一、Course Introduction

1、机器学习就是自动找函式

 

Regression: output is a scalar.

Classification：yes or no

　　Binary classification：RNN作业

　　Multi-class Classification：CNN作业  

Generation: 产生有结构的复杂东西（文字 图片等）

　　Seq2Seq、GAN作业

 

2、Supervised Learning: Labeled Data

 

 

 

unsuperived learning 

 

 3、前沿研究

Explainable AI

 

 Adversarial Attack：对抗攻击

 

Network Compression

Anomaly Detection：异常检测（能够知道自己不知道）

 

Transfer Learning（Domain Adversarial Learning）

 

 

 Meta Learning：learn to learn

 

 Life-long learning：终身学习

 

 

二、Regression

1、应用

 

 

 

 2、Step