。所以，在页面加载后，即使在离线情况下，短暂时间使用风车也不是问题。但是，因为我们目前实现的很有限，也没做版本控制系统，所以在极端情况下，比如团队里不同人对同一个任务做出了更新，后同步的数据会覆盖掉先同步的。因为这种情况很少发生，所以目前我们没花大时间去改进它。
服务端
风车的整个服务端是基于 Ruby on Rails，前面也已经给了一些介绍。我在之前的重构 Rails 项目之最佳实践介绍了一些可以用来写出更好的代码结构的方法。在风车中，我们也在标准的 MVC 三层之外，加了 Service 层和 Presenter 层。
Service Layer
为了保持 Controller 结构的尽可能简单，对于一些复杂的又不仅属于某个 Model 的请求处理逻辑，我们在 Controller 和 Model 之间引入了新的一层：Service 层。举个例子，风车目前集成了 GitHub、GitLab 和 BitBucket 的 hook。当用户向远端推送提交的时候，GitHub/BitBucket 会向风车的服务器发起一个请求，包含这些提交的信息。在风车这边收到这些请求的时候，首先需要去做特征判断，查明是来自于哪一个服务。然后分析推判断送消息，是否绑定到具体的任务。最后根据消息，判断是否要更新状态和创建讨论。整个处理的逻辑比较复杂又相对独立，涉及多个 Model 并且有多种不同的策略，非常适合抽象成一个 Service。另外的一些场景比如 Analytics Service，Password Service，Email Handler Service 等。
Presenter Layer
熟悉 Rails 开发的朋友一般都知道，View 层应该仅仅是用来显示数据，我们应该避免在 View 里面有逻辑。但是，很多时候会不可避免的会有一些很难维护的 View。去年 RubyConf China 2013，来自*的讲师 xdite 就介绍了如何写出可维护的 View，详见这里。不过对于风车而言，大量的 View 是在客户端，服务端很少，只是提供了一些数据准备，所以没用多少技巧。只是因为数据准备涉及到了多个 Model 的数据以及来自于 Redis 数据库里面的数据，所以我们独立出了 Presenter Object，用来管理这些逻辑，而不是放在 View 里面。
Observer
Observer 一般而言是监控数据的，当数据创建、更新或者删除时，可以执行一些相应的操作，比如用户注册后可以发送注册邮件。但是风车里面的 Observer 有些许不同，除了监控数据以外，我们还监控 Controller，来了解数据变化相对应的请求信息，比如操作用户是谁。这里主要借鉴了 Rails 自带的 Caching Sweeper，后面我们会专门写一篇文章来介绍。
Sidekiq
Sidekiq 是一个简单强大的消息队列系统，目前可以说是 Ruby 世界里后台处理的首选。同类的选择还有 resque、delayed_job 等，但是 Sidekiq 之所以能迅速成为首选是基于两个特点，一是基于 Actor 模式的并行处理机制，二是基于 Redis 的 pubsub 模型，所以能用更少的内存资源来获得一样的处理能力。在风车里只要是能延迟的操作我们就会全放到后台执行，比如发送通知、数据统计、创建初始数据等等。这样子，我们就能让每个请求在最短的时间内完成，提高整个系统的吞吐量。Sidekiq 在收到消息后会在后台处理，即使失败了也会重试，更加可靠。
Percona
风车的主数据库还是使用了关系数据库 Percona，是基于 MySQL 的一个分支，但是因为使用了 Percona 公司自己研发的 XtraDB 存储引擎，具有更好的性能。另外一点好处是 Percona 号称是最接近官方 MySQL Enterprise 发行版的版本，可以完全与 MySQL 兼容，我可以很方便的做切换而不用修改代码。
Redis
