ORACLE 多表查询优化收集整理

2022-10-26 17:09:04

　　搞WEB的离不开数据库，在一个层面上，对数据库的熟练程度决定了很多的事情。

本文就大家都纠结的ORACLE多表查询的性能问题给出一系列个优化方法，那这些都是项目中长期用到的，所以很熟，很熟，已经成为习惯了。

ORACLE有个高速缓冲的概念，这个高速缓冲呢就是存放执行过的SQL语句，那oracle在执行sql语句的时候要做很多工作，例如解析sql语句，估算索引利用率，绑定变量，读取数据块等等这些操作。假设高速缓冲里已经存储了执行过的sql语句，那就直接匹配执行了，少了步骤，自然就快了，但是经过测试会发现高速缓冲只对简单的表起作用，多表的情况小完全没有效果啊，例如在查询单表的时候那叫一个快，但是假设连接多个表，就龟速了。

最重要一点，ORACLE的高速缓冲是全字符匹配的，什么意思呢，看下面三个select

--No.1

select * from tableA;

--No.2

select * From tableA;

--No.3

select   * from tableA;

这三个语句乍一看是一样的，但是高速缓存是不认的，是全字符匹配的，索引在高速缓存里会存储三条不同的语句，说道这里，又引出一个习惯，就是要保持良好的编程习惯，这个很重要啊。

ORACLE的多表优化我积累了一些，都是常用的，介绍下

第一点呢是From 子句后面的表顺序有讲究

先说为啥，ORACLE在解析sql语句的时候对From子句后面的表名是从右往左解析的，是先扫描最右边的表，然后在扫描左边的表，然后用左边的表匹配数据，匹配成功后就合并。

所以，在对多表查询中，一定要把小表写在最右边，为什么自己想想就明白了。例如下面的两个语句：

--No.1  tableA 100w条记录  tableB 1w条记录 执行速度 十秒级

select count(*) from tableA,tableB;

--No.2  执行速度百秒级甚至更高

select count(*) from tableB,tableA;

这个估计很多人都知道，但是要确认非常有用。

还有一种是三张表的查询，例如

select count(1) from tableA a,tableB b ,tableC c where a.id=b.id and a.id=c.id;

上面种 tableA 就称为交叉表，根据oracle对From子句从右向左的扫描方式，应该把交叉表放在最末尾，然后才是最小表，所以上面的应该这样写

--tableA a 交叉表

--tabelB b 100w

--tableC c 1w

select count(1) from tableB b ,tableC c ,tableA a where a.id=b.id and a.id=c.id;

这种写法对大数据量会非常有用，大家谨记，也是很常用的。

第二点呢是Where子句后面的条件过滤有讲究，ORACLE对where子句后面的条件过滤是自下向上，从右向左扫描的，所以和From子句一样一样的，把过滤条件排个序，按过滤数据的大小，自然就是最少数据的那个条件写在最下面，最右边，依次类推，例如

--No.1 不可取 性能低下

select * from tableA a where

a.id>500

and a.lx = '2b'

and a.id < 'select count(1) from tableA  where id=a.id '

--No.2 性能高，能过滤最多数据的条件写在最后【谨记】

select * from tableA a where

a.id < 'select count(1) from tableA  where id=a.id '

and a.id>500

and a.lx = '2b'

第三点呢估计搞数据库的都知道啦，就是在select的时候少用*，多敲敲键盘，写上字段名吧，因为ORACLE的查询器会把*转换为表的全部列名，这个会浪费时间的，所以在大表中少用。

第四点呢就是要使用rowid 这个很好啊，可以用来分页，删除查询重复记录，很强大的，给两个例子:

--查找重复记录

select * from  tableA  a where

 a.rowid> (

 select min(rowid) from tableB b where

 a.column=b.column

 ) 

--删除相同记录

delete from  tableA  a where

 a.rowid> (

 select min(rowid) from tableB b where

 a.column=b.column

 ) 

--分页 start=10 limit=10

--end 为 start + limit

select * from

(

  select A.*,Rownum rn from

    (select * from tableA order by id) A

  where rownum <= 20

) b wehre rn> 10  order by id desc

/*解释一下， 1.查询要排列的表 A

            2.查询A表的Rownum 找出小于end的数据 组成表B

            3.查询B表通过rownum找出大于start的数据 完成

简单的说先根据end值过滤数据，然后在根据start过滤数据

so 简单的

*/

第五点是存储过程中需要注意的，多用commit了，既可以释放资源，但是要谨慎啊。

第六点是减少对数据库表的查询，这个很重要，能减少就减少，因为在执行语句的时候oracle会做很多初始工作。

第七点不要用in啦，用exists来代替咯，例如：

--NO.1  IN的写法

SELECT * FROM TABLEA A WHERE

A.ID IN

( SELECT ID FORM TABLEB B WHERE B.ID>1)

--NO.2 exists 写法

SELECT * FROM TABLEA A WHERE

EXISTS (

SELECT 1 FROM TABLEB B WHERE A.ID=B.ID AND B.ID>1)

相同的还有使用not exists 代替 not in ，方法雷同啊，就不介绍了。

那还有一些简单的方法，例如索引这些就比较简单了，就不介绍了，就写在这里吧。

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