前言

Python数据分析入门学习笔记~~，先介绍一下工具啦，数据分析还是使用Spyder或者Jupyter比较合适，可以都试试，Spyder和RStudio几乎长得一样，操作很像哒，我就两种之间横跳啦。默认的IDLE和PyCharm对于数据分析和展示来说不是太合适。
个人推荐Python包的管理器Anaconda，（也可以叫IDE），可以直接搜索下载对应版本，里边有Python基本库，还有一些常用的第三方库，不需要再安装，也有上述两种操作环境。此外，也有R。总之还是很方便的。

基本入门的话，二级水平应该没问题吧。此外，网课等学习资源还是很多的。
学习资源推荐：
Python数据分析与展示MOOC
菜鸟教程
俺也刚看完网课，网课很适合入门，老师讲的通俗易懂，其他更多更深入的就其它方式补充了，也有很多相关的书籍了啦。

正文

菜鸟教程
跟着这个学吧。
当我看了下菜鸟教程中的Numpy的介绍，觉得我没有写的必要了，我才是真正的菜鸟，呜呜，网站上比网课中讲得更详细深入一些，但网课的优点是老师对概念的解释很清楚。
学习笔记，结束得如此突然。
那就介绍下子这些工具吧。

Anaconda简介

这个直接在它官网下载，然后安装就可以（推荐下anaconda3），Windows中打开的图形界面就是下面这样：

可以看到右边框里显示了已经有的工具，也有一些需要安装。
滑动，可以找到Spyder，点下面的按钮就可以打开啦。
此外，anaconda中的环境也是比较重要的特色，虽然我目前还没有深刻体会到它的好用之处。

如上图，可以自己创建和设置环境，比如想直接使用base，就点那个绿色按钮，会有一些选项，选择以什么方式打开，比如说命令行终端、Jupyter。

Spyder简介

Spyder和RStudio可以说是很接近了，界面也很像，个人更习惯。
可以看到有3个框，左边是命令编辑，可以编写修改执行命令，也可以保存；右下，是交互界面，可以直接编写运行，左边运行的结果也是显示在右下框；右上，变量、图像、帮助文档等显示的地方，可以分别查看。
具体是什么可以点击查看下，就明白啦。

Jupyter简介

在anaconda中打开，它是一个网页的形式，刚开始我也有点不知所措奥，还是得慢慢习惯。
如下是刚打开的情况：

这里显示了很多文件夹，当然都是自己电脑上的奥，那怎么新建呢，毕竟是要写代码的，点New，如上图，就有选项，选python3那个选项新建文件。就是下面这个图啦：

它是一个一个Cell的形式，一块一块的代码，结果直接显示在cell下面，各类操作命令和快捷键可以说是眼花缭乱啊，可以一个一个点开查看学习，功能还是很多的，比如有Markdown文本编辑形式，还有各类导出形式。

暂时先介绍到这啦，如果遇到什么有意思的问题，再另外学习和记录~
加油加油！