mysql中的in语句是把外表和内表作hash 连接，而exists语句是对外表作loop循环，每次loop循环再对内表进行查询。一直大家都认为exists比in语句的效率要高，这种说法其实是不准确的。这个是要区分环境的。
如果查询的两个表大小相当，那么用in和exists差别不大。
如果两个表中一个较小，一个是大表，则子查询表大的用exists，子查询表小的用in：
例如：表A（小表），表B（大表）
1：
select * from A where cc in
(select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
(select cc from B) 效率低，用到了A表上cc列的索引；
select * from A where
exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
exists(select cc from B where cc=A.cc)
效率高，用到了B表上cc列的索引。
相反的
2：
select * from B where cc in
(select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
(select cc from A) 效率高，用到了B表上cc列的索引；
select * from B where
exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
exists(select cc from A where cc=B.cc)
效率低，用到了A表上cc列的索引。
not in 和not exists如果查询语句使用了not
in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts
的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not
in要快。
in 那么内外表都进行全表扫描，没有用到索引；而not extsts
的子查询依然能用到表上的索引。所以无论那个表大，用not exists都比not
in要快。
in 与
=的区别
=的区别
select name from student where
name in
('zhang','wang','li','zhao');
name in
('zhang','wang','li','zhao');
与
select name from student where
name='zhang' or name='li' or name='wang' or
name='zhao'
name='zhang' or name='li' or name='wang' or
name='zhao'
的结果是相同的。