一、数据库的增删查
# 增加
use db # 有则切换，无则新 增
# 查看
show dbs # 查看所有数据库
db # 查看当前库
# 删除
db.dropDatabase() # 不会就用help
二、集合（表）的增删改
增加
db.user.info # user.info表
db.user # user表
db.user.auth # user.auth表
# 当第一个文档插入时，集合就会被创建
> use database1
switched to db database1
> db.table1.insert({'a':1})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
> db.table2.insert({'b':2})
WriteResult({ "nInserted" : 1 })
查看
show collections
show tables # 这两个是一样的
# 只要是空不显示
删除
db.user.info.help() # 查看帮助
db.user.info.drop()
三、文档（记录）的增删改
1.增加记录
# 1、没有指定_id则默认ObjectId,_id不能重复，且在插入后不可变
# 2、插入单条
user0={
"name":"egon",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'BJ'
}
}
# 方式一：
db.test.insert(user0)
# 方式二：
db.test.insertOne(user0)
db.test.find()
# 3、插入多条
user1={
"_id":1,
"name":"alex",
"age":10,
'hobbies':['music','read','dancing'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'weifang'
}
}
user2={
"_id":2,
"name":"wupeiqi",
"age":20,
'hobbies':['music','read','run'],
'addr':{
'country':'China',
'city':'hebei'
}
}
# 方式一
db.user.insertMany(user1,user2)
# 方式二
db.user.insertMany([user1,user2])
新增记录注意
db.user.insert({"_id":1,"name":"haiyan"})
db.user.info.insert({"x":new Date(),"pattern":"/^egon.*?$/i","z":Object()})
- 单条插入insert(user0)
- 多条插入：如上insertMany([user1,user2,user3,user4,])
#如果user0没写id，也可以吧user0插进去，因为没有指定id，
#会生成一条新的，只要id不冲突就能插进去
db.t1.insert({"_id":1,"a":1,"b":2,"c":3})
#有相同的id则覆盖，无相同的id则新增，可以指定_id,也可以不指定id，默认是Obiectid()
db.t1.save({"_id":1,"z":6}) #有了就把原来的覆盖了
db.t1.save({"_id":2,"z":6}) #如果没有id，就会新增一个
#如果用insert会告诉你有重复的key了,但是用save就不一样了，会把"a":1,"b":2,"c":3直接给覆盖了
2.查找记录
mongodb的查找关键字是find
db.user.info.find() # 查看所有的记录
db.user.info.find().pretty # 美化输出
db.user.find({"name":"ryxiong"}) # 查找符合条件的所有
db.user.find({"name":"xiongda"},{"age":25})
db.user.findOne({"name":"ryxiong"}) # 输出为json，查询符合条件的第一条
条件查找-比较运算
比较运算：=，!=,>,<,<=,>=
# select * from db1.usesr where id=3
db.user.find({"_id":3})
# select * from db1.usesr where id!=3
db.user.find({"_id":{"$ne":3}})
,
# select * from db1.usesr where id<3
db.user.find({"_id":{"$lt":3}})
# select * from db1.usesr where id>3
db.user.find({"_id":{"$gt":3}})
# select * from db1.usesr where id>=3
db.user.find({"_id":{"$gte":3}})
# select * from db1.usesr where id<=3
db.user.find({"_id":{"$lte":3}})
条件查找-逻辑运算
#逻辑运算:$and,$or,$not
#1 select * from db1.user where id >=3 and id <=4;
db.user.find({"_id":{"$gte":3,"$lte":4}})
#2 select * from db1.user where id >=3 and id <=4 and age >=40;
db.user.find({
"_id":{"$gte":3,"$lte":4},
"age":{"$gte":40} #结束就不要加逗号了
})
或者
db.user.find({"$and":[
{"_id":{"$gte":3,"$lte":4}}, #一个字典就是一个条件
{"age":{"$gte":40}}
]})
#3 select * from db1.user where id >=0 and id <=1 or id >=4 or name = "yuanhao";
db.user.find({"$or":[
{"_id":{"$lte":1,"$gte":0}},
{"_id":{"$gte":4}},
{"name":"yuanhao"}
]})
#4 select * from db1.user where id % 2 = 1; #奇数
db.user.find({"_id":{"$mod":[2,1]}}) #取模运算，id对2取模
#取反，偶数
db.user.find({
"_id":{"$not":{"$mod":[2,1]}}
})
条件查找-成员运算
# SQL：in，not in
# MongoDB："$in","$nin"
#1.select * from db1.user where age in (20,30,31);
db.user.find({"age":{"$in":[20,30,31]}})
#2.select * from db1.user where name not in ('huahua','xxx');
db.user.find({"name":{"$nin":['hauhua','xxx']}})
