Docker
参考学习视频：【狂神说Java】Docker最新超详细版教程通俗易懂
一、Docker概述
1.1、Docker为什么出现？
一款产品： 开发–上线 两套环境！应用环境，应用配置！
开发 — 运维。 问题：我在我的电脑上可以允许！版本更新，导致服务不可用！对于运维来说考验十分大？
环境配置是十分的麻烦，每一个机器都要部署环境(集群Redis、ES、Hadoop…) !费事费力。
发布一个项目( jar + (Redis MySQL JDK ES) )，项目能不能带上环境安装打包！
之前在服务器配置一个应用的环境 Redis、MySQL、JDK、ES、Hadoop 配置超麻烦了，不能够跨平台。开发环境Windows，最后发布到Linux！
传统：开发jar，运维来做！
现在：开发打包部署上线，一套流程做完！
安卓流程：java — apk —发布（应用商店）— 张三使用apk一安装即可用！
docker流程： java-jar（环境） — 打包项目带上环境（镜像） — ( Docker仓库：商店）-----下载我们发布的镜像 — 直接运行即可！
Docker给以上的问题，提出了解决方案！
Docker的思想就来自于集装箱！
JRE – 多个应用(端口冲突) – 原来都是交叉的！
隔离：Docker核心思想！打包装箱！每个箱子是互相隔离的。
Docker通过隔离机制，可以将服务器利用到极致！
本质：所有的技术都是因为出现了一些问题，我们需要去解决，才去学习！
1.2、Dcoker的历史
2010年，几个搞IT的年轻人，就在美国成立了一家公司 dotcloud
做一些 pass 的云计算服务！LXC（Linux Container容器）有关的容器技术！
- Linux Container容器是一种内核虚拟化技术，可以提供轻量级的虚拟化，以便隔离进程和资源。
他们将自己的技术（容器化技术）命名就是 Docker。
Docker刚刚延生的时候，没有引起行业的注意！dotCloud，就活不下去！
- 开源
2013年，Docker开源！
越来越多的人发现docker的优点！火了。Docker每个月都会更新一个版本！
2014年4月9日，Docker1.0发布！
**docker为什么这么火？**十分的轻巧！
在容器技术出来之前，我们都是使用虚拟机技术！
虚拟机：在window中装一个VMware，通过这个软件我们可以虚拟出来一台或者多台电脑！笨重！
虚拟机也属于虚拟化技术，Docker容器技术，也是一种虚拟化技术！
- vm : linux centos 原生镜像（一个电脑！） 隔离、需要开启多个虚拟机！ 几个G 几分钟
- docker: 隔离，镜像（最核心的环境 4m + jdk + mysql）十分的小巧，运行镜像就可以了！小巧！
几个M 秒级启动！
Docker基于Go语言开发的！开源项目！
docker官网：https://www.docker.com/
文档：https://docs.docker.com/ Docker的文档是超级详细的！
仓库：https://hub.docker.com/ 相当于 github
1.3、Docker能做什么？
比较Docker和虚拟机技术的不同：
- 传统虚拟机，虚拟出一条硬件，运行一个完整的操作系统，然后在这个系统上安装和运行软件
- 容器内的应用直接运行在宿主机的内容，容器是没有自己的内核的，也没有虚拟我们的硬件，所以
就轻便了 - 每个容器间是互相隔离，每个容器内都有一个属于自己的文件系统，互不影响
1.4、DevOps（开发、运维）
- 应用更快速的交付和部署
传统：一对帮助文档，安装程序。
Docker：打包镜像发布测试一键运行。
- 更便捷的升级和扩缩容
使用了 Docker之后，我们部署应用就和搭积木一样
项目打包为一个镜像，扩展服务器A！服务器B
- 更简单的系统运维
在容器化之后，我们的开发，测试环境都是高度一致的
- 更高效的计算资源利用
Docker是内核级别的虚拟化，可以在一个物理机上可以运行很多的容器实例！服务器的性能可以被压榨
到极致。
二、安装
2.1、Docker的基本组成
- 镜像（image)：
docker镜像就好比是一个目标，可以通过这个目标来创建容器服务，tomcat镜像==>run==>容器（提供服务器），通过这个镜像可以创建多个容器（最终服务运行或者项目运行就是在容器中的）。
- 容器(container)：
Docker利用容器技术，独立运行一个或者一组应用，通过镜像来创建的.
启动，停止，删除，基本命令
目前就可以把这个容器理解为就是一个简易的 Linux系统。
- 仓库(repository)：
仓库就是存放镜像的地方！
仓库分为公有仓库和私有仓库。(很类似git)
Docker Hub是国外的。
阿里云…都有容器服务器(配置镜像加速!)
2.2、安装Docker
环境准备
- Linux要求内核3.0以上
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# uname -r
3.10.0-957.21.3.el7.x86_64
- 查看系统配置
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# cat /etc/os-release
NAME="CentOS Linux"
VERSION="7 (Core)"
ID="centos"
ID_LIKE="rhel fedora"
VERSION_ID="7"
PRETTY_NAME="CentOS Linux 7 (Core)"
ANSI_COLOR="0;31"
CPE_NAME="cpe:/o:centos:centos:7"
HOME_URL="https://www.centos.org/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.centos.org/"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT="CentOS-7"
CENTOS_MANTISBT_PROJECT_VERSION="7"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT="centos"
REDHAT_SUPPORT_PRODUCT_VERSION="7"
- 卸载
yum remove docker \
docker-client \
docker-client-latest \
docker-common \
docker-latest \
docker-latest-logrotate \
docker-logrotate \
docker-engine
了解：卸载Docker
#1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
#2. 删除资源
rm -rf /var/lib/docker
# /var/lib/docker 是docker的默认工作路径！
- 安装
帮助文档：docker帮助文档
- 下载需要的安装包
yum install -y yum-utils
- 设置镜像的仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo #国外的地址
# 设置阿里云的Docker镜像仓库
yum-config-manager \
--add-repo \
https://mirrors.aliyun.com/docker-ce/linux/centos/docker-ce.repo #国外的地址
- 更新yum软件包索引
yum makecache fast
- 安装docker相关的配置，docker-ce 是社区版，docker-ee 企业版
yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io
出现了completed即安装成功。
5. 启动Docker
systemctl start docker
# 查看当前版本号，是否启动成功
docker version
# 设置开机自启动
systemctl enable docker
下面下载个hello-world镜像进行测试：
查看下载的hello world镜像：
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z lib]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 11 months ago 13.3kB
- Docker的卸载
# 1. 卸载依赖
yum remove docker-ce docker-ce-cli containerd.io
# 2. 删除资源 . /var/lib/docker是docker的默认工作路径
rm -rf /var/lib/docker
2.3、阿里云镜像加速
1、登录阿里云找到容器服务
2、找到镜像加速器
3、配置使用
依次执行官方的这四条命令：
sudo mkdir -p /etc/docker
sudo tee /etc/docker/daemon.json <<-'EOF'
{
"registry-mirrors": ["https://axvfsf7e.mirror.aliyuncs.com"]
}
EOF
sudo systemctl daemon-reload
sudo systemctl restart docker
回顾HelloWorld流程
2.4、底层原理
Docker是怎么工作的？
Docker是一个Client-Server结构的系统，Docker的守护进程运行在主机上。通过Socket从客户端访
问！
Docker-Server接收到Docker-Client的指令，就会执行这个命令！
Docker为什么比VM快？
1、Dokcer有着比虚拟机更少的抽象层。由于docker不需要Hypervisor实现硬件资源虚拟化,运行在docker容器上的程序直接使用的都是实际物理机的硬件资源。因此在CPU、内存利用率上docker将会在效率上有明显优势。
2、docker利用的是宿主机的内核，vm 需要是Guest OS
所以说，新建一个容器的时候，docker 不需要像虚拟机一样重新加载一个操作系统内核，避免引导。虚拟机是加载 Guest OS，分钟级别的，而docker 是利用宿主机的操作系统，省略了这个复杂的过程，秒级！
三、Docker的常用命令
3.1、帮助命令
docker version #查看docker的版本信息
docker info #查看docker的系统信息,包括镜像和容器的数量
docker 命令 --help #帮助命令(可查看可选的参数)
docker COMMAND --help
帮助文档的地址：https://docs.docker.com/engine/reference/commandline/docker/
3.2、镜像命令
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
hello-world latest bf756fb1ae65 11 months ago 13.3kB
#解释:
1.REPOSITORY 镜像的仓库源
2.TAG 镜像的标签
3.IMAGE ID 镜像的id
4.CREATED 镜像的创建时间
5.SIZE 镜像的大小
# 可选参数
-a/--all 列出所有镜像
-q/--quiet 只显示镜像的id
docker search 搜索镜像
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker search mysql
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10308 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fork of MyS… 3819 [OK]
mysql/mysql-server Optimized MySQL Server Docker images. Create… 754 [OK]
percona Percona Server is a fork of the MySQL relati… 517 [OK]
centos/mysql-57-centos7 MySQL 5.7 SQL database server 86
mysql/mysql-cluster Experimental MySQL Cluster Docker images. Cr… 79
centurylink/mysql Image containing mysql. Optimized to be link… 60 [OK]
#可选参数
Search the Docker Hub for images
Options:
-f, --filter filter Filter output based on conditions provided
--format string Pretty-print search using a Go template
--limit int Max number of search results (default 25)
--no-trunc Don't truncate output
#搜索收藏数大于3000的镜像
