NoSQL之Redis入门笔记

Redis

1.Redis介绍

1.1 NoSQL:一类新出现的数据库(not only sql),它的特点

  • 不支持sql语法
  • 存储结构跟传统关系型数据库中的那种关系表完全不同,nosql中存储的数据都是key value形式
  • NoSQL的世界中没有一种通用的语言,每种nosql数据库都有自己的api和语法,以及擅长的业务场景
  • NoSQL中的产品种类相当多:
    • MongoDB
    • Redis
    • Hbase hadoop
    • Cassandra hadoop

1.2 Redis简介

  • Redis是一个开源的使用ANSI C语言编写,支持网络,可基于内存亦可持久化的日志型,key-value数据库,并提供多种语言的API。从2010年3月15日起,Redis的开发工作有Vmware主持。从2013年5月开始,Redis的开发由Pivotal赞助。
  • Redis是NoSQL技术阵营中的一员,它通过多种键值类型来适应不同场景下的存储需求,借助一些高层级的接口使用其可以胜任,如缓存、队列系统的不同角色

1.3 Redis特性

  Redis与其他key – value 缓存产品由以下三个特点:

  • Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保存在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
  • Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据,同时还提供list,set,zset,hash等数据结构的存储。
  • Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。

1.4 NoSQL和SQL数据库的比较

  • 适用场景不同:sql数据库适合用于关系特别复杂的数据查询场景,nosql反之
  • “事务”特性的支持:sql对事务的支持非常完善,而nosql基本不支持事务
  • 两者在不断地取长补短,呈现融合趋势

1.5 Redis优势

  • 性能极高-Redis能读的速度是110000次/s,写的速度是81999次/s。
  • 丰富的数据类型-Redis支持二进制案例的strings,lists,hashes,sets及ordered sets数据类型操作。
  • 原子-Redis的所有操作都是原子性的,同时还支持对几个操作全并后的原子性执行。原子性就是操作没有多进程多线程。
  • 丰富的特性-Redis还支持publish/subscribe 通知,key过期等等特性。

1.6 Redis应用场景

  • 用来做缓存(ehcache/memcached)--redis的所有数据是放在内存中的(内存数据库)
  • 可以在某些特定应用场景下替代传统数据库—比如社交类应用
  • 在一些大型系统中,巧妙地实现一些特定的功能:session共享,购物车
  • 只要你有丰富的想象力,redis可以给你无限的惊喜

2.Redis安装

我们安装两台为之后的主从和集群做准备

系统:CentOS 7

服务器:2台

redis-01 :IP地址:172.16.1.74

redis-02 :IP地址:172.16.1.111

关闭selinux,关闭防火墙...基础优化~

安装目录:/usr/local/

安装包版本:redis-3.2.12.tar.gz(比较稳定的3.2)

 cd /usr/local/
wget http://download.redis.io/releases/redis-3.2.12.tar.gz
tar xf redis-3.2..tar.gz
cd redis-3.2.
make && make install mkdir /etc/redis
cp redis.conf /etc/redis/redis.conf
/usr/local/bin 下会出现这些程序
redis-server redis服务器启动命令
redis-cli redis命令行客户端
redis-benchmark redis性能测试工具
redis-check-aof AOF文件修复工具
redis-check-rdb RDB文件检索工具
redis-sentinel redis哨兵进程(用于主从自动切换)

