想把本地的数据文件（比如txt、csv）中的数据导入到Teradata虚拟机中的表中。既可以使用Teradata Assistant中的import功能，也可以使用fastload导入，前者的缺点是一次至多导入1000行记录，后者的缺点是需要写一定的代码。

这里介绍一种使用TDload工具（Teradata Load）来导入大量数据的方法。

命令介绍：

tdload -f 路径/文件名.后缀 -u 用户名 -p 密码 -h IP地址 -t 库名.表名 --SourceTextDelimiter "TAB" J03081106

其中："TAB"为指定的字段分隔符，与数据集中的要一致

J03081106为作业（JOB）名称，随意指定，但是当希望同时执行多个tdload作业时，要求不重复

举例：

1）需求：将本地（Windows系统）下路径a下数据文件dataset.txt，导入到本地安装的VMware上的TD数据库中。

2）步骤：

Step1：通过Teradata Assistant在TD数据库中创建要保存数据的表结构，命名为PD_DATA.TABLE_TEST

Step2：检查数据集，要求：第一行不是字段名，而是具体的记录；使用\t分隔每个字段；使用GBK编码方式。

Step3：打开本地命令行窗口，切换到路径a下，执行如下命令：

tdload -f dataset.txt -u dbc -p dbc -h 192.168.96.128 -t PD_DATA.TABLE_TEST --SourceTextDelimiter "TAB" J03081106

Step4：到Teradata Assistant查看数据是否导入成功。