正则匹配
select * from db1.user where name regexp "^jin.*?(g|n)$";
db.user.find({
"name":/^jin.*?(g|n)$/i
})
排序、跳过，截取
db.user.find().sort({"age":1}) // 根据年龄排序，1位正序，-1位倒序
db.user.find().limit(2) // 选取两条数据
db.user.find().skip(2) // 跳过查询的数据的前2条
db.user.find().sort({"age":-1}).skip(0).limit(2)
3.记录修改
update() 方法用于更新已存在的文档。语法格式如下
db.collection.update(
<query>,
<update>,
{
upsert: <boolean>,
multi: <boolean>,
writeConcern: <document>
}
)
参数说明：对比update db1.t1 set name='EGON',sex='Male' where name='egon' and age=18;
query : 相当于where条件。
update : update的对象和一些更新的操作符（如inc...等，相当于set后面的
upsert : 可选，默认为false，代表如果不存在update的记录不更新也不插入，设置为true代表插入。
multi : 可选，默认为false，代表只更新找到的第一条记录，设为true,代表更新找到的全部记录。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。
更新操作是不可分割的：若两个更新同时发送，先到达服务器的先执行，然后执行另外一个，不会破坏文档。
覆盖式
# 注意：除非是删除，否则_id是始终不会变的
# 1.覆盖式:
db.user.update({'age':20},{"name":"Wxx","hobbies_count":3})
是用{"_id":2,"name":"Wxx","hobbies_count":3}覆盖原来的记录
# 2.一种最简单的更新就是用一个新的文档完全替换匹配的文档。这适用于大规模式迁移的情况。例如
var obj=db.user.findOne({"_id":2})
obj.username=obj.name+'SB'
obj.hobbies_count++
delete obj.age
db.user.update({"_id":2},obj)
设置
#设置：$set
通常文档只会有一部分需要更新。可以使用原子性的更新修改器，指定对文档中的某些字段进行更新。
更新修改器是种特殊的键，用来指定复杂的更新操作，比如修改、增加后者删除
#1.update db1.user set name="WXX" where id = 2
db.user.update({'_id':2},{"$set":{"name":"WXX",}})
#2.没有匹配成功则新增一条{"upsert":true}
db.user.update({'_id':6},{"$set":{"name":"egon","age":18}},{"upsert":true})
#3.默认只改匹配成功的第一条,{"multi":改多条}
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":28}})
db.user.update({'_id':{"$gt":4}},{"$set":{"age":38}},{"multi":true})
#4.修改内嵌文档，把名字为alex的人所在的地址国家改成Japan
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"addr.country":"Japan"}})
#5.把名字为alex的人的地2个爱好改成piao
db.user.update({'name':"alex"},{"$set":{"hobbies.1":"piao"}})
#6.删除alex的爱好,$unset
db.user.update({'name':"alex"},{"$unset":{"hobbies":""}})
增加和减少
# 增加和减少：$inc
# 1.所有人年龄增加一岁
db.user.update({},
{
"$inc":{"age":1}
},
{
"multi":true
}
)
# 2.所有人年龄减少5岁
db.user.update({},
{
"$inc":{"age":-5}
},
{
"multi":true
}
)
数组内元素的操作
# 添加删除数组内元素 往数组内添加元素:$push
# 1.为名字为yuanhao的人添加一个爱好read
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{"hobbies":"read"}})
# 2.为名字为yuanhao的人一次添加多个爱好tea，dancing
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$push":{
"hobbies":{"$each":["tea","dancing"]}
}})
按照位置且只能从开头或结尾删除元素：$pop
# 3.{"$pop":{"key":1}} 从数组末尾删除一个元素
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
"hobbies":1}
})
# 4.{"$pop":{"key":-1}} 从头部删除
db.user.update({"name":"yuanhao"},{"$pop":{
"hobbies":-1}
})
# 5.按照条件删除元素,："$pull" 把符合条件的统统删掉，而$pop只能从两端删
db.user.update({'addr.country':"China"},{"$pull":{
"hobbies":"read"}
},
{
"multi":true
}
)
$修改器 + $ 字符特殊用法
针对单个字段的操作：
$set 修改某个字段的值
db.stu.update({age:20},{$set:{name:"绿绿",gender:1}})
$unset 删除字段的值
db.stu.update({name:"小黑"},{ $unset: { newField:1 } })
$ 字符特殊用法 存储当前(Array)符合条件的元素下标索引 ，只能存储最外层的 索引位置
例子：hobbys中等于3的元素改为 "三"
先查询到hobbys中3的 位置(2)，将位置存储在 $==(2) 字符中 然后根据$字符的位置(2)更改数据
db.user.update({"hoobys":3},{ $set: {"hoobys.$":"三"} })
4.删除
# 1.删除多个中的第一个
db.user.deleteOne({ 'age': 8 })
# 2.删除国家为China的全部
db.user.deleteMany( {'addr.country': 'China'} )
# 3.删除全部
db.user.deleteMany({})