安装代码

3.Redis核心配置

  我修改成适合学习的环境

  • 绑定ip:默认本地访问,我们方便连接先绑定本地ip访问,正式环境可以按需求绑定ip

  bind 172.16.1.74

  • 端口,默认为6379,正式环境可以改成其他端口,增加安全性

  port 6379

  • 是否以守护进程运行,当然要,好处是退出终端程序不会停止默认是no,这里我们设置成yes

  daemonize yes

  • 数据文件

  dbfilename dump.rdb

  • 数据文件存储路径 默认./ 我们修改自己指定的路径

  dir /backup/redis

  • 日志文件

  logfile /var/log/redis/redis-server.log

  • 数据库,默认有16个

  database 16

  • 主从复制配置,先不打开

  #slaveof

  我们创建一下需要的目录

  mkdir /backup/redis/ /var/log/redis -p

其他详细配置介绍参考

https://blog.csdn.net/ljphilp/article/details/52934933

4.服务器和客户端命令

  • 服务器端的命令为redis-server
  • 可以使用help查看帮助文档

  redis-server –help

  • 启动

  redis-server /etc/redis/redis.conf

  • 停止

  ps -ef|grep redis 查看pid

  kill -9 pid

  • 连接

  redis-cli

  • 测试:输入ping 返回PONG为OK

  PONG

  默认用第一个数据库

  • 切换数据库 数据库没有名称,默认有16个 通过0-15来标识,连接redis默认选择第一个数据库

  select n   #n为数据库编号

其他详细配置介绍参考

https://blog.csdn.net/ljphilp/article/details/52934933

5.数据操作

5.1数据结构

  • redis是key-value的数据结构,每一条数据都是一个键值对
  • 键的类型是字符串
  • 注意:键不能重复
  • 值得类型分为五种:
    • 字符串string
    • 哈希hash
    • 列表list
    • 集合set
    • 有序集合zset

数据库操作行为

  • 保存
  • 修改
  • 获取
  • 删除

中文网参考:http://redis.cn/commands.html

5.3string类型

5.3.1保存值

如果设置的键不存在则为添加,如果设置的键已经存在则修改

  • 设置键值

  set key value

  例:设置键为name 值为wsy的数据

  set name wsy

  • 设置键值及过期时间,以秒为单位

  setex key seconds value

  例:设置键为age 值为20过期时间为3秒的数据

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  • 设置多个键值

  mset key1 value1 key2 value2

  例:设置键为a1值为haha、键为a2值为hehe、键为a3值为xx

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  • 追加值

  append key value

  例:向a1 中追加值 heihei

  append a1 heihei
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5.3.2获取值

  • 获取:根据键获取值,如果不存在此键则返回nil

  get key

  例:获取键name的值

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  • 根据多个键获取多个值

  mget key1 key2

  例:获取键a1、a2、a3的值

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5.4键命令

  • 查找键,参数支持正则表达式

  keys pattern

  例:查看所有键

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  • 判断键是否存在,如果存在返回1,不存在返回0

  exists key1

  例:判断键是否存在

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  • 删除键及对应的值

  del key1 key2

  例:删除键a3 user name

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  • 设置过期时间,以秒为单位,如果没有指定过期时间则一直存在,直到使用DEL移除

  expire key seconds

  例:设置键u2 过期时间为5秒

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五秒后  

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  • 查看有效时间,以秒为单位

  ttl key

  例:查看键a2的有效时间

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5.5hash类型

  • hash用于存储对象,对象的结构为属性、值
  • 值得类型为string

5.5.1增加修改

  • 设置单个属性

  hset key field value

  例:设置键user得属性name为wsy

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  • FAQ:

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原因:

强制关闭redis快照导致不能持久化。解决方案:

  • 运行config set stop-writes-on-bgsave-error no 命令后,关闭配置想stop-writes-on-bgsave-error解决该问题。
  • 设置多个属性

  hmset key field1 value1 field2 value2

  例:设置键u2的属性name为wsy、属性age为20

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5.5.2获取

  • 获取指定键所有的属性

  hkeys key

  例:获取键u2的所有属性

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  • 获取一个属性的值

  hget key field

  例:获取键u2属性name的值

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  • 获取多个属性的值

  hmget key field1 field2

  例:获取键u2属性name、age的值

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  • 获取所有属性的值

  hvals key

  例:获取键u2所有属性的值

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5.5.3删除

  • 删除整个hash键及值,使用del命令
  • 删除属性,属性对应的值会被一起删除

  hdel key field1 field2...

  例:删除键u2的属性age

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5.6 list类型

  • 列表的元素类型为string
  • 按照插入顺序排序

5.6.1 增加

  • 在左侧插入数据

  lpush key value1 value2 ...

  例:从键为c1的列表左侧加入数据a,b,c

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  • 在右侧插入数据

  rpush key value1 value2 ...

