如果你向Executor提交了一个批处理任务，并且希望在它们完成后获得结果,怎么办呢？

为此你可以保存与每个任务相关联的Future，然后不断地调用 timeout为零的get，来检验Future是否完成。这样做固然可以，但却相当乏味。幸运的是，还有一个更好的方法：完成服务 (Completion service)。

CompletionService整合了Executor和BlockingQueue的功能。

你可以将Callable任务提交给它去执行，然 后使用类似于队列中的take和poll方法，在结果完整可用时获得这个结果，像一个打包的Future。 ExecutorCompletionService是实现CompletionService接口的一个类，并将计算任务委托给一个Executor。

ExecutorCompletionService的实现相当直观。它在构造函数中创建一个BlockingQueue，用它去保持完成的结果。 计算完成时会调用FutureTask中的done方法。

当提交一个任务后，首先把这个任务包装为一个QueueingFuture，它是 FutureTask的一个子类，然后覆写done方法，将结果置入BlockingQueue中，take和poll方法委托给了 BlockingQueue，它会在结果不可用时阻塞。

直接看demo：

package javademo;

import java.util.Random;

import java.util.concurrent.BlockingQueue;

import java.util.concurrent.Callable;

import java.util.concurrent.CompletionService;

import java.util.concurrent.ExecutionException;

import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;

import java.util.concurrent.ExecutorService;

import java.util.concurrent.Executors;

import java.util.concurrent.Future;

import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;

/***

* 两钟方式出来线程运行结果

* @author think

*

*/

public class CompletionServiceTest {

public static void main(String[] args) throws Exception {

CompletionServiceTest cst = new CompletionServiceTest();

cst.count1();

cst.count2();

}

/***

* 使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理

* @throws Exception

*/

public void count1() throws Exception{

ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();

for(int i=0; i<10; i++){

Future<Integer> future =exec.submit(getTask());

queue.add(future);

}

int sum = 0;

int queueSize = queue.size();

for(int i=0; i<queueSize; i++){

sum += queue.take().get();

}

System.out.println("总数为："+sum);

exec.shutdown();

}

/***

* 使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果

* @throws InterruptedException

* @throws ExecutionException

*/

public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException{

ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();

CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);

for(int i=0; i<10; i++){

execcomp.submit(getTask());

}

int sum = 0;

for(int i=0; i<10; i++){

//检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。

Future<Integer> future = execcomp.take();

sum += future.get();

}

System.out.println("总数为："+sum);

exec.shutdown();

}

/**

* 得到一个任务

* @return Callable

*/

public Callable<Integer> getTask(){

final Random rand = new Random();

Callable<Integer> task = new Callable<Integer>(){

@Override

public Integer call() throws Exception {

int i = rand.nextInt(10);

int j = rand.nextInt(10);

int sum = i*j;

System.out.print(sum+"\t");

return sum;

}

};

return task;

}

}

1. import java.util.Random;
2. import java.util.concurrent.BlockingQueue;
3. import java.util.concurrent.Callable;
4. import java.util.concurrent.CompletionService;
5. import java.util.concurrent.ExecutionException;
6. import java.util.concurrent.ExecutorCompletionService;
7. import java.util.concurrent.ExecutorService;
8. import java.util.concurrent.Executors;
9. import java.util.concurrent.Future;
10. import java.util.concurrent.LinkedBlockingQueue;
11. public class Test17 {
12. public static void main(String[] args) throws Exception {
13. Test17 t = new Test17();
14. t.count1();
15. t.count2();
16. }
17. //使用阻塞容器保存每次Executor处理的结果，在后面进行统一处理
18. public void count1() throws Exception{
19. ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
20. BlockingQueue<Future<Integer>> queue = new LinkedBlockingQueue<Future<Integer>>();
21. for(int i=0; i<10; i++){
22. Future<Integer> future =exec.submit(getTask());
23. queue.add(future);
24. }
25. int sum = 0;
26. int queueSize = queue.size();
27. for(int i=0; i<queueSize; i++){
28. sum += queue.take().get();
29. }
30. System.out.println("总数为："+sum);
31. exec.shutdown();
32. }
33. //使用CompletionService(完成服务)保持Executor处理的结果
34. public void count2() throws InterruptedException, ExecutionException{
35. ExecutorService exec = Executors.newCachedThreadPool();
36. CompletionService<Integer> execcomp = new ExecutorCompletionService<Integer>(exec);
37. for(int i=0; i<10; i++){
38. execcomp.submit(getTask());
39. }
40. int sum = 0;
41. for(int i=0; i<10; i++){
42. //检索并移除表示下一个已完成任务的 Future，如果目前不存在这样的任务，则等待。
43. Future<Integer> future = execcomp.take();
44. sum += future.get();
45. }
46. System.out.println("总数为："+sum);
47. exec.shutdown();
48. }
49. //得到一个任务
50. public Callable<Integer> getTask(){
51. final Random rand = new Random();
52. Callable<Integer> task = new Callable<Integer>(){
53. @Override
54. public Integer call() throws Exception {
55. int i = rand.nextInt(10);
56. int j = rand.nextInt(10);
57. int sum = i*j;
58. System.out.print(sum+"\t");
59. return sum;
60. }
61. };
62. return task;
63. }
64. /**
65. * 执行结果：
66. 6   6   14  40  40  0   4   7   0   0   总数为：106
67. 12  6   12  54  81  18  14  35  45  35  总数为：312
68. */
69. }