| MySQL | Redis | MongoDB | |
| 类型 | RDBMS关系型数据库 | Nosql非关系型数据库 | Nosql非关系型数据库 |
| 特点 |
数据通常需要做结构化查询，比如join，这时候，关系型数据库就要胜出一筹 | 读写性能优异。丰富的数据类型，包括set, zset, list, hash, string 这五种数据类型，操作非常方便。 | 高性能、易部署、易使用、高速读写。MongoDB 是由数据库(database)、集合(collection)、文档对象(document)三个层次组成。 |
| 使用场景 | 保存关系复杂的高价值数据。当你的数据为结构化数据，符合关系型数据库的标准时，优先考虑使用mysql等关系型数据库，因为发展悠久，社区强大，数据量太大考虑优化、分库分表等策略； | 缓存经常被读取的热数据。Redis是完全基于内存的，存储数据量较少，所以不单独用来作为业务数据库存储，可以配合MySQL、MongoDB等解决有实时数据获取需求的快速处理； | 保存海量低价值的数据。数据不是特别重要，数据表结构变化较为频繁，数据量特别大，数据的并发性特别高，对事务无要求的场景。例如：日志、地理位置、json、监控数据、用户评论、爬虫数据。 |
| 优点 | 查询语句是使用传统的sql语句，拥有较为成熟的体系，成熟度很高 | 由于数据存放在内存中，因此读写性能高； |
提供面向文档存储，操作简单， 支持大容量存储，内置GridFS。 海量数据性能优越、高扩展。 |
| 缺点 | 海量数据处理的时候效率会显著变慢 | 占用内存大，修改配置重启耗时。Redis 所有数据都是放在内存中的，持久化使用 RDB 方式或者 aof 方式。 | 不支持事务、占用空间大、没有特别成熟的工具 |
当物理内存够用的时候，Redis > MongoDB > MySQL