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker search mysql --filter=STARS=3000
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
mysql MySQL is a widely used, open-source relation… 10308 [OK]
mariadb MariaDB is a community-developed fordockerk of MyS… 3819 [OK]
docker pull 下载镜像
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker pull mysql
Using default tag: latest #如果不写tag默认就是latest
latest: Pulling from library/mysql
6ec7b7d162b2: Pull complete #分层下载,docker image的核心-联合文件系统
fedd960d3481: Pull complete
7ab947313861: Pull complete
64f92f19e638: Pull complete
3e80b17bff96: Pull complete
014e976799f9: Pull complete
59ae84fee1b3: Pull complete
ffe10de703ea: Pull complete
657af6d90c83: Pull complete
98bfb480322c: Pull complete
6aa3859c4789: Pull complete
1ed875d851ef: Pull complete
Digest: sha256:78800e6d3f1b230e35275145e657b82c3fb02a27b2d8e76aac2f5e90c1c30873 #签名
Status: Downloaded newer image for mysql:latest
docker.io/library/mysql:latest
#下载来源的真实地址 #docker pull mysql等价于docker pull docker.io/library/mysql:latest
指定版本下载：
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker pull mysql:5.7
5.7: Pulling from library/mysql
6ec7b7d162b2: Already exists
fedd960d3481: Already exists
7ab947313861: Already exists
64f92f19e638: Already exists
3e80b17bff96: Already exists
014e976799f9: Already exists
59ae84fee1b3: Already exists
7d1da2a18e2e: Pull complete
301a28b700b9: Pull complete
529dc8dbeaf3: Pull complete
bc9d021dc13f: Pull complete
Digest: sha256:c3a567d3e3ad8b05dfce401ed08f0f6bf3f3b64cc17694979d5f2e5d78e10173
Status: Downloaded newer image for mysql:5.7
docker.io/library/mysql:5.7
docker rmi 删除镜像
#1.删除指定的镜像id
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker rmi -f 镜像id
#2.删除多个镜像id
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker rmi -f 镜像id 镜像id 镜像id
#3.删除全部的镜像id
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker rmi -f $(docker images -aq)
3.3、容器命令
docker run 镜像id 新建容器并启动
docker ps 列出所有运行的容器 等价于 docker container list
docker rm 容器id 删除指定容器
docker start 容器id #启动容器
docker restart容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器
说明：我们有了镜像才可以创建容器，linux，下载一个centos镜像来测试学习
docker pull centos
运行容器：
docker run [可选参数] image
#参数说明
--name="名字" 指定容器名字
-d 后台方式运行
-it 使用交互方式运行,进入容器查看内容
-p 指定容器的端口
(
-p ip:主机端口:容器端口 配置主机端口映射到容器端口
-p 主机端口:容器端口
-p 容器端口
)
-P 随机指定端口(大写的P)
进入容器
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker run -it centos /bin/bash
[root@bd1b8900c547 /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
退出容器
exit # 直接容器停止并退出Ctrl + P + Q # 容器不停止退出
删除容器
docker rm 容器id # 删除指定容器，不能删除正在运行的容器，如果要强制删除 rm -f
docker rm -f $(docker ps -aq) # 删除所有的容器
docker ps -a -qlxargs docker rm # 删除所有的容器
启动和停止容器的操作
docker start 容器id #启动容器
docker restart 容器id #重启容器
docker stop 容器id #停止当前正在运行的容器
docker kill 容器id #强制停止当前容器
3.4、常用其他命令
查看日志以及容器的运行
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker logs --help
Usage: docker logs [OPTIONS] CONTAINER
Fetch the logs of a container
Options:
--details Show extra details provided to logs
-f, --follow Follow log output
--since string Show logs since timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
-n, --tail string Number of lines to show from the end of the logs (default "all")
-t, --timestamps Show timestamps
--until string Show logs before a timestamp (e.g. 2013-01-02T13:23:37Z) or relative (e.g. 42m for 42 minutes)
常用：
docker logs -tf 容器id
docker logs --tail number 容器id #num为要显示的日志条数
#docker容器后台运行，必须要有一个前台的进程，否则会自动停止
#编写shell脚本循环执行，使得centos容器保持运行状态
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker run -d centos /bin/sh -c "while true;do echo hi;sleep 5;done"
c703b5b1911ff84d584390263a35707b6024816e1f46542b61918a6327a570dc
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
c703b5b1911f centos "/bin/sh -c 'while t…" 13 seconds ago Up 10 seconds pedantic_banach
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker logs -tf --tail 10 c703b5b1911f
2020-12-27T03:34:07.255599560Z hi
2020-12-27T03:34:12.257641517Z hi
2020-12-27T03:34:17.259706294Z hi
2020-12-27T03:34:22.261693707Z hi
2020-12-27T03:34:27.262609289Z hi
2020-12-27T03:34:32.267862677Z hi
2020-12-27T03:34:37.270382873Z hi
2020-12-27T03:34:42.272414182Z hi
2020-12-27T03:34:47.274823243Z hi
2020-12-27T03:34:52.277419274Z hi
查看容器中进程信息 ps
# 命令 docker top 容器id
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker top c703b5b1911f
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 11156 11135 0 11:31 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo hi;sleep 5;done
root 11886 11156 0 11:43 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 5
查看镜像的元数据
# 命令docker inspect 容器id
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker inspect 容器id
进入当前正在运行的容器
我们通常容器都是使用后台方式运行的，需要进入容器，修改一些配置
- 方式一： docker exec 进入容器后开启一个新的终端，可以在里面操作
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker exec -it c703b5b1911f /bin/bash
[root@c703b5b1911f /]# ls
bin dev etc home lib lib64 lost+found media mnt opt proc root run sbin srv sys tmp usr var
[root@c703b5b1911f /]# ps -ef
UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD
root 1 0 0 03:31 ? 00:00:00 /bin/sh -c while true;do echo hi;sleep 5;done
root 279 0 0 03:54 pts/0 00:00:00 /bin/bash
root 315 1 0 03:56 ? 00:00:00 /usr/bin/coreutils --coreutils-prog-shebang=sleep /usr/bin/sleep 5
root 316 279 0 03:56 pts/0 00:00:00 ps -ef
- 方式二：docker attach 进入容器正在执行的终端，不会启动新的进程
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker attach c703b5b1911f
从容器内拷贝到主机上
docker cp 容器id:容器内路径 目的的主机路径
# 查看当前主机目录下
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# ls
kuangshen.java
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0b308ba7528d centos "/bin/bash" About a minute ago Up About a minute jovial_kepler
# 进入docker容器内部
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker attach 0b308ba7528d
[root@0b308ba7528d /]# cd /home