Redis 在风车里面主要是两个用途：1. 用作 Caching Store，存储 View Cache 和 Record Cache 2. 加速数据访问，在内存中存储一些会频繁读写的数据，减少对 Percona 数据库的访问，比如 UID 映射表、统计信息之类。使用 Redis 而不是 Memcached 的原因是首先 Redis 的数据是持久的，不会因为重启而丢失，因为我们有一些无法立刻重建的数据，比如用户的在线状态，第二点是 Redis 可以用来存储一些复杂数据结构，比如 List 和 Set，对于统计信息来说非常合适。今年 Redis 3.0 有望正式发布，到时有 Redis Cluster 的支持，可以期待带来更好的性能。
扩展性
以上但是风车整体的技术架构，不复杂，但是非常实用。目前我们只使用了 Linode 上的单台机器，因为业务逻辑主要在前端，后端以 API 为主，所以性能问题并不突出。但是还是得承认健壮性有所缺乏，一旦后台某点发生故障，比如数据库或者 Redis，都会影响到服务的正常运行。下面来谈谈后台架构的一些可扩展性，来源于我之前的工作，但并没有上风车实践。
Rails
Rails 一直被人诟病的是其的性能，最近也经常能看到不少类似 XX 应用从 Rails 迁移到 Node.js 后获得 YY 倍的性能之类的报道。上期 Teahour 跟朴灵也聊到，Node.js 是从框架上用事件驱动和非阻塞来保证高性能，减少程序员犯错。同样的效果，Ruby 也能做到，但是对程序员本身的要求会更高。几种可能的扩展方式。
- Rails 应用本身很好水平扩展，我们目前用 Unicorn 作为应用服务器，使用 Nginx 作为前端服务器。Unicorn 是由 GitHub 开源的一个基于 Rack 的高性能 HTTP 服务器，Nginx 作为反向代理，通过 Unix Socket 或者 TCP 协议跟 Unicorn 通讯。所以，如果短期内流量增多，扩充机器性能是一个办法，也可以通过增加机器，在前端加负载均衡，后端加 Unicorn 进程数来提交系统吞吐量和处理能力。
- 从 Rails 应用中抽取 API 部分为独立的应用，因为前端和后端之间基本只有 API 通讯。API 部分可以使用更高性能的方案，比如 Ruby 世界里有 Goliath + Grape。Goliath 跟 Node.js 的概念一样，都是异步非阻塞的高性能 HTTP 服务器。而 Grape 是非常轻量级的 API 框架。
- 当然也可以考虑用 JRuby 或者 Node.js 或者 Go，:p
Percona
目前在数据库方便的优化不多，我们也只是在优化索引和尽量避免连表查询。不过风车这个应用性质决定了不会是大数据，尤其是我们有些数据还不通过 Percona 存储。惭愧的是目前风车只是做到了数据的备份，但是还没有做 Cluster、主从、读写分离这些，不过都是会在遇到瓶颈时去尝试的。跳出关系型数据库，也许可以尝试一些文档数据库如 Mongo，应该也蛮合适的。
Redis
Redis 对于风车最大的作用是用来存储分析数据，节省掉数据库的访问和运算。因为 Redis 在 2.X 版本的时候没有 Cluster 实现，目前要做扩展只能在上层通过一致性哈希来获得有限的支持。3.0 目前已经发布 beta 版，内建的 Cluster 功能还在测试中，值得期待。另外对于 Redis 的主从复制，针对不同的应用场景会有不同的问题，比如 Redis 持久化策略、主从间同步策略等。在百万级别以上的数据上，Redis 就必须要调优了，同时，每次重启的时候也很痛苦，重建库要花不少时间。所以，有可能的话，对数据进行分片，尽量只让新鲜数据或者常用数据留在内存里，陈旧数据可以存储到磁盘上。
Sidekiq
Sidekiq 本身是基于线程的单进程运行模式，使用 Redis 做为消息队列。所以，Sidekiq 的并行能力很容易提升，只要多起几个进程就可以了，前提是数据库和 Redis 都扛得住，当然还有内存这些硬件资源。
Pusher
这个就是使用在线服务的好处，花点钱把性能问题留给他们吧，价格也算合理，:)
结语
目前来说，我相信这套架构还能让我们撑不少时间，也可以很方便的做水平扩展。对于一个技术驱动型团队，这是我们的优势，也是对待事情应有的态度。感谢所有风车使用到的开源软件和在线服务，才能让我们这么"小"的一个团队，能有更好的时间专注在产品的核心价值上，节省时间去做"大"事。作为一个团队协作工具，风车也想帮助你们更好的工作。如果你懂得时间的价值，那么你应该使用风车来管理你的项目。风车，让协作更简单，让协作更高效。
有想法吗？现在就试试吧！