作者：悠悠做神仙 来源：[恒生LIGHT云社区](https://developer.hs.net/thread/1172) > 本文是2021最新Python开发学习路线，根据不同方向推荐了一些要学习的内容，同时根据要学习的领域，给出需要关注的技能项和学习资料，会有推荐一些比较好的网络免费课程，以及一些经典权威图书，部分图书附有pdf下载链接，可以直接获取（后续会不断补全），避免找资源的时间。 > > 希望能给大家的Python语言学习，能有所帮助！ PS：恒生云社区，【极客时间】会有一些优秀的课程视频供大家学习，比如：[Python金融数据分析课程](https://developer.hs.net/coursecategory/78)。 **参考学习脑图：**  ### 前言 脑图部分仅仅是针对一个Python开发工程师的学习路线推荐，实际上作为任何语言的学习，还是要先了解计算机基础，以及一些网络相关的基础知识。下面会按领域和类别，按照技能项，对各个部分推荐一些学习教程和图书，方便大家进行学习。 ### 1、计算机基础 计算机基础是学习任何语言之前，都需要先了解的。可能有人会疑问，”我编程是写代码，为什么摇了解一些计算机底层的东西，我又用不到？“ 基础的东西，在刚接触语言的时候，确实感觉似乎没什么实质的”作用“，但是在后续的职业发展中，这部分将会是你和同事拉开距离、避免内卷的王牌。程序员后续的职业发展，如果是技术方向，最高的就是架构师、CTO，底层原理的通晓是必备。 作为初学者，这部分还是要花些功夫，这部分对于面试也是有极大帮助。 ##### （1）操作系统 该部分主要的**技能项**：进程管理、内存管理、文件管理、输入输出等。 **推荐书籍**：以下推荐书籍PDF请点击 [原文链接](https://developer.hs.net/thread/1172) 查收资源~ 《计算机操作系统（第三版）》  《操作系统概论》  ##### （2）计算机网络基础 主要是了解一些网路基础知识，主要是一些协议和网路相关知识。 **推荐书籍**：《TCP/IP详解》系列，主要了解卷三，可以对网络七层模型、TCPUDP、IP部分先做了解学习。  ##### （3）数据结构与算法 这部分是要贯穿程序生涯始终的部分，所以可以在掌握了一些开发基础后，进行深入学习，基本上语言学习入门后，在掌握了数据结构相关知识，刷算法题应该是成为每日必备。尤其是现在开发岗位面试，无论什么年限和title，无论笔试还是技术面，都会有这部分的涉及，答的好往往对最后拿到Offer取到关键作用。 **技能项：** 算法：二分法、递归、回溯法、 排序算法、搜索算法、哈希算法、贪心算法、分治算法、动态规划、字符串匹配算法等。 数据结构：数组或向量、链接列表、堆栈、树、队列、哈希、链表等。 **推荐书籍：** 《数据结构与算法-Python语言描述》  《Python数据结构与算法分析》（图灵出版）  《图解算法 使用Python》  ##### （4）Linux操作系统 **技能项**：Linux基础、Shell基础、系统管理、网络服务等 **推荐书籍：**  《深入理解Linux内核》  ### 2、Python编程 这部分主要介绍语言的徐熙，包括编程工具了解，基础语法和高级语法学习。 ##### （1）编程工具 python编程工具主要有自带的ide工具、Pycharm、Sublime Text、Eclipse+Pydev等。 比较推荐Pycharm，PyCharm 是由 JetBrains 打造的一款 Python IDE。 PyCharm 具备一般 **Python IDE** 的功能，比如：调试、语法高亮、项目管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制等。 另外，PyCharm 还提供了一些很好的功能用于 Django 开发，同时支持 Google App Engine，更酷的是，PyCharm 支持 IronPython。  **PyCharm 官方下载地址：[http://www.jetbrains.com/pycharm/download/](http://www.jetbrains.com/pycharm/download/)** ##### （2）Python基础语法 **技能项：** 基本数据类型、解释器、运算符、列表、元组、字典、集合、条件控制、循环语句、模块、文件管理IO、面向对象、异常等。 **教程及图书推荐：** [Python基础教程](https://www.runoob.com/python/python-tutorial.html) [Python3教程](https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html) [深入Python3](https://diveintopython3.net/)  [廖雪峰学习网站-Python教程](https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400) 《Think Python》  ##### （3）Python高级编程 **技能项：** 正则表达式、面向对象、多线程、网络编程、XML解析、Json解析等。 ### 3、常用库&框架 ##### （1）web框架 **技能项**：Django框架、Flask框架、Pyramid、Japronto(高性能微服务架构)、Tornado等。 **教程推荐：** Django：[Django教程](https://www.runoob.com/django/django-tutorial.html)、[Django详细学习文档](https://docs.djangoproject.com/zh-hans/2.0/) Flask：[Flask框架学习](https://dormousehole.readthedocs.io/en/latest/)  Japronto：[git项目地址](https://github.com/squeaky-pl/japronto/)  Tornado：[Tornado网络异步框架](https://www.tornadoweb.org/en/stable/)  （2）爬虫（数据抓取） **技能项**：Scrapy、PySpider、Portia、Beautiful Soup、Cola(分布式爬虫框架)。 **教程推荐：** Scrapy：[Scrapy入门教程](https://scrapy-chs.readthedocs.io/zh_CN/0.24/intro/tutorial.html)  PySpider：[PySpider(蜘蛛)教程](http://docs.pyspider.org/en/latest/) Portia：[Portia官网](https://portiaweb.org.uk/) Beautiful Soup:[中文学习文档](https://beautifulsoup.readthedocs.io/zh_CN/v4.4.0/)  Cola：[git项目地址](https://github.com/chineking/cola)  ##### （3）数据分析 **技能项：**NumPy、Scipy、Pandas。 **视频课程推荐：** 恒生LIGHT云社区-【极客时间】： Python金融数据分析系列课程 （1）[数据挖掘基础知识介绍](https://developer.hs.net/thread/1079?nav=course) （2）[学习数据挖掘最佳路径](https://developer.hs.net/thread/1078?nav=course) （3）[常用的数据挖掘主要解决什么问题](https://developer.hs.net/thread/1077?nav=course) （4）[最全数据挖掘常用算法讲解](https://developer.hs.net/thread/1076?nav=course) （5）[经典数据挖掘案例分析](https://developer.hs.net/thread/1075?nav=course) **教程及书籍推荐：** NumPy：[NumPy教程](https://www.runoob.com/numpy/numpy-tutorial.html) Pandas：[Pandas教程](https://www.runoob.com/pandas/pandas-tutorial.html)、[Pandas Git地址](https://github.com/pandas-dev/pandas)  《SciPy and NumPy》  ##### （4）数据可视化 **技能项：**Matplotlib、Seaborn、Bokeh。 **教程参考：** Matplotlib：Matplotlib是NumPy的绘图库，配合NumPy使用。[NumPy Matplotlib教程](https://www.runoob.com/numpy/numpy-matplotlib.html) Bokeh：[bokeh.models.tools](https://docs.bokeh.org/en/latest/docs/reference/models/tools.html)  ##### （5）人工智能 **技能项：**TensorFlow。 **教程参考:** [TensorFlow教程](https://www.bootwiki.com/tensorflow/index.html)  ### 4、工程化和工具 ##### （1）持续集成 CI集成：Jenkins。 Jenkins：[Jenkins官网](、[Git完整命令手册](http://git-scm.com/docs))  ##### （2）代码质量 Flake8。 ##### （3）版本管理 **工具推荐：**Git、Svn等。 **教程参考：** SVN：[SVN教程](http://www.runoob.com/svn/svn-tutorial.html) GIT：[GIT教程](http://www.runoob.com/git/git-tutorial.html)、[Git完整命令手册](http://git-scm.com/docs) ### 5、测试常用框架 ##### （1）自动化测试 **技能项：**Robot Framework、Pytest。 **教程参考：** Robot Framework：[官方地址](https://robotframework.org/)  Pytest：[Pytest Git 地址](https://github.com/pytest) ##### （2）单元测试 **技能项：**UnitTest/PyUnit。 **教程参考：** PyUnit：[PyUnit教程](http://pyunit.sourceforge.net/) --- ### 总结 对于 Python语言的学习，不像Java开发工程师，Python的学习主要根据方向，有所侧重。Python在数据爬取、分析方面，还有自动化测试及自动化运维发挥着更大的价值！ > 本文只是对Python语言方向，给出一个学习路线推荐，仅供参考。 > > 既然选择了程序员行业，持续学习是每个猿必备的技能。 > > 学如逆水行舟，不进则退！！ 更多学习路线请见：[开发者学习路线汇总（持续更新）](https://developer.hs.net/thread/1157)