[root@0b308ba7528d home]# ls
# 在容器内新建一个文件
[root@0b308ba7528d home]# touch test.java
[root@0b308ba7528d home]# exit
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker ps -a
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
0b308ba7528d centos "/bin/bash" 4 minutes ago Exited (0) 2 minutes ago jovial_kepler
# 将这个文件拷贝出来到主机上
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker cp 0b308ba7528d:/home/test.java /home
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# ls
kuangshen.java test.java
# 拷贝是一个手动过程，未来我们使用 -v 卷的技术，可以实现
四、小结
练习
1. 安装nginx
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker search nginx
NAME DESCRIPTION STARS OFFICIAL AUTOMATED
nginx Official build of Nginx. 14207 [OK]
jwilder/nginx-proxy Automated Nginx reverse proxy for docker con… 1932 [OK]
richarvey/nginx-php-fpm Container running Nginx + PHP-FPM capable of… 797 [OK]
linuxserver/nginx An Nginx container, brought to you by LinuxS… 137
jc21/nginx-proxy-manager Docker container for managing Nginx proxy ho… 123
tiangolo/nginx-rtmp Docker image with Nginx using the nginx-rtmp… 107 [OK]
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker pull nginx
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/nginx
6ec7b7d162b2: Already exists
cb420a90068e: Pull complete
2766c0bf2b07: Pull complete
e05167b6a99d: Pull complete
70ac9d795e79: Pull complete
Digest: sha256:4cf620a5c81390ee209398ecc18e5fb9dd0f5155cd82adcbae532fec94006fb9
Status: Downloaded newer image for nginx:latest
docker.io/library/nginx:latest
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mysql 5.7 f07dfa83b528 5 days ago 448MB
nginx latest ae2feff98a0c 11 days ago 133MB
centos latest 300e315adb2f 2 weeks ago 209MB
可以到dockerhub官网查看Nginx的详细版本信息 ：Nginx的详细版本信息
运行测试
docker run -d --name nginx01 -p 3334:80 nginx
-d 后台运行
--name 给容器命名
-p 3334:80 将宿主机的端口3334映射到该容器的80端口
运行结果：
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
Error: No such container: nginx01
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker run -d --name nginx01 -p 3334:80 nginx
20c896637ff5de8be835797109d62ee2465e28d9d716be5a8d550ef7d547fcf5
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
20c896637ff5 nginx "/docker-entrypoint.…" 7 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:3334->80/tcp nginx01
端口暴露示意图：
修改配置文件
进入容器，自定义配置文件：
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker exec -it nginx01 /bin/bash
root@20c896637ff5:/# whereis nginx
nginx: /usr/sbin/nginx /usr/lib/nginx /etc/nginx /usr/share/nginx
root@20c896637ff5:/# cd /etc/nginx
root@20c896637ff5:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params koi-utf koi-win mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params win-utf
root@20c896637ff5:/# cd /etc/nginx
root@20c896637ff5:/etc/nginx# ls
conf.d fastcgi_params koi-utf koi-win mime.types modules nginx.conf scgi_params uwsgi_params win-utf
访问测试：
本地主机访问测试，curl命令发起请求，如果使用阿里云服务器需要设置安全组。
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
20c896637ff5 nginx "/docker-entrypoint.…" 7 minutes ago Up 7 minutes 0.0.0.0:3334->80/tcp nginx01
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# curl localhost:3334
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<title>Welcome to nginx!</title>
<style>
body {
width: 35em;
margin: 0 auto;
font-family: Tahoma, Verdana, Arial, sans-serif;
}
</style>
</head>
<body>
<h1>Welcome to nginx!</h1>
<p>If you see this page, the nginx web server is successfully installed and
working. Further configuration is required.</p>
<p>For online documentation and support please refer to
<a href="http://nginx.org/">nginx.org</a>.<br/>
Commercial support is available at
<a href="http://nginx.com/">nginx.com</a>.</p>
<p><em>Thank you for using nginx.</em></p>
</body>
</html>
思考问题：我们每次改动nginx配置文件，都需要进入容器内部？十分的麻烦，我要是可以在容器外部提供一个映射路径，达到在容器修改文件名，容器内部就可以自动修改？ -v 数据卷！
2.安装tomcat
下载并运行
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker pull tomcat
Using default tag: latest
latest: Pulling from library/tomcat
6c33745f49b4: Pull complete
ef072fc32a84: Pull complete
c0afb8e68e0b: Pull complete
d599c07d28e6: Pull complete
e8a829023b97: Pull complete
d04be46a31d1: Pull complete
db6007c69c35: Pull complete
e4ad4c894bce: Pull complete
248895fda357: Pull complete
277059b4cba2: Pull complete
Digest: sha256:57dae7dfb9b62a413cde65334c8a18893795cac70afc3be589c8336d8244655d
Status: Downloaded newer image for tomcat:latest
docker.io/library/tomcat:latest
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker run -d -p 3335:8080 --name tomcat01 tomcat
7136295a6082cb0f805b025a1471bde02ead4864be3e2c9dcd337b1dde0a3113
进入容器：
-
容器中的命令是少了
-
没有webapps，阿里云镜像的原因。默认是最小的镜像，所有不必要的都剔除掉了，保证最小的运行环境。
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker exec -it tomcat01 /bin/bash
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat# ls
BUILDING.txt CONTRIBUTING.md LICENSE NOTICE README.md RELEASE-NOTES RUNNING.txt bin conf lib logs native-jni-lib temp webapps webapps.dist work
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat# cd webapps.dist
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps.dist# ls
ROOT docs examples host-manager manager
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps.dist# cd ROOT
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps.dist/ROOT# ls
RELEASE-NOTES.txt WEB-INF asf-logo-wide.svg bg-button.png bg-middle.png bg-nav.png bg-upper.png favicon.ico index.jsp tomcat.css tomcat.svg
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps.dist/ROOT# cd ../../
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps# ls
# 进入容器后，我们还可以发现一个文件夹webapps.dist,进入之后，发现里面有项目，所以我们可以把其中的项目拷贝到webapps文件夹中，这样再次访问就可以看到tomcat的首页了
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps# cp -r /usr/local/tomcat/webapps.dist/* /usr/local/tomcat/webapps/
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps# ls # 拷贝完成之后，查看webapps下的内容
