Python介绍
python的创始人为吉多·范罗苏姆（Guido van Rossum）。1989年的圣诞节期间，吉多·范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间，决心开发一个新的脚本解释程序，
作为ABC语言的一种继承。
目前Python主要应用领域：
- 云计算: 云计算最火的语言， 典型应用OpenStack
- WEB开发: 众多优秀的WEB框架，众多大型网站均为Python开发，Youtube, Dropbox, 豆瓣。。。， 典型WEB框架有Django
- 科学运算、人工智能: 典型库NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys,pandas
- 系统运维: 运维人员必备语言
- 金融：量化交易，金融分析，在金融工程领域，Python不但在用，且用的最多，而且重要性逐年提高。原因：作为动态语言的Python，语言结构清晰简单，库丰富，成熟稳定，科学计算和统计分析都很牛逼，生产效率远远高于c,c++,java,尤其擅长策略回测
- 图形GUI: PyQT, WxPython,TkInter
python是一门动态解释性的强类型定义语言
编译和解释的区别是什么？
编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言,并保存成二进制文件,这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序,速度很快;
而解释器则是只在执行程序时,才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行,所以运行速度是不如编译后的程序运行的快的.
这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的语句,它只能认识机器语言(是二进制的形式)
强类型定义语言：强制数据类型定义的语言。也就是说，一旦一个变量被指定了某个数据类型，如果不经过强制转换，那么它就永远是这个数据类型了。举个例子：如果你定义了一个整型变量a,
那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理。强类型定义语言是类型安全的语言。
Python的优缺点
先看优点：
- Python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”，所以Python程序看上去总是简单易懂，初学者学Python，不但入门容易，而且将来深入下去，可以编写那些非常非常复杂的程序。
- 开发效率非常高，Python有非常强大的第三方库，基本上你想通过计算机实现任何功能，Python官方库里都有相应的模块进行支持，直接下载调用后，在基础库的基础上再进行开发，大大降低开发周期，避免重复造*。
- 高级语言————当你用Python语言编写程序的时候，你无需考虑诸如如何管理你的程序使用的内存一类的底层细节
- 可移植性————由于它的开源本质，Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工 作在不同平台上）。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性，那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行
- 可扩展性————如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开，你可以把你的部分程序用C或C++编写，然后在你的Python程序中使用它们。
- 可嵌入性————你可以把Python嵌入你的C/C++程序，从而向你的程序用户提供脚本功能。
再看缺点：
- 速度慢，Python 的运行速度相比C语言确实慢很多，跟JAVA相比也要慢一些，因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因，但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的，必须借助测试工具才能体现出来，比如你用C运一个程序花了0.01s,用Python是0.1s,这样C语言直接比Python快了10倍,算是非常夸张了，但是你是无法直接通过肉眼感知的，因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s左右，哈哈。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求，除非你要写对速度要求极高的搜索引擎等，这种情况下，当然还是建议你用C去实现的。
- 代码不能加密，因为PYTHON是解释性语言，它的源码都是以名文形式存放的，不过我不认为这算是一个缺点，如果你的项目要求源代码必须是加密的，那你一开始就不应该用Python来去实现。
- 线程不能利用多CPU问题，这是Python被人诟病最多的一个缺点，GIL即全局解释器锁（Global Interpreter Lock），是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具，使得任何时刻仅有一个线程在执行，Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread，在Windows上为Win thread，完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程，以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上，由于GIL的存在，所以禁止多线程的并行执行。
Python3基本数据类型
1、标识符与关键字（保留字）
标识符由数字、字母和下划线组成，数字不打头。
标识符有大小写之分
非ASCII标识符也允许被使用。
