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题目大意:
给出一些数字组成的n*n阶矩阵,这些数字都在[10,99]内,并且这个矩阵的 3<=n<=15,从这个矩阵中随机取出一些数字,在取完某个数字后,该数字周围8个点都不能取,问:取得数字的最大和为多少?
解题分析:
由于对每一个数,有选和不选两种可能,分别对应状态压缩中的1和0,且 n<=15,1<<15不是非常大,因此就可以非常自然的想到状态压缩。
此题要与普通的状压dp不同的是,当某一行取某种方案时,如何求出这种取数的所有取得的数之和,就是下面的bit数组,还有要注意一下输入。
#include<cstdio> //此题要掌握的是,当某一行取某种方案时,如何求出这种取数的所有取得的数之和,就是下面的bit数组
#include<iostream> //还要注意如何读入的格式,挺难的
#include<cstring>
#include <algorithm>
#define N (1<<15)+10
int dp[][N];//dp表示第i行j方案时获得的最大值
int a[][], t[N], cnt, n, bit[N];//cnt存合法方案总数
using namespace std; void init() //此题要掌握的技巧是,当某一行取某种方案时,如何求出这种取数的所有取得的数之和,就是下面的bit数组
{
bit[] = ;
for (int i = ; i <= n; i++) //存下2的1~15次方,与之后的状态比较
bit[i] = bit[i - ] << ; //bit[2]为2的1次方,bit[3]为2的二次方
} void solve()
{
int i, j, k, l;
cnt = ; memset(dp, , sizeof(dp));
for (i = ; i< ( << n) - ; i++) //用二进制存方案,每行最多有(1<<n)-1中方案,包括不合法方案
{
if (((i << )&i) == ) //判断方案i是否相邻两格均为1
{
for (j = ; j <= n; j++)
if ((bit[j] & i)) //这个技巧一定要掌握,非常妙***
dp[][i] += a[][j]; //先处理第一行的所有方案 dp[1][i]表示第一行取第i种方案时,在第一行得到的所有数的总数
t[++cnt] = i; //这里的t[]数组也同时表示每一行的合法情况(只用一行中选取的数不相邻这一条件来约束时)
}
} //初始化dp数组,为下面的状态转移方程做好递推准备 for (i = ; i <= n; i++)
{
for (j = ; j <= cnt; j++)
{
int posn = ;
for (k = ; k <= n; k++)
if (bit[k] & t[j])
posn += a[i][k];
for (l = ; l <= cnt; l++) //这里的 t[j]&t[l]就是用来判断第i行取j方案时,是否与它上一行取的数,有相邻的,如果有,则这种方案舍弃
if ((t[j] & t[l]) == && ((t[l] << )&t[j]) == && (t[l] >> & t[j]) == ) // t[l]<<1 & t[j] 和 t[l]>>1&t[j] 则是分别判断第i行取的数是否与它右上和左上的数相邻,如果相邻,也舍弃
dp[i][t[j]] = max(dp[i][t[j]], posn + dp[i - ][t[l]]);
} //dp[i][t[j]]表示当第i行选第j种方案时,前i行能取的数的最大总和
}
} int main()//状态压缩dp,状态最多有(2<<15)-1种
{
int i, j;
char str[];
while (gets_s(str))
{
memset(a, , sizeof(a));
n = ;
for (i = ; i < strlen(str); i += ) {
a[][++n] = (str[i] - '') * + (str[i + ] - '');
}
for (i = ; i <= n; i++)
{
gets_s(str);
int m = ;
for (j = ; j < strlen(str); j += ) {
a[i][m++] = (str[j] - '') * + (str[j + ] - '');
}
}
getchar();
//以上为读入矩阵,这个输入还是要注意 init();
solve();
int res = ;
for (i = ; i <= cnt; i++)
if (res<dp[n][t[i]]) //dp[i][j]表示当第i行选第j种方案时,前i行能取的数的最大总和
res = dp[n][t[i]];
printf("%d\n", res);
}
return ;
}
2018-07-26