PS：记录一下安装pytorch（GPU版）时遇到的关于torch.cuda.is_available()报false的问题

一）GPU版安装前：

1，检查电脑是否拥有nvidia显卡，没有N卡可以用CPU版本；本机以GTX1650为例。

2，检查nvidia显卡驱动版本号，打开cmd，输入命令

nvidia-smi

确保NVIDIA-SMI与Driver Version相同（一般应该都会相同emmmm）,查看CUDA Version，我的是11.3

（N卡驱动更新）

        官网（官方 GeForce 驱动程序 | NVIDIA） ，按照自己的显卡进行选择，我这里是gtx1650，点击开始搜索。

 会有很多可以更新的驱动程序，如下图：

可以去（Release Notes :: CUDA Toolkit Documentation） 查看自己想要的CUDA对应的驱动程序的版本，如下图：（我的是CUDA11.3，对应462.89，选择大于等于462.89的最小的一个版本，大概率就是对应的CUDA的版本）

二）安装流程 

        1，安装anaconda

        官网（Anaconda | The World's Most Popular Data Science Platform），我安装的是Anaconda3-5.3.1-Windows-x86_64.exe（听说比较稳定）

        有需要可以查看CSDNhttps://mp.csdn.net/mp_blog/creation/editor/120920748

        装完后，打开win键，有一个anaconda prompt

 点击打开，出现如下图所示（base）即代表安装成功。

       

        2，环境管理：

        在上图（base）后面输入conda create -n pytorch python=3.7，然后如下图，输入y开始下载这些包；

下载完成后，输入

activate pytorch

出现（pytorch） C:\Users\....>代表成功。

        3，安装CUDA

        官网下载即可（CUDA Toolkit 11.5 Downloads | NVIDIA Developer）

        选择对应的系统，它会出现当前最新版的CUDA，我当前最新版是11.5（2021.10）

 

        想用旧版（推荐，较新版更稳定）的话可以点击下图中红框所选

（我第一次直接装了11.5，后来装pytorch的时候发现只有10.2和11.3，所以又把11.5卸载了，装了11.3）

PS：听大神说，小版本更新11.X不会影响二者配对使用，要么都是10.X或者要么都是11.X

我为了保险起见，直接选择了CUDA11.3版，nvidia驱动直接对应的也是11.3（没有兼容），pytorch版本同11.3，属实是被搞怕了，即使这样后面还是报了false，（当时差点炸开......）

CUDA安装网上有教程，可直接搜，差别影响都不大，这里不多说。装完后cmd，输入

nvcc -V

出现下图所示，代表CUDA安装成功，版本为11.3。

 

        4，安装pytorch

        进入官网（PyTorch），如下图按照自己的电脑需选择：

 

        复制上图中pip3 install torch==1.10.0+cu.........这一段代码，是代表从官网下载3个包torch，torchvision，torchaudio。

（采坑：：：切记勾选pip，不要勾选conda）

打开anaconda prompt，输入activate pytorch，进入（pytorch）

        然后粘贴pip3 install torch==1.10.0.......这一段代码，然后回车运行下载即可，下载会有点慢。

        注：1，下载可能会比较慢，但是不能直接使用代理下载，会被阻止（报一堆红色错误），无法下载，建议选个人少的时间段

  

（我晚上九点多下载的时候只有十几K速度，第二天早上人少速度能达到1M/s，其实也不是很慢）

            2，如果使用镜像下载，请一定仔细查看源是否拥有你所需要的版本，镜像下载建议使用10.X版本，应该没啥问题，反正暂时不想试了。

（采坑：我当时使用镜像安装，下载很快，但是还是false，后来发现下载的竟然是CPU版本，emmmm，然后老实用官网下载了）

            3，使用conda下载，仍然是报false错误，我也不知为何，反正版本啥的都匹配，（版本输出是对的，非CPU版本）就是一直报那个false，emmmm，暂时先不考虑这个了，直接上pip完事。

PS：下载的时候遇到了一个奇怪的事，它竟然没有torchaudio===0.10.0+cu113（都是一个官网，就离谱）

然后删掉了“+cu113",输入（仍然是”(pytorch)"环境下，然后出现这个代表下载成功。

然后输入

python
import torch
torch.cuda.is_available()

终于，返回了true，如下图

但是呢，更离谱的事来了，numpy出错了，（emmm，虽然暂时不影响使用，但是import torch后面出现这个很难受）

所以安装下numpy，输入代码conda install numpy，然后下载即可（如果电脑之前本身安装了numpy，可以先卸载再安装，卸载numpy代码为conda uninstall numpy）

然后再次验证，就会OK了。