  例:从键为c1的列表右侧加入数据x,y,z

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  • 在指定元素的前或后插入新元素

  linsert key before 或after 现有元素 新元素

  例:在键为c1的列表中元素b前加入3

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5.6.2 获取

  • 返回列表例的指定范围内的元素

    start,stop为元素的下表索引

    索引从左侧开始,第一个元素为0

    索引可以是负数,表示从尾部开始计数,如-1表示最后一个元素

  lrange key start stop

  例:获取键为c1的列表所有元素

  lrange c1 0 -1

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5.6.3 设置指定索引位置元素值

  • 索引从左侧开始,第一个元素为0
  • 索引可以是负数,表示尾部开始计数,如-1表示最后一个元素

  lset key index value

  例:修改键为c1的列表中下标为2的元素值为lset

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5.6.4 删除

  • 删除指定元素

    将列表中前count次出现的值为value的元素移除

    count>0:从头往后移除

    count<0:从后往前移除

    count=0:移除所有

  lrem key count value

  例:向列表list1中加入元素a,b,c,a,b,c,然后从列表右侧开始删除2个b

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5.7 set类型

  • 无序集合
  • 元素为string类型
  • 元素具有唯一性,不重复
  • 说明:对于集合没有修改操作

5.7.1 增加

  • 添加元素

  sadd key member1 member2 ...

  例:向键set1的集合中添加元素mayun,mahuateng,leijun

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5.7.2 获取

  • 返回所有元素

  smembers key

  例:获取键set1的集合中所有元素

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5.7.3 删除

  • 删除指定元素

  srem key

  例:删除键a3的集合中元素mahuateng

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5.8 zset类型

  • sorted set 有序集合
  • 元素为string类型
  • 元素具有唯一性,不重复
  • 每个元素都会关联一个double类型的score,表示权重,通过权重将元素从小到大排序
  • 说明:没有修改操作

5.8.1 增加

  • 添加

  zadd key score1 member1 score2 member2

  例:向键zset1的集合中添加元素a b c d 权重分别为4 3 5 2

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5.8.2 获取

  • 返回指定范围内的元素
  • start、stop为元素的下表索引
  • 索引从左侧开始,第一个元素为0
  • 索引可以是负数,表示从尾部开始计数,如-1表示最后一个元素

  zrange key start stop

  例:获取zset1的集合中所有元素

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  • 返回score值在min和max之间的成员

  zrangebyscore key min max

  例:获取zset1集合中score 2-3之间得成员

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  • 返回成员member的score值

  zscore key member

  例:获取zset1集合中a b c d 的score值

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5.8.3 删除

  • 删除指定元素

  zrem key member1 member2 ...

  例:删除集合zset1中元素b

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  • 删除权重在指定范围的元素

  zremrangebyscore key min max

  例:删除集合zset1中权限为1,2的元素

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命令参考文档:http://doc.redisfans.com/

6.redis主从多实例配置

6.1主从概念

  • 一个master可以有多个slave,一个slave又可以拥有多个slave,如此下去,形成了强大的多级服务器集群架构
  • master用来写数据,slave用来读数据,每次主写入数据都会同步到从服务器,经统计:网站的读写比率时10:1
  • 通过主从配置可以实现读写分离
  • master和slave都是redis实例(redis服务)

6.2多实例

  • 同一个服务用不同的配置文件启动,监听不同的端口,不同的pid等。

6.3主从配置

 其他默认即可,很随意
bind 172.16.1.74
port
pidfile /var/run/redis_6379.pid
daemonize yes

主配置文件

 cd /etc/redis/
cp redis.conf slave.conf
vim slave.conf
bind 172.16.1.74
port #同一台服务器监听其他端口
pidfile /var/run/redis_6380.pid
daemonize yes
slaveof 172.16.1.74 #这步必须要加

从配置文件

启动两个实例

redis-server /etc/redis/redis.conf

redis-server /etc/redis/slave.conf

 查看主
redis-cli info Replication
# Replication
# 角色 主
role:master
# 几个从
connected_slaves:
# 从服务的IP 端口
slave0:ip=127.0.0.1,port=,state=online,offset=,lag=
master_repl_offset:
repl_backlog_active:
repl_backlog_size:
repl_backlog_first_byte_offset:
repl_backlog_histlen:
查看从
redis-cli -p info Replication
# Replication
role:slave
master_host:0.0.0.0
master_port:
master_link_status:up
master_last_io_seconds_ago:
master_sync_in_progress:
slave_repl_offset:
slave_priority:
slave_read_only:
connected_slaves:
master_repl_offset:
repl_backlog_active:
repl_backlog_size:
repl_backlog_first_byte_offset:
repl_backlog_histlen:

