按照正常思维，脚本应该这样写：

可以看到执行此脚本大概用了20秒。那么使用shell并发该怎么写，很多人都会想到后台程序，类似如下：

这样写只需花大概一秒钟，可以看到所有的任务几乎同时执行，如果任务量非常大，系统肯定承受不了，也会影响系统中其他程序的运行，这样就需要一个线程数量的控制。下面是我一开始写的代码（是有问题的）：

 

可以明显看出是有问题的，我本想控制线程个数为3，但是就算文件描述符6中为空，也会被读取空，然后跳过继续下面的执行，所以使用文件描述符打开一个文件是不行的，然后我就想着使用类似管道的文件来做，下面是我的代码：

 

这样就ok了，三个线程运行20个任务，7秒多点。

 

 

 

shell如何实现多线程？

情景

shell脚本的执行效率虽高，但当任务量巨大时仍然需要较长的时间，尤其是需要执行一大批的命令时。因为默认情况下，shell脚本中的命令是串行执行的。如果这些命令相互之间是独立的，则可以使用“并发”的方式执行这些命令，这样可以更好地利用系统资源，提升运行效率，缩短脚本执行的时间。如果命令相互之间存在交互，则情况就复杂了，那么不建议使用shell脚本来完成多线程的实现。

为了方便阐述，使用一段测试代码。在这段代码中，通过seq命令输出1到10，使用for...in语句产生一个执行10次的循环。每一次循环都执行sleep 1，并echo出当前循环对应的数字。

注意：

1. 真实的使用场景下，循环次数不一定等于10，或高或低，具体取决于实际的需求。
2. 真实的使用场景下，循环体内执行的语句往往比较耗费系统资源，或比较耗时等。

请根据真实场景的各种情况理解本文想要表达的内容。

$ cat test1.sh  

#/bin/bash

all_num=10

a=$(date +%H%M%S)

for num in `seq 1 ${all_num}`

do

    sleep 1

    echo ${num}

done

b=$(date +%H%M%S)

echo -e "startTime:\t$a"

echo -e "endTime:\t$b"

通过上述代码可知，为了体现执行的时间，将循环体开始前后的时间打印了出来。

运行结果：

$ sh test1.sh 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

startTime:  193649

endTime:    193659

10次循环，每次sleep 1秒，所以总执行时间10s。

方案

方案1：使用"&"使命令后台运行

在linux中，在命令的末尾加上&符号，则表示该命令将在后台执行，这样后面的命令不用等待前面的命令执行完就可以开始执行了。示例中的循环体内有多条命令，则可以以{}括起来，在大括号后面添加&符号。

$ cat test2.sh 

#/bin/bash

all_num=10

a=$(date +%H%M%S)

for num in `seq 1 ${all_num}`

do

{

    sleep 1

    echo ${num}

} &

done

b=$(date +%H%M%S)

echo -e "startTime:\t$a"

echo -e "endTime:\t$b"

运行结果：

sh test2.sh 

startTime:  194147

endTime:    194147

[j-tester@merger142 ~/bin/multiple_process]$ 1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

通过结果可知，程序没有先打印数字，而是直接输出了开始和结束时间，然后显示出了命令提示符[j-tester@merger142 ~/bin/multiple_process]$（出现命令提示符表示脚本已运行完毕），然后才是数字的输出。这是因为循环体内的命令全部进入后台，所以均在sleep了1秒以后输出了数字。开始和结束时间相同，即循环体的执行时间不到1秒钟，这是由于循环体在后台执行，没有占用脚本主进程的时间。

方案2：命令后台运行+wait命令

解决上面的问题，只需要在上述循环体的done语句后面加上wait命令，该命令等待当前脚本进程下的子进程结束，再运行后面的语句。

$ cat test3.sh 

#/bin/bash

all_num=10

a=$(date +%H%M%S)

for num in `seq 1 ${all_num}`

do

{

    sleep 1

    echo ${num}

} &

done

wait

b=$(date +%H%M%S)

echo -e "startTime:\t$a"

echo -e "endTime:\t$b"

运行结果：

$ sh test3.sh 

1

2

3

4

5

6

7

9

8

10

startTime:  194221

endTime:    194222

但这样依然存在一个问题：
因为&使得所有循环体内的命令全部进入后台运行，那么倘若循环的次数很多，会使操作系统在瞬间创建出所有的子进程，这会非常消耗系统的资源。如果循环体内的命令又很消耗系统资源，则结果可想而知。

最好的方法是并发的进程是可配置的。

方案3：使用文件描述符控制并发数

$ cat test4.sh 

#/bin/bash

all_num=10

# 设置并发的进程数

thread_num=5

a=$(date +%H%M%S)

# mkfifo

tempfifo="my_temp_fifo"

mkfifo ${tempfifo}

# 使文件描述符为非阻塞式

exec 6<>${tempfifo}

rm -f ${tempfifo}

# 为文件描述符创建占位信息

for ((i=1;i<=${thread_num};i++))

do

{

    echo

}

done >&6 

#

for num in `seq 1 ${all_num}`

do

{

    read -u6

    {

        sleep 1

        echo ${num}

        echo "" >&6

    } &

}

done 

wait

# 关闭fd6管道

exec 6>&-

b=$(date +%H%M%S)

echo -e "startTime:\t$a"

echo -e "endTime:\t$b"

运行结果：

$ sh test4.sh 

1

3

2

4

5

6

7

8

9

10

startTime:  195227

endTime:    195229

方案4：使用xargs -P控制并发数

xargs命令有一个-P参数，表示支持的最大进程数，默认为1。为0时表示尽可能地大，即方案2的效果。

$ cat test5.sh 

#/bin/bash

all_num=10

thread_num=5

a=$(date +%H%M%S)

seq 1 ${all_num} | xargs -n 1 -I {} -P ${thread_num} sh -c "sleep 1;echo {}"

b=$(date +%H%M%S)

echo -e "startTime:\t$a"

echo -e "endTime:\t$b"

运行结果：

$ sh test5.sh

1

2

3

4

5

6

8

7

9

10

startTime:  195257

endTime:    195259

方案5：使用GNU parallel命令控制并发数

GNU parallel命令是非常强大的并行计算命令，使用-j参数控制其并发数量。

$ cat test6.sh 

#/bin/bash

all_num=10

thread_num=6

a=$(date +%H%M%S)

parallel -j 5 "sleep 1;echo {}" ::: `seq 1 10`

b=$(date +%H%M%S)

echo -e "startTime:\t$a"

echo -e "endTime:\t$b"

运行结果：

$ sh test6.sh 

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

startTime:  195616

endTime:    195618

总结

“多线程”的好处不言而喻，虽然shell中并没有真正的多线程，但上述解决方案可以实现“多线程”的效果，重要的是，在实际编写脚本时应有这样的考虑和实现。
另外：
方案3、4、5虽然都可以控制并发数量，但方案3显然写起来太繁琐。
方案4和5都以非常简洁的形式完成了控制并发数的效果，但由于方案5的parallel命令非常强大，所以十分建议系统学习下。
方案3、4、5设置的并发数均为5，实际编写时可以将该值作为一个参数传入。

参考文章

1. http://blog.csdn.net/qq_34409701/article/details/52488964
2. https://www.codeword.xyz/2015/09/02/three-ways-to-script-processes-in-parallel/
3. http://www.gnu.org/software/parallel/

相关知识点

• wait命令
• &后台运行
• 文件描述符、mkfifo等
• xargs命令
• parallel命令

 

 

 

 

一个入门级可控多线程shell脚本方案