Django中多表的增删改查操作及聚合查询、F、Q查询

2022-10-26 18:46:20

一、创建表

创建四个表：书籍，出版社，作者，作者详细信息

四个表之间关系：书籍和作者多对多，作者和作者详细信息一对一，出版社和书籍一对多

创建一对一的关系：OneToOne("要绑定关系的表名")

创建一对多的关系：ForeignKey("要绑定关系的表名")

创建多对多的关系：ManyToMany("要绑定关系的表名") 会自动创建第三张表

创建表

 class Book(models.Model):

     nid = models.AutoField(primary_key=True)  # 自增id(可以不写，默认会有自增id)

     title = models.CharField(max_length=32)

     publishDdata = models.DateField()  # 出版日期

     price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)  # 一共5位，保留两位小数

     #一个出版社有多本书，关联字段要写在多的一方

     # 不用命名为publish_id，因为django为我们自动就加上了_id

     publish = models.ForeignKey("Publish")  #foreignkey（表名）建立的一对多关系

     # publish是实例对象关联的出版社对象

     authorlist = models.ManyToManyField("Author")  #建立的多对多的关系

     def __str__(self):  #__str__方法使用来吧对象转换成字符串的，你返回啥内容就打印啥

         return self.title

 class Publish(models.Model):

     #不写id的时候数据库会自动给你增加自增id

     name =models.CharField(max_length=32)

     addr = models.CharField(max_length=32)

     def __str__(self):

         return self.name

 class Author(models.Model):

     name = models.CharField(max_length=32)

     age = models.IntegerField()

 class AuthorDeital(models.Model):

     tel = models.IntegerField()

     addr = models.CharField(max_length=32)

     author = models.OneToOneField("Author")  #建立的一对一的关系

注意：临时添加的字段，首先你得考虑之前的数据有没有。设置一个默认值。

如果不在字段设置默认值的话，会弹出来两个选项，选项2退出来自己设置默认值，选项一操作不熟。

通过在settings里设置logging可以查看翻译成sql的语句

 LOGGING = {

     'version': 1,

     'disable_existing_loggers': False,

     'handlers': {

         'console':{

             'level':'DEBUG',

             'class':'logging.StreamHandler',

         },

     },

     'loggers': {

         'django.db.backends': {

             'handlers': ['console'],

             'propagate': True,

             'level':'DEBUG',

         },

     }

 }

注意事项：

1、表的名称myapp_modelName，是根据模型中的元数据自动生成的，也可以覆写为别的名称　　

2、id 字段是自动添加的

3、对于外键字段，Django 会在字段名上添加"_id" 来创建数据库中的列名

4、这个例子中的CREATE TABLE SQL 语句使用PostgreSQL 语法格式，要注意的是Django 会根据settings 中指定的数据库类型来使用相应的SQL 语句。

5、定义好模型之后，你需要告诉Django _使用_这些模型。你要做的就是修改配置文件中的INSTALL_APPSZ中设置，在其中添加models.py所在应用的名称。

6、外键字段 ForeignKey 有一个 null=True 的设置(它允许外键接受空值 NULL)，你可以赋给它空值 None 。

字段选项

每个字段有一些特有的参数，例如，CharField需要max_length参数来指定VARCHAR数据库字段的大小。还有一些适用于所有字段的通用参数。这些参数在文档中有详细定义，这里我们只简单介绍一些最常用的：

 1)null

 如果为True，Django 将用NULL 来在数据库中存储空值。 默认值是 False.

 (1)blank

 如果为True，该字段允许不填。默认为False。

 要注意，这与 null 不同。null纯粹是数据库范畴的，而 blank 是数据验证范畴的。

 如果一个字段的blank=True，表单的验证将允许该字段是空值。如果字段的blank=False，该字段就是必填的。

 (2)default

 字段的默认值。可以是一个值或者可调用对象。如果可调用 ，每有新对象被创建它都会被调用。

 (3)primary_key

 如果为True，那么这个字段就是模型的主键。如果你没有指定任何一个字段的primary_key=True，

 Django 就会自动添加一个IntegerField字段做为主键，所以除非你想覆盖默认的主键行为，

 否则没必要设置任何一个字段的primary_key=True。

 (4)unique

 如果该值设置为 True, 这个数据字段的值在整张表中必须是唯一的

 (5)choices

 由二元组组成的一个可迭代对象（例如，列表或元组），用来给字段提供选择项。 如果设置了choices ，

 默认的表单将是一个选择框而不是标准的文本框，而且这个选择框的选项就是choices 中的选项。

 这是一个关于 choices 列表的例子：

 YEAR_IN_SCHOOL_CHOICES = (

     ('FR', 'Freshman'),

     ('SO', 'Sophomore'),

     ('JR', 'Junior'),

     ('SR', 'Senior'),

     ('GR', 'Graduate'),

 )