测试

连接主从

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因为从库只读所以写入的时候会报错

可以获取到我们在主库set的数据

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主从配置完毕

7.redis集群

  • 之前我们已经掌握主从的概念,一主可以多从,如果同时的访问量过大(1000w),主服务器肯定会挂掉,数据服务就怪掉了或者发生自然灾难
  • 概念:集群是一组相互独立的,通过高速网络互连的计算机,它们构成了一个组,并以单一系统的模式加以管理,一个客户与集群相互作用时,集群像是一个独立的服务器,集群配置时用于提高可用性和可缩放性,一句话概括集群:一组通过网络连接的计算机,共同对外提交服务,像一个独立的服务器。

7.1 搭建集群

7.1.1 创建节点

我们创建6个节点(实例):监听端口分别为 7000-7005

主机 redis-01

ip:172.16.1.74

 cd /etc/redis/
vim .conf
port
bind 172.16.1.74
daemonize yes
pidfile .pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7000_node.conf
cluster-node-timeout
appendonly yes

创建节点1配置文件

 cp .conf .conf
修改配置如下
port
bind 172.16.1.74
daemonize yes
pidfile .pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7001_node.conf
cluster-node-timeout
appendonly yes

创建节点2配置文件

 cp .conf .conf
修改配置如下
port
bind 172.16.1.74
daemonize yes
pidfile .pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7002_node.conf
cluster-node-timeout
appendonly yes

创建节点3配置文件

  • 三个文件的配置区别在port pidfile cluster-config-file三项
  • 使用配置文件启动redis服务

启动并检查:

redis-server 7000.conf

redis-server 7001.conf

redis-server 7002.conf

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主机 redis-02

ip:172.16.1.111

 cd /etc/redis/
vim .conf
port
bind 172.16.1.111
daemonize yes
pidfile .pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7003_node.conf
cluster-node-timeout
appendonly yes

创建节点4配置文件

 vim .conf
port
bind 172.16.1.111
daemonize yes
pidfile .pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7004_node.conf
cluster-node-timeout
appendonly yes

创建节点5配置文件

 vim .conf
port
bind 172.16.1.111
daemonize yes
pidfile .pid
cluster-enabled yes
cluster-config-file 7005_node.conf
cluster-node-timeout
appendonly yes

创建节点6配置文件

启动并检查:

redis-server 7003.conf

redis-server 7004.conf

redis-server 7005.conf

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7.1.2 创建集群

安装ruby

FAQ:不装会失败

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 wget https://cache.ruby-lang.org/pub/ruby/2.5/ruby-2.5.3.tar.gz
tar xf ruby-2.5..tar.gz
cd ruby-2.5.
./configure --prefix=/usr/local/ruby
make && make install
ln -s /usr/local/ruby/bin/ruby /usr/bin/ruby
ln -s /usr/local/ruby/bin/gem /usr/bin/gem
gem install redis #安装ruby的redis接口

ruby编译安装

开始创建

 cp /usr/local/redis/src/redis-trib.rb /usr/local/bin/

 redis-trib.rb create --replicas  172.16.1.74: 172.16.1.74: 172.16.1.74: 172.16.1.111: 172.16.1.111: 172.16.1.111:

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命令replicas 1  :创建1个集群:会分配三个节点,每个节点主从服务 一共6个redis服务