ROOT docs examples host-manager manager
root@7136295a6082:/usr/local/tomcat/webapps# exit
exit
访问测试
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# curl localhost:3335
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
<meta charset="UTF-8" />
<title>Apache Tomcat/9.0.41</title>
<link href="favicon.ico" rel="icon" type="image/x-icon" />
<link href="tomcat.css" rel="stylesheet" type="text/css" />
</head>
<body>
<div id="wrapper">
<div id="navigation" class="curved container">
<span id="nav-home"><a href="https://tomcat.apache.org/">Home</a></span>
<span id="nav-hosts"><a href="/docs/">Documentation</a></span>
<span id="nav-config"><a href="/docs/config/">Configuration</a></span>
<span id="nav-examples"><a href="/examples/">Examples</a></span>
<span id="nav-wiki"><a href="https://wiki.apache.org/tomcat/FrontPage">Wiki</a></span>
<span id="nav-lists"><a href="https://tomcat.apache.org/lists.html">Mailing Lists</a></span>
<span id="nav-help"><a href="https://tomcat.apache.org/findhelp.html">Find Help</a></span>
<br class="separator" />
</div>
3. 部署es+kibana
# es 暴露的端口很多
# es 十分的耗内存
# es 的数据一般需要放到安全目录！挂载
# -- net somenetwork ? 网络配置
# 启动 elasticsearch
[root@hyu ~]# docker run -d --name elasticsearch --net somenetwork -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" elasticsearch:7.6.2
# 启动了 linux就卡住了， docker stats: 查看 cpu 的状态
# 测试es是否成功了
[root@hyu ~]# curl localhost:9200
{
"name" : "4312005f806d",
"cluster_name" : "docker-cluster",
"cluster_uuid" : "cP69XdDdSSSnTATKs_RCLw",
"version" : {
"number" : "7.6.2",
"build_flavor" : "default",
"build_type" : "docker",
"build_hash" : "ef48eb35cf30adf4db14086e8aabd07ef6fb113f",
"build_date" : "2020-03-26T06:34:37.794943Z",
"build_snapshot" : false,
"lucene_version" : "8.4.0",
"minimum_wire_compatibility_version" : "6.8.0",
"minimum_index_compatibility_version" : "6.0.0-beta1"
},
"tagline" : "You Know, for Search"
}
# 增加内存的限制，修改配置文件 -e 环境配置修改
[root@hyu ~]# docker run -d --name elasticsearch02 -p 9200:9200 -p 9300:9300 -e "discovery.type=single-node" -e ES_JAVA_OPTS="-Xms64m -Xmx512m" elasticsearch:7.6.2
dae35d256b40f9d74a448ab087dc5e168b66ca16654ecc4ced28f2bc961e3ced
# 查看cpu状态，docker stats
CONTAINER ID NAME CPU % MEM USAGE / LIMIT MEM % NET I/O BLOCK I/O PIDS
dae35d256b40 elasticsearch02 1.00% 356.1MiB / 3.7GiB 9.40% 0B / 0B 0B / 700kB 42
作业：使用kibana连接es？思考网络如何才能连接。
Docker可视化
什么是portainer？
Docker图形化界面管理工具！提供一个后台面板供我们操作！
# 运行如下命令即可 打开可视化服务
[root@localhost conf]# docker run -d -p 8088:9000 --restart=always -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock --privileged=true portainer/portainer
Unable to find image 'portainer/portainer:latest' locally
latest: Pulling from portainer/portainer
94cfa856b2b1: Pull complete
49d59ee0881a: Pull complete
a2300fd28637: Pull complete
Digest: sha256:fb45b43738646048a0a0cc74fcee2865b69efde857e710126084ee5de9be0f3f
Status: Downloaded newer image for portainer/portainer:latest
8c525a0137be22965bd1e3944da622a2c4248f8ad20883f4b3ea4f8a6b11e163
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
7789d4505a00 portainer/portainer "/portainer" 6 seconds ago Up 5 seconds 0.0.0.0:8088->9000/tcp quirky_sinoussi
访问：http://ip:8080/
第一次登录设置admin用户的密码:
如果是阿里云服务器记得设置安全组，选择连接本地的Docker,整体界面预览如下图：
五、Docker镜像讲解
5.1、镜像是什么
镜像是一种轻量级、可执行的独立软件包，用来打包软件运行环境和基于运行环境开发的软件，它包含运行某个软件所需的所有内容，包括代码、运行时、库、环境变量和配置文件。
所有的应用，直接打包docker镜像，就可以直接跑起来！
如何得到镜像：
- 从远程仓库下载
- 朋友拷贝给你
- 自己制作一个镜像DockerFile
5.2、Docker镜像加载原理
UnionFS（联合文件系统）：Union文件系统（UnionFS）是一种分层、轻量级并且高性能的文件系统，它支持对文件系统的修改作为一次提交来一层层的叠加，同时可以将不同目录挂载到同一个虚拟文件系统下（unite several directories into a single virtual filesystem）。Union文件系统是Docker镜像的基础。镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。
特性：一次同时加载多个文件系统，但从外面看起来，只能看到一个文件系统，联合加载会把文件系统及叠加起来，这样最终的文件系统包含所有底层的文件和目录
Dcoker镜像加载原理
docker的镜像实际上由一层一层的文件系统组成，这种层级的文件系统UnionFS。
bootfs（boot file system）主要包含bootloader和kernel，bootloader主要是引导加载kernel，Linux刚启动时会加载bootfs文件系统，在Docker镜像的最底层是bootfs。这一层与我们电箱的Linux/Unix系统是一样的，包含boot加载器和内核。当boot加载完成之后整个内核就都在内存中了，此时内存的使用权已由bootfs转交给内核，此时系统也会卸载bootfs。
rootfs（root file system），在bootfs之上。包含的就是典型Linux 系统中的 /dev，/proc，/bin，/etc 等标准目录和文件。rootfs就是各种不同的操作系统发行版，比如Ubuntu，Centos等等。
- 平时我们安装进虚拟机的CentOS都是好几个G，为什么Docker这里才200M？
对于个精简的OS,rootfs可以很小，只需要包合最基本的命令，工具和程序库就可以了，因为底层直接用Host的kernel，自己只需要提供rootfs就可以了。由此可见对于不同的Linux发行版， boots基本是一致的， rootfs会有差別，因此不同的发行版可以公用bootfs。
虚拟机是分钟级别，容器是秒级！
5.3、分层理解
我们可以去下载一个镜像，注意观察下载的日志输出，可以看到是一层层的在下载 。
思考：为什么Docker镜像要采用这种分层的结构呢？
最大的好处，我觉得莫过于资源共享了！比如有多个镜像都从相同的Base镜像构建而来，那么宿主机只需在磁盘上保留一份base镜像，同时内存中也只需要加载一份base镜像，这样就可以为所有的容器服务了，而且镜像的每一层都可以被共享。
查看镜像分层的方式可以通过docker image inspect 命令
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker image inspect redis:latest
这里指示了分层信息：
"RootFS": {
"Type": "layers",
"Layers": [
"sha256:87c8a1d8f54f3aa4e05569e8919397b65056aa71cdf48b7f061432c98475eee9",
"sha256:5c4e5adc71a82a96f02632433de31c998c5a9e2fccdcbaee780ae83158fac4fa",
"sha256:7d2b207c26790f693ab1942bbe26af8e2b6a14248969e542416155a912fec30d",
"sha256:2c7498eef94aef8c40d106f3e42f7da62b3eee8fd36012bf7379becc4cd639a2",
"sha256:4eaf0ea085df254fd5d2beba4e2c11db70a620dfa411a8ad44149e26428caee4"
]
},
理解：
所有的docker镜像都起始于一个基础镜像层，当进行修改或者增加新的内容时，就会在当前镜像层之上，创建新的镜像层。
举一个简单的例子，加入基于Ubuntu Linux 16.04创建一个新的镜像，这就是新镜像的第一层；如果在该镜像中添加Python包，就会在基础镜像层之上穿件第二个镜像层；如果继续添加一个安全补丁，就会创建第三个镜像层。
该镜像当前已经包含3个镜像层，如下图（这只是一个用于演示的很简单的例子）。
在添加额外的镜像层的同时，镜像始终是保持当前所有镜像的组合，理解这一点非常重要。下图中举了一个简单的例子，每个镜像层包含3个文件，而镜像层包含了来自两镜像层的6个文件。
上图中的镜像层跟之前图中的略有区别，主要目的是便于展示文件。
下图总展示了一个稍微复杂的三层镜像，在外部看来整个镜像只有6个文件，这是因为最上层的文件7是文件5的一个更新版本。
这种情况下，上层镜像层中的文件覆盖了底层镜像层中的文件。这样就使得文件的更新版本作为一个新的镜像层添加到镜像当中。
Docker通过存储引擎（新版本采用快照机制）的方式来实心镜像层堆栈，并保证多镜像层对外展示为统一的文件系统。
Linux 上可用的存储引擎有AUFS、Overlay2，Device Maper、Btrfs 以及 ZFS。顾名思义，没种存储引擎都基于Linux中对应的文件系统或者块设备技术，并且每种存储引擎都有其独有的性能特点。
Docker在Windows上仅支持windowsfiler 一种存储引擎，该引擎基于NTFS文件系统之上实现了分层和CoW[1]。
下图展示了与系统显示相同的三层镜像。所有镜像层堆叠并合并，对外提供统一的视图。
特点
Docker镜像都是只读的，当容器启东时，一个新的可写层被加载到镜像的顶部！