 每个元组中的第一个元素，是存储在数据库中的值；第二个元素是在管理界面或 ModelChoiceField 中用作显示的内容。

 在一个给定的 model 类的实例中，想得到某个 choices 字段的显示值，就调用 get_FOO_display 方法(这里的 FOO 就是 choices 字段的名称 )。例如：

 from django.db import models

 class Person(models.Model):

     SHIRT_SIZES = (

         ('S', 'Small'),

         ('M', 'Medium'),

         ('L', 'Large'),

     )

     name = models.CharField(max_length=60)

     shirt_size = models.CharField(max_length=1, choices=SHIRT_SIZES)

 >>> p = Person(name="Fred Flintstone", shirt_size="L")

 >>> p.save()

 >>> p.shirt_size

 'L'

 >>> p.get_shirt_size_display()

 'Large

一旦你建立好数据模型之后，django会自动生成一套数据库抽象的API，可以让你执行关于表记录的增删改查的操作。

二、添加纪录

一对多

 # 一对多的添加

     # 方式一:如果是这样直接指定publish_id字段去添加值，前提是你的主表(没有外键的表)里面必须有数据

     # 主表：没有被关联的（因为book表是要依赖于publish这个表的）也就是publish表

     # 子表：关联的表

     方式一是在明确知道字段的值可以这样写，不常用。

     models.Book.objects.create(title="追风筝的人",publishDdata="2015-5-8",price="",publish_id=1)

     # 方式二:推荐==》对象传给models.Book的属性

     pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").first()

     print(pub_obj)

     models.Book.objects.create(title = "简爱",publishDdata="2000-6-6",price="",publish=pub_obj)

     # 方式三：save

     pubObj= models.Publish.objects.get(name="人民出版社") #只有一个的时候用get,拿到的直接就是一个对象

     bookObj = models.Book(title = "真正的勇士",publishDdata="2015-9-9",price="",publish=pubObj)

     bookObj.save()

多对多：

　　书和作者是多对多的关系：一个书可以有多个作者，一个作者可以出版多本书

　　步骤：先找到书对象

　　　　　再找到需要的作者对象

　　　　　给书对象绑定作者对象（用add方法），也就是绑定多对多的关系

 # 多对多的添加的两种方式

     # 方式一：

     # 先创建一本书：

     pub_obj=models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()

     book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑",publishDdata="2015-4-10",price="",publish=pub_obj)

     # #通过作者的名字django默认找到id

     haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]

     egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon")[0]

     xiaoxiao_obj = models.Author.objects.filter(name="xiaoxiao")[0]

     # 绑定多对多的关系、

     book_obj.authorlist.add(haiyan_obj, egon_obj, xiaoxiao_obj)

     # 方式二=========,查出所有的作者

     pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="万能出版社").first()

     book_obj = models.Book.objects.create(title="醉玲珑", publishDdata="2015-4-10", price="", publish=pub_obj)

     authers = models.Author.objects.all()

     # #绑定多对多关系

     book_obj.authorlist.add(*authers)

解除绑定：remove： # 将某个特定的对象从被关联对象集合中去除。

   # 解除多对多的关系（remove）

    book_obj=models.Book.objects.filter(title="醉玲珑").last() #找到书对象

    authers=models.Author.objects.filter(id__lt=3)  #找到符合条件的作者对象

    book_obj.authorlist.remove(*authers) #因为清除的是多条，得加个*

清除绑定：clear” #清空被关联对象集合。

    # 清除关系方法(clear)

    book_obj= models.Book.objects.filter(title="红楼梦")

    for book_obj_item in book_obj:#把所有红楼梦的都给清空了

        book_obj_item.authorlist.clear()

set  用法跟上面的不太一样，参数，必须传可迭代对象,可以传id，也可以传对象

    # book = Book.objects.filter(pk=9).first()

    # author=Author.objects.filter(pk=6).first()

    # book.authors.set([author])

    # 先执行clear，在执行add

总结：remove和clear的区别
　　remove：得把你要清除的数据筛选出来，然后移除
　　clear：不用查，直接就把数据都清空了。

　　set：先执行clear，再执行add

　　各有应用场景

三、基于对象的查询记录

一对一查询记录：author和authordetile是一对一的关系

正向查询（按字段author）

反向查询（按表名authordeital）：因为是一对一的关系了，就不用_set了，set返回的是一个集合，一对一用不着。

 # 一对一的查询

     # 正向查询：手机号为13245的作者的姓名

     deital_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel="").first()

     print(deital_obj.author.name)

