变量作用域、参数传递、参数类型、lambda表达式与匿名函数、eval()函数、递归函数
一、变量的作用域
变量起作用的范围称为变量的作用域，不同作用域内同名变量之间互不影响。分为：全局变量和局部变量。
全局变量：
- 在函数和类定义之外申明的变量。作用域为定义的模块，从定义位置开始直到模块结束。
- 全局变量降低了函数的通用性和可读性。应尽量避免全局变量的使用。
- 全局变量一般作常量使用。
- 函数内要改变全局变量的值，使用global申明一下
局部变量：
- 在函数体中（包含形式参数）申明的变量。
- 局部变量引用比全局变量快，优先考虑使用。
- 如果如果局部变量和全局变量同名，则在函数内隐藏全局变量，只使用局部变量。
二、参数的传递
函数的参数传递本质上就是：从实参到形参的赋值操作。Python中“一切皆对象”，所有的复制操作都是“引用的赋值”。所以python中参数的传递都是“引用传递”，不是“值传递”。具体分为两类：
- 对“可变对象”进行“写操作”，直接作用于原对象本身。
- 对“不可变对象”进行“写操作”，会产生一个新的“对象空间”，并用新的值填充这块空间（起到其他语言的“值传递”效果，但不是“值传递”）
可变对象有：字典、列表、集合、自定义的对象等；
不可变的对象有：数字、元组、字符串、function等。
浅拷贝与深拷贝
浅拷贝：不拷贝子对象的内容，只拷贝子对象的引用。
深拷贝：会连子对象的内存也全部拷贝一份，对子对象的修改不会影响源对象。
三、参数的类型
- 位置参数：
函数调用时，实参默认按位置顺序传递，需要个数和形参匹配。按位置传递的参数，称为：“位置参数”。 - 默认值参数：
可以把某些参数设置默认值，这些参数在传递时就是可选的。称为：“默认值参数”。默认值参数放到普通位置参数后面。 - 命名参数：
可以按照形参的名称传递参数，称为“命名参数”，也称为“关键字参数”。 - 可变参数：
可变参数指的是“可变数量的参数”。分两种情况：
1.*param（一个星号），将多个参数收集到一个“元组”对象中。
2.**param（两个星号），将多个参数收集到一个“字典”对象中。 - 强制命名参数：
在带星号的“可变参数”后面增加新的参数，必须在调用的时候“强制命名参数”。
四、lambda表达式和匿名参数
lambda表达式可以用来申明匿名参数。lambda函数是一种简单的、在同一行中定义函数的方法。lambda函数实际生成了一个函数对象。
lambda表达式只允许包含一个表达式，不能包含复杂语句，该表达式的计算结果就是函数的返回值。
lambda表达式的基本语法：
lambda arg1,arg2,arg3,… : <表达式>
arg1,arg2,arg3为函数的参数。 <表达式>相当于函数体。运算结果是：表达式的运算结果。
五、eval()函数
功能：将字符串str当成有效的表达式来求值并返回计算结果。
语法：eval(source[,globals[,locals]]) -> value
参数：
source：一个python表达式或函数compile()返回的代码对象
globals: 可选。必须是dictionary
locals: 可选。任意映射对象
六、递归函数
递归函数指的是：自己调用自己的函数，在函数体内部直接或间接的自己调用自己。递归类似于数学学习中的“数学归纳法”。每个递归函数必须包含两个部分：
- 终止条件：表示递归什么时候结束。一般用于返回值，不再调用自己。
- 递归步骤：把n步的值和n-1步相关联。