coursea机器学习课程作业
一 关于此课程
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机器学习是一门研究在非特定编程条件下让计算机采取行动的学科。最近二十年，机器学习为我们带来了自动驾驶汽车、实用的语音识别、高效的网络搜索，让我们对人类基因的解读能力大大提高。当今机器学习技术已经非常普遍，您很可能在毫无察觉情况下每天使用几十次。许多研究者还认为机器学习是人工智能（AI）取得进展的最有效途径。在本课程中，您将学习最高效的机器学习技术，了解如何使用这些技术，并自己动手实践这些技术。更重要的是，您将不仅将学习理论知识，还将学习如何实践，如何快速使用强大的技术来解决新问题。最后，您将了解在硅谷企业如何在机器学习和AI领域进行创新。
这个课程在coursea上评价极高，作为机器学习入门非常适合。授课老师是coursea的联合创始人，机器学习大牛Andrew Ng。
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二 课程内容
授课内容包含如下
- Introduction
- Linear Regression with One Variable
- Linear Algebra Review
- Linear Regression with Multiple Variables
- Octave/Matlab Tutorial
- Logistic Regression
- Regularization
- Neural Networks: Representation
- Neural Networks: Learning
- Advice for Applying Machine Learning
- Machine Learning System Design
- Support Vector Machines
- Unsupervised Learning
- Dimensionality Reduction
- Anomaly Detection
- Recommender Systems
- Large Scale Machine Learning
- Application Example: Photo OC
三 课程作业
我现将我已经完成的作业分享出来，全部都已经经过了验证，希望能够帮助到大家。
戳我https://github.com/Ds-Hale/Coursea_MachineLearning
也欢迎大家提出问题。
(完)