     # 反向查询：查询egon的手机号

     egon_obj = models.Author.objects.filter(name="egon").first()

     print(egon_obj.authordeital.tel)

一对多查询记录：

正向查询(按字段：publish)：

反向查询(按表名：book_set)：

 # 正向查询：查询真正的勇士这本书的出版社的地址

     book_obj = models.Book.objects.filter(title="真正的勇士")[0]  # 找对象

     print("======", book_obj.publish)  # 拿到的是关联出版社的对象

     print(book_obj.publish.addr)

   # 反向查询：查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字

     pub_obj = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社")[0]

     book_dic = pub_obj.book_set.all().values("price", "title")[0]

     print(book_dic)

     print(book_dic["price"])

    # 查询 人民出版社出版过的所有书籍

     publish=models.Publish.objects.get(name="人民出版社")   #get得到的直接是一个对象，不过get只能查看有一条记录的

     book_list=publish.book_set.all()  # 与人民出版社关联的所有书籍对象集合

      for book_obj in book_list:

       print(book_obj.title)

 注意这里用for循环或是用values,vauleslist都是可以的。

多对多查询记录：

正向查询（按字段authorlist）

反向查询（按表名book_set）

 # 多对多的查询

     # 正向查询：查询追风筝的人的这本书的所有的作者的姓名和年龄

     book_obj = models.Book.objects.filter(title="红楼梦")[0]

     print(book_obj.authorlist.all().values("name", "age"))  # 这本书关联的所有作者对象的集合

     # 反向查询：查询作者是haiyan的这个人出了哪几本书的信息

     haiyan_obj = models.Author.objects.filter(name="haiyan")[0]

     print("bookinfo====", haiyan_obj.book_set.all().first().title)  # 与该作者关联的所有书对象的集合

     return HttpResponse("ok")

四、基于双下划线的跨表查询

Django 还提供了一种直观而高效的方式在查询(lookups)中表示关联关系，它能自动确认 SQL JOIN 联系。要做跨关系查询，就使用两个下划线来链接模型(model)间关联字段的名称，直到最终链接到你想要的 model 为止。(相当于用sql语句用join连接的方式，可以在settings里面设置，可查看sql语句)

一对多查询：

练习1、查询人民出版社出版过的所有的书的价格和名字

 # 基于双下划线的方式查询1================一对多

     # 第一种查法

     ret = models.Publish.objects.filter(name="人民出版社").values("book__price","book__title")

     print(ret)

     # 第二种查法

     ret2 = models.Book.objects.filter(publish__name="人民出版社").values("price","title")

     print(ret2)

练习2、查询linux这本书的出版社的地址:filer先过滤，，values显示要求的字段

     第一种查法

     ret = models.Book.objects.filter(title="linux").values("publish__addr")

     print(ret)

     第二种查法

     ret2 = models.Publish.objects.filter(book__title="linux").values("addr")

     print(ret2)

多对多查询：

练习1、查询egon出过的所有书的名字

 #方式一

     ret = models.Author.objects.filter(name="egon").values("book__title")

     print(ret)

 #方式二：两种方式也就是逻辑不一样

     ret2 = models.Book.objects.filter(authorlist__name="egon").values("title")

     print(ret2)

练习2、查询手机号以151开头的作者出版过的所有书的名称以及出版社的名称

 　　 # 方式一：

     author_obj = models.AuthorDeital.objects.filter(tel__startswith="").first()

     print(author_obj.author.book_set.all().values("title","publish__name"))

     # 方式二：

     ret = models.Book.objects.filter(authorlist__author_deital__tel__startswith="").values("title","publish__name")

     print(ret)

