按项目日益增长的gis数据量要求,需要在大数据集群中部署HIVE的扩展函数。

    Apache Hive是一个建立在Hadoop架构之上的数据仓库。它能够提供数据的精炼，查询和分析。([引用自*hive描述)

    HIVE允许用户使用UDF（user defined function）对数据进行处理。我们用到的是spatial-framework-for-hadoop。下载完源码，修改最外层的pom.xml,修改hadoop、hive、java版本为生产环境中版本,重新编译项出spatial-sdk-json-2.1.0.jar和spatial-sdk-hive-2.1.0.jar。

<profile>

      <id>hadoop-2.7</id>

      <properties>

        <hadoop.version>2.7.3</hadoop.version>

      </properties>

</profile>

 <profile>

      <id>hive-1.2</id>

      <properties>

        <hive.version>1.2.1</hive.version>

      </properties>

 </profile>

<java.source.version>1.8</java.source.version>

<java.target.version>1.8</java.target.version>

<hadoop.version>2.7.3</hadoop.version>

<hive.version>1.2.1</hive.version>

    下载最新的esri-geometry-java中的esri-geometry-api-2.2.1.jar，上传三个jar到linux系统(jar权限设置成最高),在hive的shell控制台输入添加jar和创建函数语句。

add jar  /usr/hdp/2.6.4.0-91/hive/auxlib/esri-geometry-api-2.2.1.jar;

add jar  /usr/hdp/2.6.4.0-91/hive/auxlib/spatial-sdk-json-2.1.0.jar;

add jar  /usr/hdp/2.6.4.0-91/hive/auxlib/spatial-sdk-hive-2.1.0.jar;

CREATE TEMPORARY FUNCTION STPoint as 'com.esri.hadoop.hive.ST_Point';

    自定义函数使用可以参考官方文档UDF文档,创建自定义函数可以参考spatial-framework-for-hadoop项目的hive下function-ddl.sql，但创建永久函数需要去掉temporary。