Elasticsarch及插件安装

一、环境介绍与安装准备

1、环境说明

OS为Centos 6.5,elasticsearch-1.1.X.tar.gz,
        注：mongo river插件与es版本有比较严格的要求，见 https://github.com/richardwilly98/elasticsearch-river-mongodb

2、安装准备

ElasticSearch（简称ES）由java语言实现，运行环境依赖java。ES 1.x版本，官方推荐至少使用jdk1.6的环境，建议使用oracle java，可以去官网下载，ES可以去官网下载，

二、安装

1、安装JAVA

略

2、ES安装

（1）解压eelasticsearch-1.1.X.tar.gz，sudo tar -zvxfelasticsearch-1.1.X.tar.gz，在当前路径生成目录并重命名：elasticsearch；

（2）配置es。这里只做最简单的配置，修改ES_HOME/config/elasticsearch.yml文件，将node.name的值设置为“test-node1”，表示当前这个es服务节点名字为test-node1。

（3）启动ES。进入ES安装目录，执行命令：bin/elasticsearch -d -Xms512m
-Xmx512m，然后在浏览器输入http://ip:9200/，查看页面信息，是否正常启动。status=200表示正常启动了，还有一些es的
版本信息，name为配置文件中node.name的值。

3.1 另一种 YUM 安装 (推荐)

Add the following in your /etc/yum.repos.d/ directory in a file named (forexample) elasticsearch.repo

vi /etc/yum.repos.d/elasticsearch.repo

在里面插入下面的内容

[elasticsearch-1.1]
name=Elasticsearch repository for 1.1.x packages
baseurl=http://packages.elasticsearch.org/elasticsearch/1.1/centos
gpgcheck=1
gpgkey=http://packages.elasticsearch.org/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1

：wq 保存后用下面的命令安装，会自动下载并安装

yum install elasticsearch

3.2 添加到开机启动

(用yum这中方式安装后在/etc/inti.d/下会有个elasticsearch的服务配置文件，可通过下面的命令添加服务)

#添加到服务 并启动
chkconfig --add elasticsearch

chkconfig elasticsearch on

service elasticsearch start

用 service elasticsearch status 可查看服务启动状态

注：有个问题，用该方法安装完后启动正常，但在安装目录（/usr/share/elasticsearch）下找不到config
，通过查看/etc/sysconfig/$prog $prog即是elasticsearch
可看到 CONF_FILE=/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

安装完后可以用如下方法安装插件

先定位到elasticsearch/bin下

./plugin -install elasticsearch/elasticsearch-mapper-attachments/2.0.0
#mongo river 插件
./plugin --install com.github.richardwilly98.elasticsearch/elasticsearch-river-mongodb/2.0.0
#head 插件
./plugin -install mobz/elasticsearch-head
#bigdesk插件
./plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

删除插件方法：
bin/plugin -remove river-mongodb

（4）在另外一台机器上，安装同样的步骤安装ES，因为至少2台服务才算集群嘛！注意，在配置时，将node.name的值设置为test-node2，总之必须和之前配置值不同。

两台es服务同时起来，因为配置文件中均默认cluster.name=elasticsearch，所以这两台机器自动构建成一个集群，集群名字为elasticsearch。

3、elasticsearchservicewrapper安装
         (注：用yum方式安装后可通过命令添加elasticsearch到开机启动服务，可不用该插件，其它方式可用)

这个是对elasticsearch执行命令的包装服务，安装之后，方便elasticsearch的启动，停止等等操作。

（1）下载elasticsearchservicewrapper

git clone https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper，然后将目录下的service目录拷贝至ES_HOME/bin目录下。

（2）简单配置jvm的内存

修改ES_HOME/bin/service/elasticsearch.conf，set.default.ES_HEAP_SIZE=1024，该值根据机器的配置可自定义。

（3）安装启动服务

执行命令：ES_HOME/bin/service/elasticsearch install

（4）启动/停止/重启服务

执行命令：ES_HOME/bin/service/elasticsearch start/stop/restart

4、插件安装

集群安装成功之后，需要对集群中的索引数据、运行情况等信息进行查看，索引需要安装一些插件，方面后续工作。工欲善其事必先利其器，下面介绍几个实用的插件：

（1）head

和插件名字一样，首推这个插件。通过head，可以查看集群几乎所有信息，还能进行简单的搜索查询，观察自动恢复的情况等等。

执行下面的命令开始安装：
        记得两台机器都安装一下哦。安装完成之后，在浏览器输入：http://ip:9200/_plugin/head/ ，可以查看显示效果。如下图：

cluster health:green (2, 20) : 表示该集群目前处于健康状态，集群包含2台机器，索引总共20个分片。粗线绿框表示主分片，细线绿框为备份分片。

还有很多功能，请读者自己去体验。

另：不想通过插件集成到es的话就可以直接在git上下载源码到本地运行。

在地址栏输入es服务器的ip地址和端口点connect就可以连接到集群。下面是连接后的视图。这是主界面，在这里可以看到es集群的基本信息（如：节点情况，索引情况）

（2）bigdesk

bigdesk是集群监控插件，通过该插件可以查看整个集群的资源消耗情况，cpu、内存、http链接等等。

执行命令安装：sudo elasticsearch/bin/plugin -install lukas-vlcek/bigdesk

安装完成之后，在浏览器输入：http://ip:9200/_plugin/bigdesk/#nodes ，显示界面如下：

点击test-node1节点，可以查看单个节点的资源使用情况，包括JVM、Thread Pools、OS、Process、HTTP&Transport、Indice、File system。

ES的插件非常之多，请参考ES插件大全。

另：也可以直接下载源码运行index.html

同样是输入ip地址和端口后连接

3 ik中文分词插件

用 ./plugin -installmedcl/elasticsearch-analysis-ik不管用,提示是源码不能安装，从git上下载源码包，在用maven
clean package（在下载解压的目录下）命令 生成 jar包，放到es目录 lib下

再在 es的配置目录config （有可能是 /etc/elasticsearch/)配置elasticsearch.yml，在最后加上

index:  
  analysis:                     
    analyzer:        
      ik:  
          alias: [ik_analyzer]  
          type: org.elasticsearch.index.analysis.IkAnalyzerProvider  
      ik_max_word:  
          type: ik  
          use_smart: false  
      ik_smart:  
          type: ik  
          use_smart: true 
或者：
index.analysis.analyzer.ik.type : "ik"

把源码包里的config/ik所有的文件复制到es/config 目录下（/etc/elasticsearch/）

保存后重启elasticsearch,在浏览器输入下面的地址（resume
是索引名）查看分词结果

http://192.168.225.131:9200/resume/_analyze?analyzer=ik&pretty=true&text=我是中国人

就可以看到"我是中国人"是怎么被分词的

注插件的安装补充：

从1.1.x安装其实很简单，有三种方式，

1.1 在确保你网络顺畅的情况下，执行如下格式的命令即可：