五、聚合查询

聚合查询：aggregate(*args, **kwargs)，只对一个组进行聚合

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min

# 1、查询所有图书的平均价格

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price")))

aggregate()是QuerySet 的一个终止子句（也就是返回的不再是一个QuerySet集合的时候），意思是说，它返回一个包含一些键值对的字典。键的名称是聚合值的标识符，值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。如果你想要为聚合值指定一个名称，可以向聚合子句提供它。

from django.db.models import Avg,Sum,Count,Max,Min

# 1、查询所有图书的平均价格

print(models.Book.objects.all().aggregate(avgprice = Avg("price")))

如果你希望生成不止一个聚合，你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以，如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值，可以这样查询：

print(models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"),Max("price"),Min("price")))

#打印的结果是：  {'price__avg': 174.33333333333334, 'price__max': Decimal('366.00'), 'price__min': Decimal('12.00')}

六、F查询和Q查询

F查询：

在上面所有的例子中，我们构造的过滤器都只是将字段值与某个常量做比较。如果我们要对两个字段的值做比较，那该怎么做呢？

Django 提供 F() 来做这样的比较。F() 的实例可以在查询中引用字段，来比较同一个 model 实例中两个不同字段的值。

1、查看评论数大于阅读数的书

 from django.db.models import F,Q

 print(models.Book.objects.filter(commentNum__gt=F("readNum")))

2、修改操作也可以使用F函数,比如将id大于1的所有的书的价格涨价100元

print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).update(price=F("price")+100))

3、Django 支持 F() 对象之间以及 F() 对象和常数之间的加减乘除和取模的操作。

# 查询评论数大于收藏数2倍的书籍

    models.Book.objects.filter(commnetNum__lt=F('keepNum')*2)

Q查询：
filter() 等方法中的关键字参数查询都是一起进行“AND” 的。 如果你需要执行更复杂的查询（例如OR 语句），你可以使用Q 对象。

1、查询id大于1并且评论数大于100的书

1、查询id大于1并且评论数大于100的书

 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1,commentNum__gt=100))

 print(models.Book.objects.filter(nid__gt=1).filter(commentNum__gt=100))

 print(models.Book.objects.filter(Q(nid__gt=1)&Q(commentNum__gt=100)))

2、查询评论数大于100或者阅读数小于200的书

print(models.Book.objects.filter(Q(commentNum__gt=100)|Q(readNum__lt=200)))
Q 对象可以使用& 和| 操作符组合起来。当一个操作符在两个Q 对象上使用时，它产生一个新的Q 对象。

3、查询年份等于2017年或者价格大于200的书

 print(models.Book.objects.filter(Q(publishDdata__year=2017)|Q(price__gt=200)))

4、查询年份不是2017年或者价格大于200的书

print(models.Book.objects.filter(~Q(publishDdata__year=2017)&Q(price__gt=200)))

注意：

查询函数可以混合使用Q 对象和关键字参数。所有提供给查询函数的参数（关键字参数或Q 对象）都将"AND”在一起。但是，如果出现Q 对象，它必须位于所有关键字参数的前面。例如：

    bookList=models.Book.objects.filter(Q(publishDate__year=2016) | Q(publishDate__year=2017),

                                  title__icontains="python"

                                 )

附上笔记：

models

 from django.db import models

 # Create your models here.

 # class Book(models.Model):

 #     name=models.CharField(max_length=32)

 #     price=models.DecimalField(max_digits=5,decimal_places=2)

 #     pub_date=models.DateField()

 #

 #     author=models.CharField(max_length=32)

 #     publish=models.CharField(max_length=64)

 #

 #     def __str__(self):

 #         return self.name

 class Publish(models.Model):

     nid = models.AutoField(primary_key=True)

     name = models.CharField(max_length=32)

     addr = models.CharField(max_length=64)

     email = models.EmailField()

 class Author(models.Model):

     nid = models.AutoField(primary_key=True)

     name = models.CharField(max_length=32)

     age = models.IntegerField()

     # 一对一的关系，就要用onetoone，关联字段放在那都可以

     # authordatil=models.ForeignKey(to='AuthorDetail',to_field='nid',unique=True)

     authordatil = models.OneToOneField(to='AuthorDetail', to_field='nid')

 class AuthorDetail(models.Model):

     nid = models.AutoField(primary_key=True)

     phone = models.CharField(max_length=32)

     email = models.EmailField()

     def __str__(self):

         return self.phone

 class Book(models.Model):

     nid = models.AutoField(primary_key=True)

     name=models.CharField(max_length=32,default='name')

     price = models.DecimalField(max_digits=5, decimal_places=2)

     pub_date = models.DateField()