如图 三个主: 172.16.1.74:7000         三个从: 172.16.1.111:7004

172.16.1.74:7001                        172.16.1.111:7005

172.16.1.111:7003                       172.16.1.74:7002

主节点的槽slots 用于存储数据 一共有16384个槽

172.16.1.74:7000    槽 0-5460

172.16.1.74:7001    槽 5461-10922

172.16.1.111:7003   槽 10923-16383

7.1.3 redis集群写数据原理

  • redis cluster在设计的时候,就考虑到了去中心化,去中间件,也就是说,集群中的每个节点都是平等的关系,都是对等的,每个节点都保存各自的数据和整个集群的状态,每个节点都和其他所有节点连接,而且这些连接保持活跃,这样就保证了我们只需要连接集群中的任意一个节点,就可以获取到其他节点的数据
  • redis集群没有并使用传统的一致性哈希来分配数据,而是采用另外一种叫做哈希槽(hash slot)的方式来分配的。redis cluster默认分配了16384个slot,当我们set一个key时,会用CRC16算法来取模得到所属的slot,然后将这个key分到哈希槽区间的节点上,具体算法就是CRC16(key)% 16384。所以我们在测试的时候看到set和get的时候直接跳转到那个端口的节点
  • redis集群会把数据存在一个master节点,然后在这个master和其对应的salve之间进行数据同步。当读取数据时,也根据一致性哈希算法到对应的master节点获取数据,只有当一个master挂掉之后,才会启动一个对应的salve节点,充当master
  • 需要注意的是:必须要三个或以上主节点,否则在创建集群时会失败,并且当存活的主节点数小于总结点的一半时,整个集群就无法提供服务了。

7.1.4 连接集群

任意连接一个节点就进入集群了

redis-cli -h 172.16.1.74 -c -p 7002

写入数据

写入到另一台节点了

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8.python操作redis和redis集群交互

8.1python操作redis

 依赖:
yum -y install zlib zlib-devel
yum -y install bzip2 bzip2-devel
yum -y install ncurses ncurses-devel
yum -y install readline readline-devel
yum -y install openssl openssl-devel
yum -y install openssl-static
yum -y install xz lzma xz-devel
yum -y install sqlite sqlite-devel
yum -y install gdbm gdbm-devel
yum -y install tk tk-devel
yum -y install libffi libffi-devel 安装python3和安装redis模块:
wget https://www.python.org/ftp/python/3.6.7/Python-3.6.7.tgz
tar xf Python-3.6.
cd Python-3.6.
./configure --prefix=/usr/local/python3
make && make install
ln -s /usr/local/python3/bin/python3 /usr/bin/python3
ln -s /usr/local/python3/bin/pip3 /usr/bin/pip3
pip3 install redis

安装python3和redis模块

 #!/usr/bin/env python3
import redis if __name__ == "__main__":
try:
sr = redis.StrictRedis()
"""
#增加key
res = sr.set("name","wsy")
print(res)
#修改
res = sr.set('name','www')
#删除
res = sr.delete('name')
print(res)
#获取
res = sr.get('name')
print(res)
# del duo ge keys
res = sr.delete('user','www')
print(res)
"""
# huoqu suoyou jian
res = sr.keys()
print(res)
except Exception as e:
print(e)

操作redis

PS:这里的模块操作方法和redis数据类型的命令基本一致

8.2用redis存储django的session

安装包

pip3 install django-redis-sessions

在项目的__init__.py中导入模块

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设置settings.py

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设置urls

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app名称为booktest

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写views设置session读取session

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运行,然后去redis查看

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session是通过base64加密的,存储在数据库里是一串加密的字符串,我们可以通过在线解码工具来解码

Base64在线解码 http://base64.xpcha.com

8.3python和集群交互

 安装redis集群的模块
pip3 install redis-py-cluster 代码:
#!/usr/bin/env python3
from rediscluster import StrictRedisCluster if __name__ == "__main__":
try:
startup_nodes = [
#连接三个主节点
{'host': '172.16.1.74', 'port': ''},
{'host': '172.16.1.111', 'port': ''},
{'host': '172.16.1.74', 'port': ''},
] src = StrictRedisCluster(startup_nodes=startup_nodes, decode_responses=True) #实例化这个redis对象,之后就可以调用所有里边的方法
# 插入数据
result = src.set('name','wwwwwww')
print(result)
# 查询数据
name = src.get('name')
print(name)
except Exception as e:
print(e)

python和redis集群交互

PS:增删改查数据的方法都是redis命令

先就到这里了,更多深入的redis知识已经给出网站自己去挖掘吧。  PS:手指头瑟瑟发抖...

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