查询在跨表中可以有两种方式,正向查询就是关键字段在你要搜索的表,没有关键字段就是反向查询

     跨表查询的显著特点是__双下划线,这道题中在你要找到name,但是Book中没有,通过正向查询关键字段+__来

     跨表找到name

     ret=Book.objects.filter(title="python").values("publish__name")

         # print(ret)

     ret=Publish.objects.filter(book__title="python").values("name")

     print(ret)   <QuerySet [{'name': '云南出版社'}]>

     2 查询小瑞出版社出版的所有的书籍的名称

     这道题中反向解析在出版社开始找,但是条件没有'小瑞',跨表寻找条件,

     在filter条件先通过反向查询表名小写__+条件找到

     ret=Book.objects.filter(publish__name="小瑞").values("title")

     print(ret)

     ret=Publish.objects.filter(name="小瑞").values("book__title")

     print(ret)<QuerySet [{'book__title': 'linux'}, {'book__title': 'css'}]>

     3 查询python这本书籍的作者的年龄

     在多对多的环境下,和一对多查询一样,是因为django是在太过强大,通过字段和表名小写

     将多对多关系的三张表统统间接在一起,各取所需,

     ret=Book.objects.filter(title="linux").values("authors__age")

     print(ret)<QuerySet [{'authors__age': 18}, {'authors__age': 25}]>

     ret=Author.objects.filter(book__title="linux").values("age")

     print(ret)

    4 查询alex出版过的所有的书籍名称

     ret=Author.objects.filter(name="alex").values("book__title")

     print(ret)<QuerySet [{'book__title': 'python5'}, {'book__title': 'linux'}, {'book__title': 'css'}]>

     ret=Book.objects.filter(authors__name="alex").values("title")

     print(ret)

     5 查询alex的手机号

     ret=Author.objects.filter(name="alex").values("ad__tel")

     print(ret)<QuerySet [{'ad__tel': 123}]>

     ret=AuthorDetail.objects.filter(author__name="alex").values("tel")

     print(ret)

     6 查询手机号为110的作者的名字

     ret=AuthorDetail.objects.filter(tel="").values("author__name")

     print(ret)<QuerySet [{'author__name': 'egon'}]>

     ret=Author.objects.filter(ad__tel="").values("name")

     print(ret)

   1.查询小瑞出版社出版过的所有书籍的名字以及作者的姓名

     这里可以通过表之间的关系逐步连成一张大表查询,注意的是连接时

     是正向还是反向查询

     ret=Publish.objects.filter(name="小瑞").values("book__title","book__authors__name")

     print(ret)<QuerySet [{'book__title': 'linux', 'book__authors__name': 'alex'}, {'book__title': 'css', 'book__authors__name': 'alex'}, {'book__title': 'linux', 'book__authors__name': 'egon'}, {'book__title': 'css', 'book__authors__name': 'egon'}]>

     ret=Author.objects.filter(book__publish__name="小瑞").values("name","book__title")

     print(ret)

     #聚合

     #查询所有作者的平均年龄

     #聚合分组前一定要引入模块,才会有效

     from django.db.models import Avg,Max,Sum,Min,Count

     # 查询坐着的平均年龄

     # ret=Author.objects.aggregate(Avg("age"))

     # print(ret){'age__avg': 21.6667}

     # # 查询所有书籍的个数

     # ret=Book.objects.aggregate(c=Count("title"))

     # print(ret) {'c': 4}

  单表分组查询

 这里的结果就是一个由title 与 c 组成的键值对

     查询书籍表每一个出版社id以及对应的书籍个数

     ret=Book.objects.values("title").annotate(c=Count(1))

     print(ret)<QuerySet [{'title': 'python5', 'c': 1}, {'title': 'python', 'c': 1}, {'title': 'linux', 'c': 1}, {'title': 'css', 'c': 1}]>

     # 查询每一个部门的名称以及对应员工的平均薪水

     ret=Author.objects.values("name").annotate(a=Avg("age"))

     print(ret)<Que

 跨表分组查询

     在跨表分组中,可以在函数中使用跨表,也可以在后面的values()进行取键值对的跨表,和跨表查询一样

     查询每一个出版社的名称以及对应的书籍平均价格

     ret=Publish.objects.annotate(c=Avg("book__price")).values("book__title","book__price","email")

     print(ret)<QuerySet [{'book__title': 'python5', 'book__price': Decimal('100.00'), 'email': ''}, {'book__title': 'python', 'book__price': Decimal('100.00'), 'email': ''}, {'book__title': 'linux', 'book__price': Decimal('100.00'), 'email': ''}, {'book__title': 'css', 'book__price': Decimal('150.00'), 'email': ''}]>

     查询每一个作者的名字以及出版的书籍的最高价格

     ret=Author.objects.values("name").annotate(c=Max("book__price"))

     print(ret)<QuerySet [{'name': 'alex', 'c': Decimal('150.00')}, {'name': 'egon', 'c': Decimal('150.00')}, {'name': 'zero', 'c': None}]>

     查询每一个书籍的名称以及对应的作者的个数

     ret=Book.objects.values("pk").annotate(c=Count("authors"))

     print(ret)

     ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors"))

     print(ret)

     4 查询作者数不止一个的书籍名称以及作者个数

     ret=Author.objects.annotate(c=Count("book__title")).filter(c__gt=1).values("book__title","c")

     print(ret)

     ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors__name")).filter(c__gt=1).values("title","c")

     print(ret)<QuerySet [{'title': 'python5', 'c': 2}, {'title': 'linux', 'c': 2}, {'title': 'css', 'c': 2}]>

     5 根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

     ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors__name")).order_by("c")

     print(ret)<QuerySet [<Book: Book object (2)>, <Book: Book object (1)>, <Book: Book object (4)>, <Book: Book object (3)>]>

     6 统计每一本以py开头的书籍的名称以及作者个数

     ret=Book.objects.annotate(c=Count("authors__name")).filter(title__startswith="py").values("title")

     print(ret)

     from django.db.models import F,Q

     # 查询评论数大于100的所有的书籍名称

     ret=Book.objects.filter(count_num__gt=1000).values("title")

     print(ret)

     # 查询评论数大于2倍点赞数的所有的书籍名称

     ret=Book.objects.filter(count_num__gt=F("poll_num"))

     print(ret)

     # 查询评论数大于2倍点赞数的所有的书籍名称

     Book.objects.filter(count_num__gt=F("poll_num")*2)

     ret = Book.objects.filter(Q(price__gt=300)|~Q(comment_count__gt=3000))

     print(ret)