     # 阅读数

     reat_num=models.IntegerField(default=0)

     # 评论数

     commit_num=models.IntegerField(default=0)

     # 一旦确立的一对多的关系，关联字段一定要放在多的表

     publish = models.ForeignKey(to=Publish, to_field='nid')

     # 一旦确立多对多的关系，管理字段放在那都可以

     authors = models.ManyToManyField(to='Author')

 #     django 它会创建第三张表，表里有三个字段  id   book_id   author_id  并且会做外键关联

     def __str__(self):

         return self.name

models

views

 import os

 if __name__ == '__main__':

     os.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "untitled2.settings")

     import django

     django.setup()

     from app01.models import *

     # 一对一新增，先创建没有外键的数据，然后类的字段等于对象（方式一）

     # authordatil=AuthorDetail.objects.create(phone='43333333',email='667788@qq.com')

     # print(authordatil,type(authordatil))

     # author=Author.objects.create(name='小猴',age=12,authordatil=authordatil)

     # print(author)

     # 直接知名道姓给authordatil_id赋值

     # author=Author.objects.create(name='lqz',age=17,authordatil_id=3)

     # print(author)

     # 一对多增加

     # 不建议这么用 因为已经设置为自增了

     # publish=Publish.objects.create(nid=1,name='南京出版社',addr='南京东路',email='30633@qq.com')

     # publish=Publish.objects.create(name='北京出版社',addr='北京西路',email='30633@qq.com')

     # book=Book.objects.create(name='在人间',price=12.4,pub_date='2018-08-19',publish=publish)

     # print(book)

     # publish=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()

     # book=Book.objects.create(name='百年孤独',price=12.4,pub_date='2018-08-19',publish_id=publish.nid)

     # print(book)

     #  多对多

     # book=Book.objects.create(name='红楼',price=66,pub_date='2017-07-19',publish_id=2)

     # print(book.nid)

     # print(book.name)

     # print(book.price)

     # print(book.authors.all(),type(book.authors))

     # 多对多，添加关联关系add,传对应表的(作者表的nid)id   book.authors.add(1,2)

     # 没有返回值

     # ret=book.authors.add(2,5)

     # ret=book.authors.add(*(2,5))

     # add里面可以传对象，也可以传多个，以逗号分割，也可以*(作者对象，作者对象)

     # author=Author.objects.filter(pk=6).first()

     # print(author.name)

     # book.authors.add(author)

     # remove 解除绑定关系,传authorid(既可以传对象，又可以传author_id,既可以传多个，又可以传一个)

     # book=Book.objects.filter(pk=9).first()

     # ret=book.authors.remove(author.id)

     # ret=book.authors.remove(2)

     # author=Author.objects.filter(pk=6).first()

     # ret=book.authors.remove(author)

     # ret=book.authors.remove(2,5)

     # ret=book.authors.remove(*(2,5))

     # print(ret)

     # clear 一次性全部解除绑定关系

     # book = Book.objects.filter(pk=9).first()

     # book.authors.clear()

     # set  用法跟上面的不太一样，参数，必须传可迭代对象,可以传id，也可以传对象

     # book = Book.objects.filter(pk=9).first()

     # author=Author.objects.filter(pk=6).first()

     # book.authors.set([author])

     # 先执行clear，在执行add

     # book = Book.objects.filter(pk=9).first()

     # ret=book.authors.all()

     # print(ret,type(ret))

     # 基于对象的多表查询(子查询)

     #    一对一(

     # 查询egon的电话号码（正向查询  按字段）

     # egon=Author.objects.filter(name='egon').first()

     # print(egon)

     # authordatil=AuthorDetail.objects.filter(pk=egon.authordatil_id)

     # print(authordatil)

     # print(egon.authordatil)

     # print(egon.authordatil.phone,type(egon.authordatil))

     # 查询电话号码是 1888883 的作者(反向查询 按表名小写)

     # authordatil=AuthorDetail.objects.filter(phone='1888883').first()

     # print(authordatil.author)

     #     一对多

     #     查询红楼梦是那个出版社出版的

     #     正向查询

     #     反向查询

     '''

