1. MYSQL SQL_NO_CACHE的真正含义 http://www.dewen.org/q/5149/Mysql

　　是 结果不缓存，但查询还是缓存了。

　　如果要重新测试，就在查询前先执行一下"FLUSH QUERY CACHE"，清空一下query cache

1.1、新建数据库

　　creat database if not exists testdb;

1.2、新建表：

　create table if not exists APIaccout (

　　　　`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
　　　　`userid` varchar(50) NOT NULL,
　　　　`host` varchar(50),
　　　　`request_method` varchar(20),
　　　　`script_url` varchar(1024),
　　　　`request_url` varchar(1024),
　　　　`domain` varchar(50) ,
　　　　PRIMARY KEY (`id`, `userid`)　　#此处设置多个主键
　　)ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

2.INSERT ... ON DUPLICATE KEY UPDATE
可以实现 原主键记录存在的话更新， 不存在的话插入。
（而 REPLACE INTO 则会删除原来重复的记录，再插入）

建表语句：
create table 表名（列名称，列类型 [列属性][默认值]），
engine 引擎名 charset 字符集

增：
往那张表增，增哪几列，各为什么值；
insert into 表名 （列1，列2， ... 列n）
values
（值1， 值2.......值N）

如果不声明拆入的列，则默认拆入所有列；

改:update
修改哪张表，修改哪几列，修改成什么值？
在哪几行上生效

update 表名
set
列1 = 值1
列2 = 值2
.。。
列N = 值N

where 表达式

delete：
删除哪几张表的数据，删那些行

delete from 表名
where 表达式

查：
select * from 表名

查询5种子句：where 后面的表示式子代入到每行，确认是否成立；
where shop_price - market_price > 200;

in（值1， 值2， 值3， ...值N）等于值1-N任意之一，都可以；
select good_id, cat_id from goods where cat_id in (4, 5);

between 在某一范围内；
between 值1 and 值2， 表示在值1和值2之间(允许等于边界)；
select good_it, cat_id from goods where cat_id between 1 and 6;

or用法
select good_id, good_name, shop_price from goods where shop_price >=3000
and shop_price <=5000 or shop_price >=500 and shop_price<=1000;

not的用法：
select good_id, cat_id from goods where cat_id not in (4, 5);
select good_id, cat_id from goods where cat_id!=4 and cat_id != 5;

模糊查询：‘ % ’：通配任意字符 '_'：单个字符
select good_id, cat_id from goods where good_name like '%诺基亚%'；

group by （要和聚合函数（统计函数）一起使用）
作用：把行 按 字段 分组
语法：group by col1, col2, ... colN
运用场合：
常见于统计场合，如按栏目计数帖子数，
统计每个人的平均成绩等；

max(shop_price) //聚合函数

select good_id, good_name, max(shop_price) from goods; //语法是错误的
select min(shop_price) from goods; //ok

select cat_id, max(shop_price) from goods group by cat_id;

select min(shop_price) from goods;

select min(goods_id) from goods;

select sum(goods_number) from goods;

select avg(shop_price) from goods;

计算表中函数
select count(*) from goods;

select cat_id, min(shop_price) from goods group by cat_id; //ok

select cat_id, count(*) from goods group by cat_id;

select good_id, good_name, market_price-shop_price from goods;

select cat_id, sum(shop_price *good_number) from goods group by cat_id;

给列取别名： as

select cat_id, sum(shop_price*goods_number) as huokuan from goods group by cat_id;

select goods_id, good_cat from goods where