这一层就是我们通常说的容器层，容器之下的都叫镜像层。
5.4、commit镜像
使用docker commit 命令提交容器成为一个新的版本
docker commit -m=“提交的描述信息” -a="作者" 容器id 目标镜像名:[TAG]
由于默认的Tomcat镜像的webapps文件夹中没有任何内容，需要从webapps.dist中拷贝文件到webapps文件夹。下面自行制作镜像：就是从webapps.dist中拷贝文件到webapps文件夹下，并提交该镜像作为一个新的镜像。使得该镜像默认的webapps文件夹下就有文件。
具体命令如下：
#1.复制文件夹
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker run -it tomcat /bin/bash
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat/webapps# ls
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat/webapps# cd ../
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat# cp -r webapps.dist/* webapps
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2a3bf3eaa2e4 tomcat "/bin/bash" 4 minutes ago Up 4 minutes 8080/tcp competent_torvalds
7789d4505a00 portainer/portainer "/portainer" 24 hours ago Up 24 hours 0.0.0.0:8088->9000/tcp quirky_sinoussi
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker exec -it 2a3bf3eaa2e4 /bin/bash
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat/webapps# cd ../
root@2a3bf3eaa2e4:/usr/local/tomcat# read escape sequence
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker ps
CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED STATUS PORTS NAMES
2a3bf3eaa2e4 tomcat "/bin/bash" 8 minutes ago Up 8 minutes 8080/tcp competent_torvalds
7789d4505a00 portainer/portainer "/portainer" 24 hours ago Up 24 hours 0.0.0.0:8088->9000/tcp quirky_sinoussi
#2.提交镜像作为一个新的镜像
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker commit -m="add webapps" -a="Ethan" 2a3bf3eaa2e4 mytomcat:1.0
sha256:f189aac861de51087af5bc88a5f1de02d9574e7ee2d163c647dd7503a2d3982b
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mytomcat 1.0 f189aac861de 7 seconds ago 653MB
mysql 5.7 f07dfa83b528 6 days ago 448MB
tomcat latest feba8d001e3f 10 days ago 649MB
nginx latest ae2feff98a0c 12 days ago 133MB
centos latest 300e315adb2f 2 weeks ago 209MB
portainer/portainer latest 62771b0b9b09 5 months ago 79.1MB
elasticsearch 7.6.2 f29a1ee41030 9 months ago 791MB
#3.运行容器
[root@iZwz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker run -it mytomcat:1.0 /bin/bash
root@1645774d4605:/usr/local/tomcat# cd webapps
root@1645774d4605:/usr/local/tomcat/webapps# ls
ROOT docs examples host-manager manager
wz99sm8v95sckz8bd2c4Z ~]# docker images
REPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZE
mytomcat 1.0 f189aac861de 7 seconds ago 653MB
mysql 5.7 f07dfa83b528 6 days ago 448MB
tomcat latest feba8d001e3f 10 days ago 649MB
nginx latest ae2feff98a0c 12 days ago 133MB
centos latest 300e315adb2f 2 weeks ago 209MB
portainer/portainer latest 62771b0b9b09 5 months ago 79.1MB
elasticsearch 7.6.2 f29a1ee41030 9 months ago 791MB
如果你想要保存当前容器的状态，就可以通过commit来提交，获得一个镜像，就好比我们我们使用虚拟机的快照。
到了这里才算入门成功！！！！
六、容器数据卷
6.1、什么是容器卷？
docker的理念回顾
将应用和环境打包成一个镜像！
数据？如果数据都在容器中，那么我们容器删除，数据就会丢失！需求：数据可以持久化
MySQL，容器删除了，删库跑路！需求：MySQL数据可以存储在本地！
容器之间可以有一个数据共享的技术！Docker容器中产生的数据，同步到本地！
这就是卷技术！目录的挂载，将我们容器内的目录，挂载到Linux上面！
总结一句话：容器的持久化和同步操作！容器间也是可以数据共享的！
6.2、使用数据卷
方式一 ：直接使用命令挂载 -v
-v, --volume list Bind mount a volume
docker run -it -v 主机目录:容器内目录
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ home]# docker run -it -v /home/ceshi:/home centos /bin/bash
#通过 docker inspect 容器id 查看
测试文件的同步（容器同步至宿主机）：
再来测试宿主机同步至容器！
1、停止容器
2、宿主机修改文件
3、启动容器
4、容器内的数据依旧是同步的
6.3、实战：安装MySQL
思考：MySQL的数据持久化的问题
# 获取mysql镜像➜ ~ docker pull mysql:5.7
# 运行容器,需要做数据挂载
#安装启动mysql，需要配置密码的，这是要注意点！
# 参考官网hub
docker run --name some-mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=my-secret-pw -d mysql:tag
#启动参数： -d 后台运行 -p 端口映射 -v 卷挂载 -e 环境配置 --name 容器名字
➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/e tc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
# 启动成功之后，我们在本地使用sqlyog来测试一下
# sqlyog-连接到服务器的3306--和容器内的3306映射# 在本地测试创建一个数据库，查看一下我们映射的路径是否ok！
6.4、具名和匿名挂载
# 匿名挂载 -v 容器内路径！
docker run -d -P --name nginx01 -v /etc/nginx nginx
# -p需要写上端口， -P ：不指定具体端口
# 查看所有的volume的情况
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ lib]# docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local 3df3ebf883092323908b31e21c761b56c937ee04ed51d418eedcc10df8d5f20a
# 这里发现，这种就是匿名挂载，我们在 -v 只写了容器内的路径，没有写容器外的路径！
# 具名挂载
➜ ~ docker run -d -P --name nginx02 -v juming-nginx:/etc/nginx nginx
➜ ~ docker volume ls
DRIVER VOLUME NAME
local juming-nginx
# 通过 -v 卷名：容器内路径
下面查看一下这个具名挂载卷：
所有的docker容器内的卷，没有指定目录的情况下都是在 /var/lib/docker/volumes/xxx/_data
我们通过具名挂载可以方便的找到我们的 一个卷，大多数情况使用的是 具名挂载
# 如何确定是具名挂载还是匿名挂载，还是指定路径挂载！
-v 容器内路径 # 匿名挂载
-v 卷名:容器内路径 # 具名挂载
-v /宿主机路径:容器路径 # 指定路径挂载！
拓展：
# 通过 -v 容器内路径： ro rw 改变读写权限
ro readonly # 只读
rw readwrite # 可读可写
# 一旦设置了容器权限，容器对我们挂载出来的内容就有限定了！
docker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:ro nginxdocker run -d -P --name nginx05 -v juming:/etc/nginx:rw nginx
# ro 只要看到ro就说明这个路径只能通过宿主机来操作，容器内部是无法操作！
6.5、初识Dockerfile
Dockerfile 就是用来构建docker镜像的构建文件！
通过这个脚本可以生成镜像，镜像是一层一层的，脚本就是一个一个的命令
# 创建一个dockerfile文件，名字可以随机 建议 Dockerfile
# 文件中的内容 指令（大写）参数
FROM centos
VOLUME ["/volume01", "/volume02"]
CMD echo "----end----------"
CMD /bin/bash
# 这里的每个命令，就是镜像的一层！
启动自己写的镜像
这个卷和外部一定有一个同步的目录！
查看一下卷挂载的路径
docker inspect 容器id
测试一下刚才的文件是否同步出去了！
这种方式使用的十分多，因为我们通常会构建自己的镜像！
假设构建镜像时候没有挂载卷，要手动镜像挂载 -v 卷名：容器内路径！
6.6、数据卷容器
多个MySQL同步数据！
命名的容器挂载数据卷！
启动3个容器，通过我们刚才自己写的镜像启动
--volumes-from list Mount volumes from the specified container(s)
下面进行测试：
# 测试，可以删除docker01，查看一下docker02 和 docker03 是否还可以访问这个文件
# 测试依旧可以访问
多个mysql实现数据共享
➜ ~ docker run -d -p 3306:3306 -v /home/mysql/conf:/etc/mysql/conf.d -v /home/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql01 mysql:5.7
➜ ~ docker run -d -p 3307:3306 -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 --name mysql02 --volumes-from mysql01 mysql:5.7 # 这个时候，可以实现两个容器数据同步！
结论：
容器之间的配置信息的传递，数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止。
但是一旦你持久化到了本地，这个时候，本地的数据是不会删除的！
七、DockerFile
7.1、DockerFile介绍
之前有通过commit 生成过我们自己的镜像，而dockerFile构建镜像则是生成镜像的第二种方式了!
