(day54)六、事务、分组、F、Q、常用字段、事务

一、聚合查询aggregate

  1. 利用聚合函数(Avg, Sum, Max, Min, Count)查询,返回一个字典
  2. 默认字典的键的名称是字段__聚合函数名,也可以自定义
from django.db.models import Max,Min,Sum,Avg,Count

# 1.筛选出价格最高的书籍的
res = models.Book.objects.aggregate(mr = Max('price'))
print(res)
# 2.求书籍总价格
res = models.Book.objects.aggregate(sm = Sum('price'))
print(res)
# 3.求书籍平均价格
res = models.Book.objects.aggregate(av = Avg('price'))
print(res)
# 4.一起使用
res = models.Book.objects.aggregate(Max('price'),Min('price'),Sum('price'),Count('price'),Avg('price'))
print(res)

二、分组查询annotate

  1. 一般和聚合查询联用,相当于sql语句中的group by
  2. annotate前面是分组的依据,括号内的是聚合函数
  3. values中的参数是要查询的字段
  4. filter的参数相当于where或者having
from django.db.models import Max,Min,Sum,Avg,Count

# 1.统计每一本书的作者个数 书名 和对应的作者人数
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors__id')).values('title','author_num')
print(res)

# 2.统计出每个出版社卖的最便宜的书的价格  出版社的名字 价格
res = models.Publish.objects.annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)

# 按照其他字段分组
res = models.Publish.objects.values('想要分组的字段名').annotate(min_price=Min('book__price')).values('name','min_price')
print(res)

# 3.统计不止一个作者的图书
# 1.先拿书及对应的作者数
# 2.再筛选出大于一的图书  书名 作者数目
res = models.Book.objects.annotate(author_num=Count('authors')).filter(author_num__gt=1).values('title','author_num')
print(res)

# 4.查询各个作者出的书的总价格  作者名字  总价格
res = models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum('book__price')).values('name','sum_price')
print(res)

三、F与Q查询

(一)F查询

  1. F可以指代对象自己,通过F('字段名')来取出对象自己的字段值来进行比较

  2. 如果修改char字段只能使用Concat, 参数位置决定了拼接是在头部拼接还是尾部拼接,Value里面是要新增的拼接值

    ```python
    from django.db.models import F,Q

1. 查询库存数大于卖出数的书籍

res = models.Book.objects.filter(kun_cun__gt = F('mai_cun')).values('title') # 后面的条件是来自于数据库的其他字段值

2. 将所有书的价格上涨100块

models.Book.objects.all().update(price=F('price') + 100)

3.将所有书的名称后面全部加上 "爆款" 后缀(操作字符串数据需要借助于Concat方法)

from django.db.models.functions import Concat
from django.db.models import Value
ret3 = models.Book.objects.update(title=Concat(F('title'), Value('新款')))
```

(二)Q查询

(1)正常查询

  1. 可以提供逻辑语句(OR,NOT,AND)
  2. AND:符号&,默认为AND
  3. OR:符号|
  4. NOT:符号~
from django.db.models import Q

# 1.查询一下书籍名称是三国演义 或者 库存数是500的书籍
res = models.Book.objects.filter(title='三国演义',kun_cun=500)  # and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义'),Q(kun_cun=500))  # Q包裹之后逗号还是and关系
res = models.Book.objects.filter(Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #  |就是or的关系
res = models.Book.objects.filter(~Q(title='三国演义') | Q(kun_cun=500))  #   ~就是not关系

(2)按照字符串查询

  1. connector:默认是and关系,可以修改成or
  2. .children.append:查询条件追加,列表类型
from django.db.models import Q
q = Q()
q.connector = 'or'  # 默认是and  可以改成or
q.children.append(('title','三国演义'))
q.children.append(('kun_cun__gt',500))
res = models.Book.objects.filter(~q)  # 取反

四、ORM字段及参数

(一)常用字段

  1. CharField :MySQL中的varchar类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。

  2. IntegerField:MySQL中的int类型

  3. BigIntegerField:MySQL中的bigint类型

  4. EmailField:MySQL中的varchar(254)类型

  5. DateField:日期字段,相当于 Python中的datetime.date()

  6. DateTimeField: 日期时间字段,相当于Python中的datetime.datetime()

    • 参数

      auto_now:每次修改数据的时候 都会自动将当前修改时间更新上去 实时更新

      auto_now_add:在创建数据的时候 会将当前时间自动记录,之后不会自动修改 除非人为修改

  7. AutoField: int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列

  8. BooleanField:布尔值,该字段在存储的时候 你只需要传布尔值True或False,它会自动存成1/0

  9. TextField:专门用来存大段文本

  10. FileField:专门用来存储文件路径

    upload_to = '路径',给该字段传值的时候 直接传文件对象,会自动将文件对象保存到upload_to后面指定的文件路径中,然后将路径保存到数据库

  11. DecimalField(Field):10进制小数

    • 参数:
      max_digits,小数总长度
      decimal_places,小数位长度

(二)通用参数

(1)null

用于表示某个字段可以为空。

(2)unique

如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

(3)db_index

如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

(4)default

为该字段设置默认值。

(三)自定义char字段

from django.db import models

class MyCharField(models.Field):  # 名字随便取
    def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
        self.max_length = max_length
        super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)  # 重新调用父类的方法

    def db_type(self, connection):  # 向MySQL交互返回char(长度)
        return 'char(%s)'%self.max_length

五、ORM中的事务操作

事务的定义:将多个sql语句操作变成原子性操作,要么同时成功,有一个失败则里面回滚到原来的状态,保证数据的完整性和一致性

from django.db import transaction

with transaction.atomic():
    # 在缩进的代码中书写数据库操作
    # 该缩进内的所有代码 都是一个事务
    pass
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