         A表book(关联自动段)   B表 publish

         # 正向查询   A--->B    关联字段再A，A去查询B表，这叫正向查询，按字段来查

         # 反向查询   B--》A    关联字段再A，B去查询A表，这叫反向查询，按表明小写_set

     '''

     # 正向查询

     # book=Book.objects.filter(name='红楼梦1').first()

     # print(book.publish.name)

     # 反向查询

     # 查询北京出版社出版的所有书

     # publish=Publish.objects.filter(name='北京出版社').first()

     # # print(publish.book_set,type(publish.book_set))

     # print(publish.book_set.all())

     #     多对多

     #     查询红楼梦1这本书的所有作者（正向,按字段）

     #     book=Book.objects.all().filter(name='红楼梦1').first()

     #     print(book.authors.all())

     # 查询lqz出的所有书(反向查询，按表名小写_set)

     #     lqz=Author.objects.filter(name='lqz').first()

     #     print(lqz.book_set.all())

     '''

         A表book(关联自动段)   B表 publish

         # 正向查询   A--->B

         # 反向查询   B-->A

     总结：一对一  正向：按字段  反向：按表名小写

           一对多  正向：按字段  反向：按表名小写_set

           多对多  正向：按字段  反向：按表名小写_set

     '''

     # 基于双下划线的多表查询(连表查询）

     # 正向查询按字段, 反向查询按表名小写用来告诉ORM引擎join哪张表

     # 一对多查询

     # 查询北京版社出版过的所有书籍价格，名字(反向   按表名)

     # ret=Publish.objects.filter(name='北京出版社').values('book__price','book__name')

     # print(ret)

     # ret=Book.objects.filter(publish__name='北京出版社').values('price','name')

     # print(ret)

     # 多对多

     # 查询lqz出过的所有书籍的名字(多对多)

     # 正向

     # ret=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('name','price','authors__name','authors__authordatil__phone')

     # ret=Book.objects.filter(authors__name='lqz').values('name','price')

     # print(ret)

     # 反向

     # ret=Author.objects.filter(name='lqz').values('book__name')

     # print(ret)

     # 一对一

     # 查询egon的手机号(正向)

     # ret=Author.objects.filter(name='egon').values('authordatil__phone')

     # print(ret)

     # 反向  按表名小写

     # ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name='egon').values('phone')

     # print(ret)

     '''

     总结：用__告诉orm，要连接那个表

         一对一： 正向：按字段  反向：按表名小写

         一对多：  正向：按字段  反向：按表名小写

         多对多：  正向：按字段  反向：按表名小写

     '''

     # 手机号以12开头的作者出版过的所有书籍名称以及出版社名称

     # ret=Book.objects.filter(authors__authordatil__phone__startswith='12').values('name','publish__name')

     # print(ret)

     # ret=AuthorDetail.objects.filter(phone__startswith='12').values('author__book__name','author__book__publish__name')

     # print(ret)

     # ret=Author.objects.filter(authordatil__phone__startswith='12').values('book__name','book__publish__name')

     # print(ret)

     # ret=Publish.objects.filter(book__authors__authordatil__phone__startswith='12').values('name','book__name')

     # print(ret)

     # 聚合

     # 计算所有图书的平均价格

     from django.db.models import Avg, Count, Max, Min, Sum

     # ret=Book.objects.all().aggregate(c=Avg('price'))

     # print(ret)

     #     计算所有图书总价

     #     ret=Book.objects.all().aggregate(s=Sum('price'))

     #     print(ret)

     #     最大价格：

     #     ret=Book.objects.all().aggregate(c=Max('price'))

     #     print(ret)

     # 所有图书价格的最大值和最小值 返回结果是字典

     #     ret=Book.objects.all().aggregate(c_max=Max('price'),c_min=Min('price'))

     #     print(ret)

     # F和Q

     #     查询评论数大于阅读数的所有书

     from django.db.models import F, Q

     # F  F() 的实例可以在查询中引用字段

     # ret=Book.objects.filter(commit_num__gt=F('reat_num')).values('name')

     # print(ret)

 #     把所有书的价格加1

 #     ret=Book.objects.all().update(price=F('price')+1)

 #     print(ret)

 #     Q函数名字叫在人间，或者price是13的数   | 或  & 和

 #     ret=Book.objects.all().filter(Q(name='在人间')|Q(price='13'))

 # ret=Book.objects.all().filter(~Q(name='在人间')| Q(price='13'))

 # print(ret)

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