dockerfile 是用来构建docker镜像的文件！命令参数脚本！
构建步骤：
1、 编写一个dockerfile文件
2、 docker build 构建称为一个镜像
3、 docker run运行镜像
4、 docker push发布镜像（DockerHub 、阿里云仓库)
但是很多官方镜像都是基础包，很多功能没有，我们通常会自己搭建自己的镜像！
官方既然可以制作镜像，那我们也可以！
7.2、DockerFile构建过程
基础知识：
1、每个保留关键字(指令）都是必须是大写字母
2、执行从上到下顺序
3、#表示注释
4、每一个指令都会创建提交一个新的镜像曾，并提交！
Dockerfile是面向开发的，我们以后要发布项目，做镜像，就需要编写dockerfile文件，这个文件十分简单！
Docker镜像逐渐成企业交付的标准，必须要掌握！
DockerFile：构建文件，定义了一切的步骤，源代码
DockerImages：通过DockerFile构建生成的镜像，最终发布和运行产品。
Docker容器：容器就是镜像运行起来提供服务。
7.3、DockerFile常用指令
FROM # 基础镜像，一切从这里开始构建
MAINTAINER # 镜像是谁写的， 姓名+邮箱
RUN # 镜像构建的时候需要运行的命令
ADD # 步骤，tomcat镜像，这个tomcat压缩包！添加内容 添加同目录
WORKDIR # 镜像的工作目录
VOLUME # 挂载的目录
EXPOSE # 保留端口配置
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
ONBUILD # 当构建一个被继承 DockerFile 这个时候就会运行ONBUILD的指令，触发指令。
COPY # 类似ADD，将我们文件拷贝到镜像中ENV # 构建的时候设置环境变量！
7.4、实战测试
Docker Hub中 99% 镜像都是从这个基础镜像过来的FROM scratch , 然后配置需要的软件和配置来进行的构建
创建一个自己的centos
vim mydockerfile-centos
# 1.编写Dockerfile文件
FROM centos # 以centos作为基础
MAINTAINER cheng<1204598429@qq.com>
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
RUN yum -y install vim
RUN yum -y install net-tools
EXPOSE 80
CMD echo $MYPATHCMD
echo "-----end----"
CMD /bin/bash
# 2、通过这个文件构建镜像
# 命令 docker build -f 文件路径 -t 镜像名:[tag] .
docker build -f mydockerfile-centos -t mycentos:0.1 .
Successfully built f22b7b27d5d2
Successfully tagged mycentos:0.1
# 3、测试运行
docker images
docker run -it mycentos:0.1
-f：你要通过哪个文件来构建镜像，即dockerfile地址
-t: target, 即生成的目标镜像
最后的·（点）指的是当前目录
下面对比一下之前的原生的centos与我们增强之后的centos,
这是之前原生的centos:
下面是我们增加之后的镜像：
我们平时拿到一个镜像，可以通过history命令研究一下它是怎么做的：
CMD 和 ENTRYPOINT区别
CMD # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，只有最后一个会生效，可被替代。
ENTRYPOINT # 指定这个容器启动的时候要运行的命令，可以追加命令
- 测试CMD
# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-cmd
FROM centos
CMD ["ls","-a"]
# 构建镜像
$ docker build -f dockerfile-test-cmd -t cmd-test:0.1 .
# 运行镜像
$ docker run cmd-test:0.1
# 想追加一个命令 -l 成为ls -al
$ docker run cmd-test:0.1 -l
docker: Error response from daemon: OCI runtime create failed:container_linux.go:349: starting container process caused "exec: \"-l\":executable file not found in $PATH": unknown.ERRO[0000] error waiting for container: context canceled
# 想在docker run cmd-test:0.1 的基础上加一个命令 -l 就会报错
# 因为在CMD的情况下， -l 替换了CMD["ls","-l"]命令。 而-l 不是命令所以报错
- 测试ENTRYPOINT
# 编写dockerfile文件
$ vim dockerfile-test-entrypoint
FROM centos
ENTRYPOINT ["ls","-a"]
$ docker run entrypoint-test:0.1
# 我们的命令，是直接拼接在我们得ENTRYPOINT命令后面的
$ docker run entrypoint-test:0.1 -l
total 56
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 .
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 ..-
rwxr-xr-x 1 root root 0 May 16 06:32 .dockerenv
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 bin -> usr/bind
rwxr-xr-x 5 root root 340 May 16 06:32 dev
drwxr-xr-x 1 root root 4096 May 16 06:32 etc
drwxr-xr-x 2 root root 4096 May 11 2019 home
lrwxrwxrwx 1 root root 7 May 11 2019 lib -> usr/lib
lrwxrwxrwx 1 root root 9 May 11 2019 lib64 -> usr/lib64 ....
Dockerfile中很多命令都十分的相似，我们需要了解它们的区别，我们最好的学习就是对比他们然后测试效果！
7.5、实战：Tomcat镜像
1、准备镜像文件
准备tomcat 和 jdk到当前目录，编写好README 。
2、编写dokerfile
FROM centos
MAINTAINER tony<1115031743@qq.com>
COPY readme.txt /usr/local/readme.txt
ADD jdk-8u201-linux-x64.tar.gz /usr/local
ADD apache-tomcat-9.0.53.tar.gz /usr/local
RUN yum -y install vim
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_201
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.53
ENV CATALINA_BASH /usr/local/apache-tomcat-9.0.53
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin/:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
EXPOSE 8080
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.53/bin/startup.sh && tail -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.53/bin/logs/catalina.out
3、构建镜像
# 因为dockerfile命名使用默认命名 因此不用使用-f 指定文件
$ docker build -t diytomcat .
# docker build -t mytomcat:0.1 .
4、run镜像
$ docker run -d -p 8080:8080 --name tonytomcat -v /home/tony/build/tomcat/test:/usr/local/apache-tomcat-9.0.53/webapps/test -v /home/tony/build/tomcat/tomcatlogs/:/usr/local/apache-tomcat-9.0.53/logs diytomcat
5、访问测试
curl localhost:8080
浏览器访问：
6、发布项目(由于做了卷挂载，我们直接在本地编写项目就可以发布了！)
- test目录里面建立一个基本的web项目
web.xml文件：
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<web-app xmlns="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee
http://xmlns.jcp.org/xml/ns/javaee/web-app_4_0.xsd"
version="4.0"
metadata-complete="true">
</web-app>
index.jsp文件：
<html>
<head><title>Hello Tony</title></head>
<body>
Hello World!<br/>
<%
System.out.println("---------my test web logs--------");
%>
</body>
</html>
- 浏览器访问：http://ip地址:8080/test/
发现：项目部署成功，可以直接访问！
下面查看打印的日志：
我们以后开发的步骤：需要掌握Dockerfile的编写！我们之后的一切都是使用docker镜像来发布运行！
7.6、发布自己的镜像
1、地址 dockerhub官网
2、确定这个账号可以登录
3、登录
[root@localhost local]# docker login --help
Usage: docker login [OPTIONS] [SERVER]
Log in to a Docker registry.
If no server is specified, the default is defined by the daemon.
Options:
-p, --password string Password
--password-stdin Take the password from stdin
-u, --username string Username
[root@localhost local]#
docker login -u 用户名 -p 密码
-u 用户名
-p 密码
4、提交 push镜像.
# push自己的镜像到服务器上！
$ docker push diytomcat
# 会发现push不上去，因为如果没有前缀的话默认是push到 官方的library
# 解决方法
# 第一种 build的时候添加你的dockerhub用户名，然后在push就可以放到自己的仓库了
$ docker build -t chengcoder/mytomcat:0.1 .
