深度优先搜索使用的策略是，只要与可能就在图中尽量“深入”。DFS总是对最近才发现的结点v出发边进行探索，知道该结点的所有出发边都被发现为止。一旦v的所有出发边都被发现了，搜索就回溯到v的前驱结点（v是经该结点才被发现的），来搜索该前驱结点的出发边。该过程持续知道从源结点可以到达的所有结点都被发现为止。此后若还存在未被发现的结点，则DFS将从从未被发现的结点中任选一个结点作为新的源节点，并重复同样的过程。
还是老办法，上代码，可以清楚地解释：
#include <iostream>
#include <list>
using namespace std; class Graph{
private:
int v;//结点数
list<int>* adj;//结点临接链表
void DFSUtil(int u,bool visited[]);
public:
Graph(int v);
void addEdge(int start,int end);
void DFS();
}; Graph::Graph(int v){
this->v = v;
adj = new list<int>[v];
} //无向图
void Graph::addEdge(int start,int end){
adj[start].push_back(end);
adj[end].push_back(start);
} void Graph::DFSUtil(int u,bool visited[]){
visited[u] = true;
cout<<u<<" ";
list<int>::iterator beg = adj[u].begin();
for (;beg != adj[u].end();++beg){
if (visited[*beg] == false)
DFSUtil(*beg,visited);
}
} void Graph::DFS(){
bool* visited = new bool[v];
for (int i=;i<v;i++)
visited[i] = false;
//递归调用dfsutil函数深度遍历每个结点
for (int i=;i<v;i++)
if (visited[i] == false)
DFSUtil(i,visited);
cout<<endl;
} int main()
{
Graph g = Graph();
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.addEdge(,);
g.DFS(); return ;
}
需要指出的是，本例使用的是无向图，但DFS也可以针对有向图。
需要加以说明的是，即使该图中有结点无法保证能到达图中所有结点，但代码中第42行可以保证图中每个结点都会被访问到。
运行结果如下：
文献引用：算法导论->22章->基本图算法
代码参考：http://www.geeksforgeeks.org/depth-first-traversal-for-a-graph/