关键字不能做标识符。
import keyword
keyword.kwlist
['False',
'None',
'True',
'and',
'as',
'assert',
'break',
'class',
'continue',
'def',
'del',
'elif',
'else',
'except',
'finally',
'for',
'from',
'global',
'if',
'import',
'in',
'is',
'lambda',
'nonlocal',
'not',
'or',
'pass',
'raise',
'return',
'try',
'while',
'with',
'yield']
2、变量
在Python解释器内可以直接声明变量的名称，
不必声明变量的类型，Python会自动判别变量的类型。
3、程序结构
1，换行Windows \n
2，程序代码超过一行可以在每一行的结尾加上反斜杠，就可以继续下一行
3,将数行表达式写成一行，只需在每一行后加上分好。
4，解释，单行以#开头；多行用三个单引号或三个双引号。
4、数据类型
Python3有6个标准的数据类型：
Number(数字)
Number(数字)----int(整数)、float(浮点型)、bool(布尔值)、complex(复数)
String(字符串)
a = ''
b = ""
c = ''''''
print(a)
print(b)
print(c)
Sets(集合)
Sets(集合)是一个无序不重复元素的集，主要功能是删除重复元素和进行关系测试。
List(列表)
列表中的元素可以不同，支持数字、字符串甚至列表(嵌套)，元素之间用逗号隔开。
Tuple(元组)
元组是有序对象的集合，并且可以用数字来做索引。但元组对象不可以新增、修改与删除。
Dictionary(字典)
字典使用大括号{}将元素列出。元素由键值(key)与数值(value)所组成，中间以冒号(:)隔开。 键值必须是字符串、数字、元组。数值是任何数据类型。
wang_zhe_rong_yao = {'法师': '妲己','刺客':'猴子','射手':'后裔'}
print(wang_zhe_rong_yao)
print(wang_zhe_rong_yao['法师'])
{'法师': '妲己', '刺客': '猴子', '射手': '后裔'}
妲己
5、运算符
1、算术运算符： +、-、*、/、%(取模)、幂(xy表示返回x的y次幂)、//(取整除)
2、比较运算符: ==、!=、>、<、>=、<=
3、赋值运算符： =、+=、-=、*=、/=、%=、**=、//=
4、逻辑运算符：and(与) 、or(或) 、not(非)
5、在Python中按位运算是把数字转换为二进制来进行计算。
位运算符: &(按位与)、|(按位或)、^(按位异或)、~(按位取反)
<<(左移)、>>(右移)
6、身份运算符:is 、 is not
is是判断两个标识符是不是引用自同一个对象；
is not 是判断两个标识符是不是引自不同对象；
7、成员运算符包括in和not in； x in y 表示如果x在y序列中返回true； x not in y 表示x不在y序列中
返回true.
三元运算 result=值1 if条件 else 值2
如果条件为真：result = 值1
如果条件为假：result = 值2
6、运算符的优先级
Python3运算符处理先后顺序：
1、(),[],{}
2、'object'
3、object[i],object[1:r],object.attribute,function()。
4、(.)符号用来存取对象的属性与方法。
5、+x,-x,~x.
6、x*y;x的y次幂
7、xy,x/y,x%y;
8、x+y,x-y
9、x<<y,x>>y
10、x&y
11、x^y
12、x|y
13、<,<=,>,>=,==,!=,is,is not ,in,not in;is运算符检查两个变量是否属于相同对象
14、not
15、and
16、or,lambda args:expression
注意事项： 1、将除法应用在整数时，其结果是一个浮点数。
2、比较运算符可以连在一起处理。如：a<b<c<d ,Python会将这个式子解释为a<b and b<c and c<d
3、Python有一个特殊的运算符:lambda。利用lambda运算符能够以表达式的方式创建一个匿名函数。
a = lambda x,y:x + y
print(a(3,4)) 7
7、 字符串的连接
方法1：加号连接
a = 'Python'
b = 'World'
r = a + b#输出‘Python World’
方法2：使用%操作符
a = 'Python'
b = 'World'
r = '%s%s'%(a,b)#输出‘Python World’
方法3：使用format方法
a = 'Python'
b = 'World'
r = '{}{}'.format(a,b)#输出‘Python World’
方法4：使用f-string
a = 'Python'
b = 'World'
r = f'{a}{b}'#输出‘Python World’
方法5：使用str.join()方法
a = 'Python'
b = 'World'
r = ''.join([a,b])#输出‘Python World’
总结：
连接少量字符串时：
使用加号连接符在性能和可读性上都是明智的，如果对可读性有更高的要求，并且使用的Python3.6以上的版本，f-string是一个非常好的选择。
连接大量字符串时：
join和f-string都是性能最好的选择，选择时依然取决于你使用的Python版本以及对可读性的要求，f-string在连接大量字符串时可读性并不一定好。
切记不要使用加号连接，尤其是在for循环中。
一切皆对象
对于Python，一切事物都是对象，对象基于类创建
所以，以下这些值都是对象： "wupeiqi"、38、['北京', '上海', '深圳']，并且是根据不同的类生成的对象。