# 第二种 使用docker tag 然后再次push
$ docker tag 容器id chengcoder/mytomcat:1.0
#然后再次push
$ docker push kuangshen/tomcat:1.0
提交的时候也是按照镜像的层级来提交的！
阿里云镜像服务上
1、登录阿里云
2、找到容器镜像服务
3、创建命名空间
4、创建容器镜像
看官网，很详细： 阿里云容器镜像服务
$ sudo docker login --username=zchengx registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com$ sudo docker tag [ImageId] registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]# 修改id 和 版本sudo docker tag a5ef1f32aaae registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:1.0# 修改版本$ sudo docker push registry.cn-shenzhen.aliyuncs.com/dsadxzc/cheng:[镜像版本号]
7.7、小结
八、Docker 网络
8.1、理解Docker 0
清空所有网络
三个网络
问题： docker 是如果处理容器网络访问的？
# 测试 运行一个tomcat$ docker run -d --name tomcat01 tomcat$ ip addr1: lo: <LOOPBACK,UP,LOWER_UP> mtu 65536 qdisc noqueue state UNKNOWN group default qlen 1000 link/loopback 00:00:00:00:00:00 brd 00:00:00:00:00:00 inet 127.0.0.1/8 scope host lo valid_lft forever preferred_lft forever2: eth0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast state UP group default qlen 1000 link/ether 00:16:3e:13:78:90 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.23.104.112/20 brd 172.23.111.255 scope global dynamic eth0 valid_lft 314146894sec preferred_lft 314146894sec3: docker0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue state UP group default link/ether 02:42:c9:5a:27:6c brd ff:ff:ff:ff:ff:ff inet 172.17.0.1/16 brd 172.17.255.255 scope global docker0 valid_lft forever preferred_lft forever441: veth049f362@if440: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueue master docker0 state UP group default link/ether ea:55:6c:48:c4:7e brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0 $ docker exec -it 容器id$ ip addr# 查看容器内部网络地址 发现容器启动的时候会得到一个 eth0@if551 ip地址，docker分配的！550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueuestate UP group defaultlink/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever# 思考？ linux能不能ping通容器内部！ 可以 容器内部可以ping通外界吗？ 可以！$ ping 172.17.0.2PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.069 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.074 ms# linux 可以ping 通docker容器内部
原理
1、我们每启动一个docker容器，Docker就会给docker容器分配一个ip，我们只要安装了docker，就会有一个docker0桥接模式，使用的技术是 veth-pair 技术！
https://www.cnblogs.com/bakari/p/10613710.html
再次测试ip addr
2 、在启动一个容器测试，发现又多了一对网络
我们发现这个容器带来网卡，都是一对对的
veth-pair 就是一对的虚拟设备接口，他们都是成对出现的，一端连着协议，一端彼此相连，正因为有这个特性 veth-pair 充当一个桥梁，连接各种虚拟网络设备的OpenStac,Docker容器之间的连接，OVS的连接，都是使用evth-pair技术
3、我们来测试下tomcat01和tomcat02是否可以ping通
$ docker-tomcat docker exec -it tomcat01 ip addr #获取 tomcat01 的ip172.17.0.2550: eth0@if551: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc noqueuestate UP group defaultlink/ether 02:42:ac:11:00:02 brd ff:ff:ff:ff:ff:ff link-netnsid 0inet 172.17.0.2/16 brd 172.17.255.255 scope global eth0valid_lft forever preferred_lft forever$ docker-tomcat docker exec -it tomcat02 ping 172.17.0.2 #让tomcat02 ping tomcat01PING 172.17.0.2 (172.17.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.098 ms64 bytes from 172.17.0.2: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.071 ms# 结论：容器和容器之间是可以互相ping通的
结论：tomcat01和tomcat02公用一个路由器，docker0。
所有的容器不指定网络的情况下，都是docker0路由的，docker会给我们的容器分配一个默认的可用ip。
小结： Docker使用的是Linux的桥接，宿主机是一个Docker容器的网桥 docker0
Docker 中的所有的网络接口都是虚拟的。虚拟的转发效率高！
只要容器删除，对应网桥一对就没了！
思考一个场景：我们编写了一个微服务，database url=ip: ，项目不重启，数据库ip换了，我们希望可以处理这个问题，可以通过名字来进行访问容器？
8.2、–link
$ docker exec -it tomcat02 ping tomca01 # ping不通ping: tomca01: Name or service not known# 运行一个tomcat03 --link tomcat02$ docker run -d -P --name tomcat03 --link tomcat02 tomcat5f9331566980a9e92bc54681caaac14e9fc993f14ad13d98534026c08c0a9aef# 用tomcat03 ping tomcat02 可以ping通$ docker exec -it tomcat03 ping tomcat02PING tomcat02 (172.17.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.115 ms64 bytes from tomcat02 (172.17.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.080 ms# 用tomcat02 ping tomcat03 ping不通
探究： docker network inspect 网络id 网段相同
docker inspect tomcat03
其实这个tomcat03 就是本地配置了tomcat02的配置？
–link 本质就是在hosts配置中添加映射
现在使用Docker已经不建议使用–link了！
自定义网络，不使用docker0！
docker0问题：不支持容器名连接访问！
8.3、自定义网络
$ docker network --helpconnect -- Connect a container to a networkcreate -- Creates a new network with a name specified by thedisconnect -- Disconnects a container from a networkinspect -- Displays detailed information on a networkls -- Lists all the networks created by the userprune -- Remove all unused networksrm -- Deletes one or more networks
查看所有的docker网络
网络模式
bridge ：桥接 docker（默认，自己创建也是使用bridge模式）
none ：不配置网络，一般不用
host ：和所主机共享网络
container ：容器网络连通（用得少！局限很大）
测试
# 我们直接启动的命令 --net bridge,而这个就是我们得docker0# bridge就是docker0$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat等价于 => docker run -d -P --name tomcat01 --net bridge tomcat# docker0，特点：默认，域名不能访问。 --link可以打通连接，但是很麻烦！# 我们可以 自定义一个网络# --driver bridge# --subnet 192.168.0.0/16 子网# --gateway 192.168.0.1 网关$ docker network create --driver bridge --subnet 192.168.0.0/16 --gateway 192.168.0.1 mynet
$ docker network inspect mynet
启动两个tomcat,再次查看网络情况
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-01 --net mynet tomcat8f3b8236b5d9d149612d1dbe6b533c21601cfd7392cb5bf226a8427b5fc1b3e3[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker run -d -P --name tomcat-net-02 --net mynet tomcat3279bc773cacaa51368f4417e42159732f046c0d300ce881fb0a598663e79779[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker network inspect mynet[ { "Name": "mynet", "Id": "be05f1f6f6909cee0d1e868acb718c47c3e2efb9f5f33ccc38b6955ae6fb3578", "Created": "2021-07-26T11:11:10.09948571+08:00", "Scope": "local", "Driver": "bridge", "EnableIPv6": false, "IPAM": { "Driver": "default", "Options": {}, "Config": [ { "Subnet": "192.168.0.0/16", "Gateway": "192.168.0.1" } ] }, "Internal": false, "Attachable": false, "Ingress": false, "ConfigFrom": { "Network": "" }, "ConfigOnly": false, "Containers": { "3279bc773cacaa51368f4417e42159732f046c0d300ce881fb0a598663e79779": { "Name": "tomcat-net-02", "EndpointID": "0d31467ee4bc86d1b55d1889a07b468b57aeb82a9b23bbb2e2df5632d158ac0f", "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:03", "IPv4Address": "192.168.0.3/16", "IPv6Address": "" }, "8f3b8236b5d9d149612d1dbe6b533c21601cfd7392cb5bf226a8427b5fc1b3e3": { "Name": "tomcat-net-01", "EndpointID": "7ae56746e954749dfd52c5f2965cc667d307b198f792175cca80040aed59eb52", "MacAddress": "02:42:c0:a8:00:02", "IPv4Address": "192.168.0.2/16", "IPv6Address": "" } }, "Options": {}, "Labels": {} }]# 再次测试 ping 连接[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping 192.168.0.3PING 192.168.0.3 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.135 ms64 bytes from 192.168.0.3: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.099 ms# 现在不使用--link也可以ping名字了[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker exec -it tomcat-net-01 ping tomcat-net-02PING tomcat-net-02 (192.168.0.3) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.095 ms64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.108 ms64 bytes from tomcat-net-02.mynet (192.168.0.3): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.093 ms
在自定义的网络下，服务可以互相ping通，不用使用–link
我们自定义的网络docker当我们维护好了对应的关系，推荐我们平时这样使用网络！
好处：
- redis -不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
- mysql-不同的集群使用不同的网络，保证集群是安全和健康的
8.4、网络连通
# 测试两个不同的网络连通 再启动两个tomcat 使用默认网络，即docker0$ docker run -d -P --name tomcat01 tomcat$ docker run -d -P --name tomcat02 tomcat# 此时ping不通
要将tomcat01 连通 tomcat—net-01 ，连通就是将 tomcat01加到 mynet网络
一个容器两个ip（tomcat01）
# 01 连通ok[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker exec -it tomcat01 ping tomcat-net-01PING tomcat-net-01 (192.168.0.2) 56(84) bytes of data.64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=1 ttl=64 time=0.130 ms64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=2 ttl=64 time=0.097 ms64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=3 ttl=64 time=0.106 ms64 bytes from tomcat-net-01.mynet (192.168.0.2): icmp_seq=4 ttl=64 time=0.109 ms# 02 是依旧打不通的[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ ~]# docker exec -it tomcat02 ping tomcat-net-01ping: tomcat-net-01: Name or service not known
结论：假设要跨网络操作别人，就需要使用 docker network connect 连通！
8.5、实战：部署Redis集群
# 创建网卡docker network create redis --subnet 172.38.0.0/16# 通过脚本创建六个redis配置for port in $(seq 1 6);\do \mkdir -p /mydata/redis/node-${port}/conftouch /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.confcat << EOF >> /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.confport 6379bind 0.0.0.0cluster-enabled yescluster-config-file nodes.confcluster-node-timeout 5000cluster-announce-ip 172.38.0.1${port}cluster-announce-port 6379cluster-announce-bus-port 16379appendonly yesEOFdone# 通过脚本运行六个redisfor port in $(seq 1 6);\docker run -p 637${port}:6379 -p 1667${port}:16379 --name redis-${port} \-v /mydata/redis/node-${port}/data:/data \-v /mydata/redis/node-${port}/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \-d --net redis --ip 172.38.0.1${port} redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker run -p 6371:6379 -p 16671:16379 --name redis-1 \-v /mydata/redis/node-1/data:/data \-v /mydata/redis/node-1/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf \-d --net redis --ip 172.38.0.11 redis:5.0.9-alpine3.11 redis-server /etc/redis/redis.confdocker exec -it redis-1 /bin/sh #redis默认没有bash# 创建集群redis-cli --cluster create 172.38.0.11:6379 172.38.0.12:6379 172.38.0.13:6379 172.38.0.14:6379 172.38.0.15:6379 172.38.0.16:6379 --cluster-replicas 1
docker搭建redis集群完成！
我们使用docker之后，所有的技术都会慢慢变得简单起来！
九、SpringBoot项目打包Docker镜像
1、构建SpringBoot项目
2、打包运行
mvn package
3、编写dockerfile
FROM java:8COPY *.jar /app.jarCMD ["--server.port=8080"]EXPOSE 8080ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"]
