本篇记录内容

模块

• configparser
• xml
• shutil
• subprocess

面向对象

• 面向对象基础
• 面向对象编程和函数式编程对比
• 面向对象中对象和类的关系
• 面向对象之构造方法
• 面向对象之应用场景实例
• 面向对象之对象中封装对象
• 面向对象之单继承
• 面向对象之多继承

模块

1、configparser 配置文件解析，可以解析固定格式的配置文件，例如mysql的配置文件,下面通过一些例子详细介绍configparser的一些功能

• 配置文件text.txt的内容如下

[section1]

k1 = 111

k2 ： 222

[section2]

k = 4dd

k1 = k2

• 通过模块configparser处理上面格式的配置文件

import configparser		# 导入configparser模块

config = configparser.ConfigParser()   # 实例化一个对象

config.read("test.txt", encoding="utf-8")  # 读取配置文件内容

获取所有节点名称

ret = config.sections()

print(ret)

# 输出

['section1', 'section2']

获取指定节点下所有的键值对

ret = config.items('section1')

print(ret)

# 输出

[('k1', '111'), ('k2', '222')]

获取指定节点下所有的键

ret = config.options("section1")

print(ret)

# 输出

['k1', 'k2']

获取指定节点下指定的key的值

ret = config.get("section1", "k1")

print(ret)

# 输出

111

检查节点名称"section1"是否存在,返回 True, False

ret = config.has_section("section1")

print(ret)

# 输出

True

检查节点名称"section1"中是否含有键"k1", 返回True或False

ret = config.has_option("section1", "k1")

print(ret)

# 输出

True

添加一个名称为"section100"的节点

config.add_section("section100")

config.write(open("test.txt", "w"))

# 输出

没有输出,会在文件中新增一个section100的节点

删除名称为"section100"的节点

config.remove_section("section100")

config.write(open("test.txt", "w"))

# 输出

没有输出,会在文件中删除名称为section100的节点

在已经存在节点名称"section2"中添加一个键值对 k1 = k2, 如果该节点名称不存在,则会报错

ret = config.set("section2", "k1", "k2")

config.write(open("test.txt", "w"))

# 输出

没有输出,会在文件中节点名称为"section2"下面添加一个键值对  k1 = k2

2、XML是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议，XML文件格式如下：

<data>

    <country name="Liechtenstein">

        <rank updated="yes">2</rank>

        <year>2023</year>

        <gdppc>141100</gdppc>

        <neighbor direction="E" name="Austria" />

        <neighbor direction="W" name="Switzerland" />

    </country>

    <country name="Singapore">

        <rank updated="yes">5</rank>

        <year>2026</year>

        <gdppc>59900</gdppc>

        <neighbor direction="N" name="Malaysia" />

    </country>

    <country name="Panama">

        <rank updated="yes">69</rank>

        <year>2026</year>

        <gdppc>13600</gdppc>

        <neighbor direction="W" name="Costa Rica" />

        <neighbor direction="E" name="Colombia" />

    </country>

</data>

解析xml的两种方式

• 将字符串解析成xml对象

from xml.etree import ElementTree

# 从文件中读取含有XML格式的内容,将内容保存到一个变量中

str_xml = open('test.xml', "r").read()

# 将str_xml字符串实例化成一个对象root,root为该字符串的根节点

root = ElementTree.XML(str_xml)

print(root)

print(root.tag)  # 根节点的名称

# 输出

<Element 'data' at 0x101ac79a8>

data

• 将文件解析成xml对象

# 直接解析含有xml类型数据的文件

tree = ElementTree.parse("test.xml")

# 实例化成对象, root为根节点

root = tree.getroot()

print(root)

print(root.tag)

# 输出

<Element 'data' at 0x1011c79a8>

data