运用你所掌握的数据结构，设计和实现一个 LRU (最近最少使用) 缓存机制 。
实现 LRUCache 类：

LRUCache(int capacity) 以正整数作为容量 capacity 初始化 LRU 缓存
int get(int key) 如果关键字 key 存在于缓存中，则返回关键字的值，否则返回 -1 。
void put(int key, int value) 如果关键字已经存在，则变更其数据值；如果关键字不存在，则插入该组「关键字-值」。当缓存容量达到上限时，它应该在写入新数据之前删除最久未使用的数据值，从而为新的数据值留出空间。

进阶：你是否可以在 O(1) 时间复杂度内完成这两种操作？

class LRUCache {

    public int cap;
    public Map<Integer, Integer> map = new LinkedHashMap<Integer, Integer>();
    public LRUCache(int capacity) {
        this.cap = capacity;
    }

    public int get(int key) {
        if (map.containsKey(key)) {
            int value = map.get(key);
            map.remove(key);
            map.put(key,value);
            return value;
        }
        return -1;
    }

    public void put(int key, int value) {
        if (map.containsKey(key)) {
            map.remove(key);
        } else if (map.size() == cap) {
            Iterator<Integer> iterator = map.keySet().iterator();
            iterator.next();
            iterator.remove();
        }
        map.put(key, value);
    }
}