问题场景：

conda 环境下的python 包管理，python 版本3.8.3 

现项目需要使用到sklearn库

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问题描述：

调用sklearn库需要安装scikit-learn

按照网上的scikit-learn的依赖库安装顺序，安装完一下后再使用conda install scikit-learn

• Python (>= 3.5),
• NumPy (>= 1.11.0),
• SciPy (>= 0.17.0),

调用库函数时出现ImportError: DLL load failed while importing _arpack: The specified procedure could not be found.

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原因分析：

报错代码段出现到scipy 库的追溯，因此和scipy的安装有关

  from scipy.sparse.linalg import LinearOperator

 

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解决方案：

使用conda uninstall scipy 然后重新安装依然报错，

1. 使用conda uninstall scipy （此过程会自动uninstall scikit-learn）
2. 使用pip3 install -U scipy，并且使用pip3 install scikit-learn
3. 在使用pip3安装库时，会出现下述错误

   ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement scikit-learn  
   ERROR: No matching distribution found for scikit-learn

   解决方法：使用临时镜像源添加，并给与镜像源trust，像下面这样

pip3 install -U scikit-learn -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

最后，注意使用pip3而不是pip安装