table_cache=1024
物理内存越大,设置就越大.默认为2402,调到512-1024最佳。由于每个客户端连接都会至少访问一个表，因此此参数的值与max_connections有关。当某一连接访问一个表时，MySQL会检查当前已缓存表的数量。如果该表已经在缓存中打开，则会直接访问缓存中的表已加快查询速度；如果该表未被缓存，则会将当前的表添加进缓存并进行查询。在执行缓存操作之前，table_cache用于限制缓存表的最大数目：如果当前已经缓存的表未达到table_cache，则会将新表添加进来；若已经达到此值，MySQL将根据缓存表的最后查询时间、查询率等规则释放之前的缓存。

innodb_additional_mem_pool_size=4M
默认为2M

innodb_thread_concurrency=8
你的服务器CPU有几个就设置为几,建议用默认一般为8

key_buffer_size=256M
默认为218,调到128最佳/用于缓存MyISAM表的索引块。决定数据库索引处理的速度（尤其是索引读）,批定用于索引的缓冲区大小，增加它可以得到更好的索引处理性能，对于内存在4GB左右的服务器来说，该参数可设置为256MB或384MB。

tmp_table_size=64M
默认为16M,调到64-256最挂

read_buffer_size=4M
默认为64K读查询操作所能使用的缓冲区大小。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。 对表进行顺序扫描的请求将分配一个读入缓冲区，MySql会为它分配一段内存缓冲区。read_buffer_size变量控制这一缓冲区的大小。如果对表的顺序扫描请求非常频繁，并且你认为频繁扫描进行得太慢，可以通过增加该变量值以及内存缓冲区大小提高其性能。和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每个连接独享。

read_rnd_buffer_size=16M
默认为256K, MySql的随机读（查询操作）缓冲区大小。当按任意顺序读取行时(例如，按照排序顺序)，将分配一个随机读缓存区。进行排序查询时，MySql会首先扫描一遍该缓冲，以避免磁盘搜索，提高查询速度，如果需要排序大量数据，可适当调高该值。但MySql会为每个客户连接发放该缓冲空间，所以应尽量适当设置该值，以避免内存开销过大。

sort_buffer_size=32M
默认为256KSort_Buffer_Size 并不是越大越好，由于是connection级的参数，过大的设置+高并发可能会耗尽系统内存资源。例如：500个连接将会消耗 500*sort_buffer_size(8M)=4G内存,Sort_Buffer_Size 超过2KB的时候，就会使用mmap() 而不是 malloc() 来进行内存分配，导致效率降低。

join_buffer_size = 8M
联合查询操作所能使用的缓冲区大小，和sort_buffer_size一样，该参数对应的分配内存也是每连接独享。

innodb_buffer_pool_size=105M
InnoDB使用缓冲池来缓存索引和行数据。该值设置的越大，则磁盘IO越少。一般将该值设为物理内存的80%。这对Innodb表来说非常重要。Innodb相比MyISAM表对缓冲更为敏感。MyISAM可以在默认的 key_buffer_size 设置下运行的可以，然而Innodb在默认的 innodb_buffer_pool_size 设置下却跟蜗牛似的。由于Innodb把数据和索引都缓存起来，无需留给操作系统太多的内存，因此如果只需要用Innodb的话则可以设置它高达 70-80% 的可用内存。一些应用于 key_buffer 的规则有 — 如果你的数据量不大，并且不会暴增，那么无需把 innodb_buffer_pool_size 设置的太大了

myisam_max_sort_file_size=100G
mysql重建索引时允许使用的临时文件最大大小,MyISAM表发生变化时重新排序所需的缓冲

query_cache_size=64M
查询缓存大小，用于缓存SELECT查询结果。如果有许多返回相同查询结果的SELECT查询，并且很少改变表，可以设置query_cache_size大于0，可以极大改善查询效率。而如果表数据频繁变化，就不要使用这个，会适得其反.对于使用MySQL的用户，对于这个变量大家一定不会陌生。前几年的MyISAM引擎优化中，这个参数也是一个重要的优化参数。但随着发展，这个参数也爆露出来一些问题。机器的内存越来越大，人们也都习惯性的把以前有用的参数分配的值越来越大。这个参数加大后也引发了一系列问题。我们首先分析一下 query_cache_size的工作原理：一个SELECT查询在DB中工作后，DB会把该语句缓存下来，当同样的一个SQL再次来到DB里调用时，DB在该表没发生变化的情况下把结果从缓存中返回给Client。这里有一个关建点，就是DB在利用Query_cache工作时，要求该语句涉及的表在这段时间内没有发生变更。那如果该表在发生变更时，Query_cache里的数据又怎么处理呢？首先要把Query_cache和该表相关的语句全部置为失效，然后在写入更新。那么如果Query_cache非常大，该表的查询结构又比较多，查询语句失效也慢，一个更新或是Insert就会很慢，这样看到的就是Update或是Insert怎么这么慢了。所以在数据库写入量或是更新量也比较大的系统，该参数不适合分配过大。而且在高并发，写入量大的系统，建议把该功能禁掉。

query_cache_limit = 4M

指定单个查询能够使用的缓冲区大小，缺省为1M