4、构建镜像
# 1.复制jar和DockerFIle到服务器# 2.构建镜像$ docker build -t xxxxx:xx .$ docker build -t kuangshen666 .
5、发布运行
[root@iZ8vbgc3u6dvwrjyp45lyrZ idea]# docker imagesREPOSITORY TAG IMAGE ID CREATED SIZEkuangshen666 latest 1ce036c6030a 4 minutes ago 660MBdocker run -d -P --name kuangshen-springboot-web kuangshen666
以后我们使用了Docker之后，给别人交付就是一个镜像即可！
十、小结
10.1、认识docker
Docker定义：Docker 是一个开源的应用容器引擎，它可以让开发者打包他们的应用以及依赖包到一个轻量级、可移植的容器中，然后发布到任何流行的 Linux 机器上，也可以实现虚拟化。容器是完全使用沙箱机制（ 沙箱是一个虚拟系统程序，沙箱提供的环境相对于每一个运行的程序都是独立的，而且不会对现有的系统产生影响 ），相互之间不会有任何接口，更重要的是容器性能开销极低。
Docker的优点
Docker 是一个用于开发，交付和运行应用程序的开放平台。Docker 使您能够将应用程序与基础架构分开，从而可以快速交付软件。借助 Docker，您可以与管理应用程序相同的方式来管理基础架构。通过利用Docker 的方法来快速交付，测试和部署代码，您可以大大减少编写代码和在生产环境中运行代码之间的延迟。
Docker应用场景
- Web 应用的自动化打包和发布。
- 自动化测试和持续集成、发布。
- 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用。
- 从头编译或者扩展现有的 OpenShift 或 Cloud Foundry 平台来搭建自己的 PaaS 环境。
10.2、Docker容器与虚拟机
我们用的传统虚拟机如 VMware之类的需要模拟整台机器包括硬件，每台虚拟机都需要有自己的操作系统，虚拟机一旦被开启，预分配给它的资源将全部被占用。每一台虚拟机包括应用，必要的二进制和库，以及一个完整的用户操作系统。
而容器技术是和我们的宿主机共享硬件资源及操作系统，可以实现资源的动态分配。容器包含应用和其所有的依赖包，但是与其他容器共享内核。容器在宿主机操作系统中，在用户空间以分离的进程运行。
容器技术是实现操作系统虚拟化的一种途径，可以让您在资源受到隔离的进程中运行应用程序及其依赖关系。通过使用容器，我们可以轻松打包应用程序的代码、配置和依赖关系，将其变成容易使用的构建块，从而实现环境一致性、运营效率、开发人员生产力和版本控制等诸多目标。容器可以帮助保证应用程序快速、可靠、一致地部署，其间不受部署环境的影响。容器还赋予我们对资源更多的精细化控制能力，让我们的基础设施效率更高。
**Docker 属于 Linux 容器的一种封装，提供简单易用的容器使用接口。**它是目前最流行的 Linux容器解决方案。
Docker 将应用程序与该程序的依赖，打包在一个文件里面。运行这个文件，就会生成一个虚拟容器。程序在这个虚拟容器里运行，就好像在真实的物理机上运行一样。有了 Docker ，就不用担心环境问题。
总体来说， Docker 的接口相当简单，用户可以方便地创建和使用容器，把自己的应用放入容器。容器还可以进行版本管理、复制、分享、修改，就像管理普通的代码一样。
-
Docker的几个重要概念，如下图所示：
-
镜像就类似于在创建虚拟机前需要下载的系统镜像文件，比如iso文件、img文件等一些镜像文件。
镜像是 Docker 运行容器的前提，仓库是存放镜像的场所，可见镜像更是Docker的核心。
- 容器可以类比于正在运行中的虚拟机。
- 你可以将你的镜像save为一个tar文件，别人就可以通过load来获取你的镜像。
- 仓库中则保存了很多公共的常用的镜像，比如常用的JDK镜像、MySQL镜像、tomcat镜像、Ubuntu镜像、ngnix镜像等等。你可以通过pull来拉取获得这些镜像，你也可以自定义一些镜像通过push推送到仓库中。
- Dockerfile就是一个build镜像的文件，它描述并指定了应该如何构建一个镜像。
Dockerfile 是自动构建 docker 镜像的配置文件， 用户可以使用 Dockerfile 快速创建自定义的镜像。Dockerfile 中的命令非常类似于 linux 下的 shell 命令。一般来说，我们可以将 Dockerfile 分为四个部分：- 基础镜像(父镜像)信息指令 FROM- 维护者信息指令 MAINTAINER- 镜像操作指令 RUN 、 EVN 、 ADD 和 WORKDIR 等- 容器启动指令 CMD 、 ENTRYPOINT 和 USER 等
10.3、Docker 命令
1.Docker 容器使用
获取镜像
启动容器
查看容器
启动已经停止的容器
后台运行
停止一个容器
进入容器
退出容器
导出容器
导入容器
容器快照
删除容器
清理掉所有处于终止状态的容器
2.Docker Web应用
运行一个web应用
以端口5000开启端口
关闭web应用
重启web应用
移除web应用
3.Docker 镜像应用
列出镜像列表
获取镜像
4.Dockerfile
构建镜像
10.4、SpringBoot项目容器化步骤
step1：添加Docker的maven的插件，配置Dockerfile的path；
<!-- Docker maven plugin --><plugin> <groupId>com.spotify</groupId> <artifactId>docker-maven-plugin</artifactId> <version>0.4.13</version> <configuration> <imageName>${docker.image.prefix}/${project.artifactId} </imageName> <dockerDirectory>${project.basedir}/src/main/docker</dockerDirectory> <resources> <resource> <targetPath>/</targetPath> <directory>${project.build.directory}</directory> <include>${project.build.finalName}.jar</include> </resource> </resources> </configuration></plugin>
step2：在配置的Dockerfile的path处添加Dockerfile文件；
Step3：文件中添加配置：
FROM openjdk:8-jdk-alpine
VOLUME /tmp
#把当前项目下dockertest-0.0.1-SNAPSHOT.jar 改名为test.jar 添加到镜像中
ADD web-app-template-1.0.0.jar test.jar
#指定端口,最好写与项目配置的端口
EXPOSE 8080
#在镜像中运行/test.jar包,这样在运行镜像的时候就已经启动好了test.jar
ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/test.jar"]
Step4：mvn clean package -Dmaven.test.skip=true （表示不执行测试用例，也不编译测试用例类。）
step5：mvn package docker:build 打镜像
step6：docker images 查看镜像
step7：docker run -p 8081:8081 -t springboot/web-app-template 运行
step8：查看运行结果：http://localhost:8081/…
step9：docker push